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2025-12-27 20:19:54 +08:00 · 2025-12-27 20:14:40 +08:00
25 changed files with 2005 additions and 686 deletions
--- a/.claude/settings.local.json
+++ b/.claude/settings.local.json
@@ -10,7 +10,8 @@
      "Bash(mkdir:*)",
      "Bash(findstr:*)",
      "Bash(cat:*)",
-      "Bash(npm run restart:*)"
+      "Bash(npm run restart:*)",
      "Bash(ls:*)"
    ],
    "deny": [],
    "ask": []
--- a/.gitignore
+++ b/.gitignore
@@ -3,5 +3,4 @@ logs/
 node_modules.*
 dist.zip
 dist/
-admin/node_modules/
+admin/node_modules/
 app/
--- a/_doc/搜索列表和投递功能开发规划.md
+++ b/_doc/搜索列表和投递功能开发规划.md
@@ -1,529 +0,0 @@
 # Boss直聘搜索列表和投递功能开发规划
 ## 📋 功能概述
 基于Boss直聘Web端职位搜索页面（`https://www.zhipin.com/web/geek/jobs`），完善搜索列表获取和职位投递功能，包括服务端任务创建、指令生成和完整流程实现。
 ## 🎯 目标功能
 ### 1. 搜索列表功能
 - 支持多条件搜索（关键词、城市、薪资、经验、学历等）
 - 支持分页获取职位列表
 - 自动保存职位到数据库
 - 支持职位去重和更新
 ### 2. 投递功能
 - 单个职位投递
 - 批量职位投递
 - 投递状态跟踪
 - 投递记录管理
 ## 📊 功能架构
 ```
 用户/系统触发
    ↓
 创建任务 (task_status)
    ↓
 生成指令序列 (task_commands)
    ↓
 执行指令 (通过MQTT发送到设备)
    ↓
 设备执行并返回结果
    ↓
 保存数据到数据库
    ↓
 更新任务和指令状态
 ```
 ## 🔧 技术实现
 ### 一、搜索列表功能完善
 #### 1.1 指令参数扩展
 **文件**: `api/middleware/job/jobManager.js`
 **方法**: `get_job_list()`
 **需要支持的参数**:
 ```javascript
 {
  keyword: '全栈工程师',        // 搜索关键词
  city: '101020100',            // 城市代码（上海）
  cityName: '上海',              // 城市名称
  salary: '20-30K',             // 薪资范围
  experience: '3-5年',          // 工作经验
  education: '本科',             // 学历要求
  industry: '互联网',            // 公司行业
  companySize: '100-499人',     // 公司规模
  financingStage: 'B轮',        // 融资阶段
  page: 1,                      // 页码
  pageSize: 20,                 // 每页数量
  pageCount: 3                  // 获取页数（用于批量获取）
 }
 ```
 #### 1.2 任务创建接口
 **文件**: `api/services/pla_account_service.js`
 **新增方法**: `createSearchJobListTask()`
 ```javascript
 /**
 * 创建搜索职位列表任务
 * @param {Object} params - 任务参数
 * @param {number} params.id - 账号ID
 * @param {string} params.keyword - 搜索关键词
 * @param {string} params.city - 城市代码
 * @param {Object} params.searchParams - 搜索条件（薪资、经验、学历等）
 * @param {number} params.pageCount - 获取页数
 * @returns {Promise<Object>} 任务创建结果
 */
 async createSearchJobListTask(params) {
  // 1. 验证账号和授权
  // 2. 创建任务记录
  // 3. 生成搜索指令
  // 4. 执行指令
  // 5. 返回任务ID
 }
 ```
 #### 1.3 指令生成逻辑
 **文件**: `api/middleware/schedule/taskHandlers.js`
 **需要完善**: `handleAutoDeliverTask()` 中的搜索指令生成
 **当前实现**:
 ```javascript
 const getJobListCommand = {
    command_type: 'getJobList',
    command_name: '获取职位列表',
    command_params: JSON.stringify({
        sn_code: sn_code,
        keyword: keyword || accountConfig.keyword || '',
        platform: platform || 'boss',
