zc/autoAiWorkSys

Fork 0

Files

张成 5d7444cd65 1

2025-11-24 13:23:42 +08:00

5.6 KiB

Raw Blame History

简历存储和分析功能 - 快速参考

🚀 快速开始

1. 基本使用

const jobManager = require('./api/middleware/job/jobManager');

// 获取在线简历（自动存储和分析）
const resumeData = await jobManager.get_online_resume(
    'GHJU',              // 设备SN码
    mqttClient,          // MQTT客户端
    { platform: 'boss' } // 平台（可选，默认boss）
);

2. 查询已存储的简历

const db = require('./api/middleware/dbProxy');
const resume_info = db.getModel('resume_info');

// 查询指定设备的简历
const resume = await resume_info.findOne({
    where: {
        sn_code: 'GHJU',
        platform: 'boss',
        isActive: true
    }
});

console.log('姓名:', resume.fullName);
console.log('竞争力评分:', resume.aiCompetitiveness);

📋 主要字段说明

基本信息

fullName - 姓名
gender - 性别
age - 年龄
phone - 电话
email - 邮箱

工作信息

workYears - 工作年限
currentPosition - 当前职位
currentCompany - 当前公司
expectedPosition - 期望职位
expectedSalary - 期望薪资

AI分析字段

aiSkillTags - AI提取的技能标签（JSON数组）
aiStrengths - 优势分析
aiWeaknesses - 劣势分析
aiCareerSuggestion - 职业建议
aiCompetitiveness - 竞争力评分（0-100）

复杂数据（JSON格式）

skills - 技能标签数组
projectExperience - 项目经验数组
workExperience - 工作经历数组
originalData - 完整原始数据

🔍 常用查询示例

查询高竞争力简历

const highScoreResumes = await resume_info.findAll({
    where: {
        aiCompetitiveness: { [db.models.op.gte]: 80 }
    },
    order: [['aiCompetitiveness', 'DESC']]
});

按技能搜索

const vueResumes = await resume_info.findAll({
    where: {
        skills: { [db.models.op.like]: '%Vue%' }
    }
});

统计数据

// 总数
const total = await resume_info.count();

// 按平台统计
const bossCount = await resume_info.count({ 
    where: { platform: 'boss' } 
});

// 平均竞争力
const avgScore = await resume_info.findAll({
    attributes: [
        [db.models.sequelize.fn('AVG', 
         db.models.sequelize.col('aiCompetitiveness')), 
         'avgScore']
    ]
});

🎯 数据处理技巧

解析JSON字段

// 解析技能标签
const skills = JSON.parse(resume.skills || '[]');
console.log('技能:', skills.join(', '));

// 解析项目经验
const projects = JSON.parse(resume.projectExperience || '[]');
projects.forEach(p => {
    console.log(`项目: ${p.name} - ${p.role}`);
});

// 解析工作经历
const workExp = JSON.parse(resume.workExperience || '[]');
workExp.forEach(w => {
    console.log(`${w.company} - ${w.position}`);
});

获取原始数据

const originalData = JSON.parse(resume.originalData);
console.log('完整Boss直聘数据:', originalData);

⚙️ 配置说明

环境变量（.env）

# DeepSeek AI配置
DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxx
DEEPSEEK_API_URL=https://api.deepseek.com/v1/chat/completions
DEEPSEEK_MODEL=deepseek-chat

数据库配置

确保 resume_info 表已创建，字段定义参考： api/model/resume_info.js

🐛 常见问题

Q1: 简历保存失败怎么办？

A: 系统有容错机制，保存失败不会影响数据返回。检查日志：

[工作管理] 保存简历数据失败: [错误信息]

Q2: AI分析失败怎么办？

A: 系统会自动使用基于规则的默认分析。检查：

DeepSeek API配置是否正确
API密钥是否有效
网络连接是否正常

Q3: 如何更新已有简历？

A: 再次调用 get_online_resume，系统会自动检测并更新：

// 同一设备同一平台会自动更新
await jobManager.get_online_resume('GHJU', mqttClient);

Q4: 如何查看详细日志？

A: 查看控制台输出：

[工作管理] 开始获取设备 GHJU 的在线简历
[工作管理] 成功获取简历数据
[工作管理] 简历已创建/更新 - ID: xxx
[工作管理] AI分析完成 - 竞争力评分: 85

📊 性能优化建议

1. 批量查询

// 使用 findAll 而不是多次 findOne
const resumes = await resume_info.findAll({
    where: { sn_code: { [db.models.op.in]: ['GHJU', 'ABCD'] } }
});

2. 选择性字段

// 只查询需要的字段
const resumes = await resume_info.findAll({
    attributes: ['id', 'fullName', 'aiCompetitiveness'],
    where: { isActive: true }
});

3. 分页查询

const resumes = await resume_info.findAndCountAll({
    limit: 20,
    offset: 0,
    order: [['aiCompetitiveness', 'DESC']]
});

🔗 相关文档

详细说明: _doc/简历存储和分析功能说明.md
实现总结: _doc/简历功能实现总结.md
示例代码: examples/resume_storage_example.js
模型定义: api/model/resume_info.js
响应示例: _doc/在线简历响应文本.json

💡 最佳实践

总是检查返回值

const resume = await resume_info.findOne({...});
if (resume) {
    // 处理简历数据
}

安全解析JSON

try {
    const skills = JSON.parse(resume.skills || '[]');
} catch (e) {
    console.error('解析失败:', e);
}

使用事务处理批量操作

const t = await db.models.sequelize.transaction();
try {
    // 批量操作
    await t.commit();
} catch (error) {
    await t.rollback();
}

定期清理旧数据

// 删除非活跃简历
await resume_info.destroy({
    where: { isActive: false }
});

5.6 KiB Raw Blame History Unescape Escape