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AI 功能禁用说明

📋 概述

根据需求，AI 接入功能暂时禁用，作为二期规划。当前使用简单的文本匹配来实现职位过滤功能。

✅ 已完成的修改

1. 创建文本匹配过滤服务

• ✅ 创建了 api/middleware/job/job_filter_service.js
  • 实现基于文本匹配的职位分析
  • 支持技能匹配、经验匹配、薪资匹配
  • 支持外包检测和关键词过滤

2. 禁用 AI 服务调用

2.1 jobManager.js

• ✅ 注释掉 aiService 引用
• ✅ 禁用 analyzeResumeWithAI() 调用
• ✅ 修改 analyzeResume() 使用文本匹配

2.2 resumeManager.js

• ✅ 注释掉 aiService 引用
• ✅ 修改 analyzeResume() 使用文本匹配
• ✅ 修改 calculateMatchScore() 使用 jobFilterService.analyzeJobMatch()

2.3 chatManager.js

• ✅ 注释掉 aiService 引用
• ✅ 修改 generateChatContent() 使用默认模板
• ✅ 修改 generateInterviewInvitation() 使用默认模板
• ✅ 添加 generateDefaultChatContent() 方法
• ✅ 添加 generateDefaultInterviewInvitation() 方法

🔧 文本匹配过滤功能

功能特性

1. 技能匹配度计算

   • 从职位描述中提取技能关键词
   • 与简历技能进行匹配
   • 计算匹配百分比（0-100分）

2. 经验匹配度计算

   • 从职位描述中提取经验要求
   • 与简历工作经验进行匹配
   • 计算匹配分数

3. 薪资合理性计算

   • 解析职位薪资范围
   • 与期望薪资进行对比
   • 计算匹配分数

4. 外包检测

   • 检测职位描述中的外包关键词
   • 标记是否为外包岗位

5. 关键词过滤

   • 支持包含关键词过滤
   • 支持排除关键词过滤
   • 支持自定义排除关键词列表

使用示例

const jobFilterService = require('./job_filter_service');

// 分析职位匹配度
const analysis = jobFilterService.analyzeJobMatch(jobInfo, resumeInfo);
console.log('综合分数:', analysis.overallScore);
console.log('技能匹配:', analysis.skillMatch);
console.log('是否为外包:', analysis.isOutsourcing);

// 过滤职位列表
const filteredJobs = jobFilterService.filterJobs(jobs, {
    minScore: 60,              // 最低匹配分数
    excludeOutsourcing: true,  // 排除外包
    excludeKeywords: ['销售', '客服']  // 排除关键词
}, resumeInfo);

📝 默认模板

聊天内容模板

• greeting: "您好，我对这个岗位很感兴趣，希望能进一步了解。"
• interview: "感谢您的回复，我很期待与您进一步沟通。"
• followup: "您好，想了解一下这个岗位的最新进展。"

面试邀约模板

• "感谢您的邀请，我很期待与您面谈。请问方便的时间是什么时候？"

⚠️ 注意事项

1. AI 服务文件保留

   • api/middleware/job/aiService.js 文件保留，但不再被调用
   • 二期规划时可以重新启用

2. 向后兼容

   • 所有方法签名保持不变
   • 返回数据结构保持一致
   • 不影响现有调用代码

3. 日志提示

   • 所有禁用 AI 的地方都有日志提示
   • 明确标注"AI分析已禁用（二期规划）"

🔄 二期规划恢复步骤

当需要恢复 AI 功能时：

1. 取消注释所有 aiService 引用
2. 恢复 AI 方法调用
3. 移除或注释文本匹配的替代代码
4. 测试 AI 服务连接和功能

📊 当前功能对比

功能	AI 版本	文本匹配版本
简历分析	AI 智能分析	技能关键词提取
职位匹配	AI 深度分析	文本匹配评分
聊天生成	AI 个性化生成	固定模板
面试邀约	AI 个性化生成	固定模板
外包检测	AI 判断	关键词匹配

🎯 后续优化建议

1. 增强文本匹配

   • 添加更多技能关键词
   • 优化匹配算法
   • 支持同义词匹配

2. 规则配置化

   • 将过滤规则配置化
   • 支持用户自定义规则
   • 支持规则优先级

3. 匹配度优化

   • 优化评分算法
   • 添加更多匹配维度
   • 支持权重配置