        pageCount: pageCount || 3
    }),
    priority: config.getTaskPriority('search_jobs') || 5
 };
 ```
 **需要扩展为**:
 ```javascript
 const getJobListCommand = {
    command_type: 'get_job_list',  // 统一使用下划线命名
    command_name: '获取职位列表',
    command_params: JSON.stringify({
        sn_code: sn_code,
        platform: platform || 'boss',
        keyword: keyword || accountConfig.keyword || '',
        city: city || accountConfig.city || '101020100',  // 默认上海
        cityName: cityName || accountConfig.cityName || '上海',
        salary: searchParams?.salary || '',
        experience: searchParams?.experience || '',
        education: searchParams?.education || '',
        industry: searchParams?.industry || '',
        companySize: searchParams?.companySize || '',
        financingStage: searchParams?.financingStage || '',
        page: 1,
        pageSize: 20,
        pageCount: pageCount || 3
    }),
    priority: config.getTaskPriority('get_job_list') || 5,
    sequence: 1
 };
 ```
 #### 1.4 职位数据保存优化
 **文件**: `api/middleware/job/jobManager.js`
 **方法**: `saveJobsToDatabase()`
 **需要完善**:
 - 支持更多字段映射（从Boss直聘响应数据）
 - 优化位置解析逻辑
 - 支持职位状态更新（已投递、已查看等）
 - 添加职位匹配度计算
 ### 二、投递功能完善
 #### 2.1 单个职位投递
 **文件**: `api/middleware/job/jobManager.js`
 **方法**: `applyJob()`
 **当前状态**: ✅ 已实现基础功能
 **需要完善**:
 - 支持更多投递参数（期望薪资、求职信等）
 - 优化错误处理
 - 添加投递前检查（是否已投递、是否满足条件等）
 #### 2.2 批量职位投递任务
 **文件**: `api/middleware/schedule/taskHandlers.js`
 **方法**: `handleAutoDeliverTask()`
 **当前状态**: ✅ 已实现基础功能
 **需要完善**:
 1. **搜索条件完善**
   - 支持城市、薪资、经验、学历等筛选条件
   - 从账号配置中读取默认搜索条件
   - 支持任务参数覆盖账号配置
 2. **职位匹配算法优化**
   - 完善距离计算（基于经纬度）
   - 完善薪资匹配（解析薪资范围字符串）
   - 完善工作年限匹配
   - 完善学历匹配
   - 完善权重评分系统
 3. **投递指令生成**
   - 为每个匹配的职位生成投递指令
   - 支持批量投递（一次任务投递多个职位）
   - 添加投递间隔控制（避免频繁投递）
 #### 2.3 投递任务创建接口
 **文件**: `api/services/pla_account_service.js`
 **新增方法**: `createDeliverTask()`
 ```javascript
 /**
 * 创建投递任务
 * @param {Object} params - 任务参数
 * @param {number} params.id - 账号ID
 * @param {string} params.keyword - 搜索关键词
 * @param {Object} params.searchParams - 搜索条件
 * @param {Object} params.filterRules - 过滤规则
 * @param {number} params.maxCount - 最大投递数量
 * @returns {Promise<Object>} 任务创建结果
 */
 async createDeliverTask(params) {
  // 1. 验证账号和授权
  // 2. 创建任务记录
  // 3. 生成搜索指令（获取职位列表）
  // 4. 生成投递指令序列（根据匹配结果）
  // 5. 执行任务
  // 6. 返回任务ID
 }
 ```
 ## 📝 具体开发任务
 ### 任务1: 完善搜索参数支持
 **文件**: `api/middleware/job/jobManager.js`
 **修改方法**: `get_job_list()`
 **任务内容**:
 1. 扩展参数支持（城市、薪资、经验、学历等）
 2. 构建完整的搜索参数对象
 3. 传递给MQTT指令
 **代码位置**: 第153-206行
 **预计工作量**: 2小时
 ---
 ### 任务2: 优化职位数据保存
 **文件**: `api/middleware/job/jobManager.js`
 **修改方法**: `saveJobsToDatabase()`
 **任务内容**:
 1. 完善字段映射（从Boss直聘响应数据提取更多字段）
 2. 优化位置解析（减少API调用，添加缓存）
 3. 添加职位状态管理
 4. 添加职位匹配度字段
 **代码位置**: 第215-308行
 **预计工作量**: 3小时
 ---
 ### 任务3: 完善自动投递任务搜索条件
 **文件**: `api/middleware/schedule/taskHandlers.js`
 **修改方法**: `handleAutoDeliverTask()`
 **任务内容**:
 1. 从账号配置读取默认搜索条件
 2. 支持任务参数覆盖
 3. 构建完整的搜索参数
 4. 传递给搜索指令
 **代码位置**: 第220-233行
 **预计工作量**: 2小时
 ---
 ### 任务4: 优化职位匹配算法
 **文件**: `api/middleware/schedule/taskHandlers.js`
 **修改方法**: `handleAutoDeliverTask()`
 **任务内容**:
 1. 完善距离计算（使用经纬度计算实际距离）
 2. 完善薪资匹配（解析"20-30K"格式，转换为数值范围）
 3. 完善工作年限匹配（解析"3-5年"格式）
 4. 完善学历匹配（学历等级映射）
 5. 优化权重评分计算
 **代码位置**: 第255-400行（职位评分和过滤逻辑）
 **预计工作量**: 4小时
 ---
 ### 任务5: 创建搜索任务接口
 **文件**: `api/services/pla_account_service.js`
 **新增方法**: `createSearchJobListTask()`
 **任务内容**:
 1. 验证账号和授权
 2. 创建任务记录
 3. 生成搜索指令
 4. 执行指令
 5. 返回任务信息
 **代码位置**: 在 `runCommand()` 方法后添加
 **预计工作量**: 3小时
 ---
 ### 任务6: 创建投递任务接口
 **文件**: `api/services/pla_account_service.js`
 **新增方法**: `createDeliverTask()`
 **任务内容**:
 1. 验证账号和授权
 2. 创建任务记录
 3. 生成搜索指令（获取职位列表）
 4. 等待搜索完成
 5. 获取匹配的职位
 6. 生成投递指令序列
 7. 执行投递指令
 8. 返回任务信息
 **代码位置**: 在 `createSearchJobListTask()` 方法后添加
 **预计工作量**: 4小时
 ---
 ### 任务7: 完善指令类型映射
 **文件**: `api/middleware/schedule/command.js`
 **修改位置**: 指令执行逻辑
 **任务内容**:
 1. 确保 `get_job_list` 指令类型正确映射到 `jobManager.get_job_list()`
 2. 确保 `search_jobs` 指令类型正确映射到 `jobManager.search_jobs()`
 3. 确保 `apply_job` 指令类型正确映射到 `jobManager.applyJob()`
 **代码位置**: 第150-250行（指令执行逻辑）
 **预计工作量**: 1小时
 ---
 ### 任务8: 添加搜索条件配置管理
 **文件**: `api/model/pla_account.js`
 **任务内容**:
 1. 添加搜索条件配置字段（如果不存在）
 2. 支持在账号配置中保存默认搜索条件
 3. 支持在任务参数中覆盖搜索条件
 **相关字段**:
 - `search_config` (JSON): 搜索条件配置
  ```json
  {
    "city": "101020100",
    "cityName": "上海",
    "defaultSalary": "20-30K",
    "defaultExperience": "3-5年",
    "defaultEducation": "本科"
  }
  ```
 **预计工作量**: 1小时
 ---
 ## 🔄 工作流程
 ### 搜索职位列表流程
 ```
 1. 用户/系统调用 createSearchJobListTask()
   ↓
 2. 创建任务记录 (task_status)
   ↓
 3. 生成搜索指令 (task_commands)
   - command_type: 'get_job_list'
   - command_params: { keyword, city, salary, ... }
   ↓
 4. 执行指令 (通过MQTT发送到设备)
   ↓
 5. 设备执行搜索并返回职位列表
   ↓
 6. 保存职位到数据库 (job_postings)
   - 去重处理
   - 位置解析
   - 字段映射
   ↓
 7. 更新指令状态为完成
   ↓
 8. 更新任务状态为完成
 ```
 ### 投递职位流程
 ```
 1. 用户/系统调用 createDeliverTask()
   ↓
 2. 创建任务记录 (task_status)
   ↓
 3. 生成搜索指令 (获取职位列表)
   - command_type: 'get_job_list'
   ↓
 4. 执行搜索指令
   ↓
 5. 获取职位列表并保存到数据库
   ↓
 6. 根据简历信息和过滤规则匹配职位
   - 距离匹配
   - 薪资匹配
   - 工作年限匹配
   - 学历匹配
   - 权重评分
   ↓
 7. 为每个匹配的职位生成投递指令
   - command_type: 'apply_job'
   - command_params: { jobId, encryptBossId, ... }
   ↓
 8. 批量执行投递指令（带间隔控制）
   ↓
 9. 保存投递记录 (apply_records)
   ↓
 10. 更新职位状态 (job_postings.applyStatus)
   ↓
 11. 更新任务状态为完成
 ```
 ## 📊 数据库字段说明
 ### job_postings 表需要完善的字段
 | 字段名 | 类型 | 说明 | 状态 |
 |--------|------|------|------|
 | `city` | VARCHAR | 城市代码 | 待添加 |
 | `cityName` | VARCHAR | 城市名称 | 待添加 |
 | `salaryMin` | INT | 最低薪资（元） | 待添加 |
 | `salaryMax` | INT | 最高薪资（元） | 待添加 |
 | `experienceMin` | INT | 最低工作年限 | 待添加 |
 | `experienceMax` | INT | 最高工作年限 | 待添加 |
 | `educationLevel` | VARCHAR | 学历等级 | 待添加 |
 | `matchScore` | DECIMAL | 匹配度评分 | 待添加 |
 ### pla_account 表需要添加的字段
 | 字段名 | 类型 | 说明 | 状态 |
 |--------|------|------|------|
 | `search_config` | JSON | 搜索条件配置 | 待添加 |
 | `city` | VARCHAR | 默认城市代码 | 待添加 |
 | `cityName` | VARCHAR | 默认城市名称 | 待添加 |
 ## 🧪 测试计划
 ### 单元测试
 1. 测试搜索参数构建
 2. 测试职位数据保存
 3. 测试职位匹配算法
 4. 测试投递指令生成
 ### 集成测试
 1. 测试完整搜索流程
 2. 测试完整投递流程
 3. 测试任务创建和执行
 4. 测试MQTT通信
 ### 功能测试
 1. 测试多条件搜索
 2. 测试分页获取
 3. 测试批量投递
 4. 测试错误处理
 ## 📅 开发时间估算
 | 任务 | 预计时间 | 优先级 |
 |------|----------|--------|
 | 任务1: 完善搜索参数支持 | 2小时 | 高 |
 | 任务2: 优化职位数据保存 | 3小时 | 高 |
 | 任务3: 完善自动投递任务搜索条件 | 2小时 | 高 |
 | 任务4: 优化职位匹配算法 | 4小时 | 高 |
 | 任务5: 创建搜索任务接口 | 3小时 | 中 |
 | 任务6: 创建投递任务接口 | 4小时 | 中 |
 | 任务7: 完善指令类型映射 | 1小时 | 中 |
 | 任务8: 添加搜索条件配置管理 | 1小时 | 低 |
 **总计**: 约20小时
 ## 🚀 开发优先级
 ### 第一阶段（核心功能）
 1. 任务1: 完善搜索参数支持
 2. 任务2: 优化职位数据保存
 3. 任务3: 完善自动投递任务搜索条件
 4. 任务4: 优化职位匹配算法
 ### 第二阶段（接口完善）
 5. 任务5: 创建搜索任务接口
 6. 任务6: 创建投递任务接口
 7. 任务7: 完善指令类型映射
 ### 第三阶段（配置管理）
 8. 任务8: 添加搜索条件配置管理
 ## 📌 注意事项
 1. **命名规范**: 统一使用下划线命名（`get_job_list` 而不是 `getJobList`）
 2. **错误处理**: 所有方法都需要完善的错误处理和日志记录
 3. **数据验证**: 所有输入参数都需要验证
 4. **性能优化**: 批量操作需要考虑性能，避免阻塞
 5. **MQTT通信**: 确保指令参数格式正确，与客户端协议一致
 6. **数据库事务**: 批量操作需要使用事务保证数据一致性
 ## 🔗 相关文件
 - `api/middleware/job/jobManager.js` - 工作管理核心逻辑
 - `api/middleware/schedule/taskHandlers.js` - 任务处理器
 - `api/middleware/schedule/command.js` - 指令管理器
 - `api/services/pla_account_service.js` - 账号服务
 - `api/model/job_postings.js` - 职位数据模型
 - `api/model/pla_account.js` - 账号数据模型
--- a/_sql/add_ai_call_records_menu.sql
+++ b/_sql/add_ai_call_records_menu.sql
@@ -0,0 +1,35 @@
 -- 添加"AI调用记录"菜单项到系统设置菜单下
 INSERT INTO sys_menu (
    name,
    parent_id,
    model_id,
    form_id,
    icon,
    path,
    component,
    api_path,
    is_show_menu,
    is_show,
    type,
    sort,
    create_time,
    last_modify_time,
    is_delete
 ) VALUES (
    'AI调用记录',                      -- 菜单名称
    0,                                 -- parent_id: 系统设置菜单的ID（根据实际情况调整）
    0,                                 -- model_id
    0,                                 -- form_id
    'md-analytics',                    -- icon: 分析图标
    'ai_call_records',                 -- path: 路由路径
    'system/ai_call_records.vue',      -- component: 组件路径（已在 component-map.js 中定义）
    'system/ai_call_records_server.js', -- api_path: API 服务文件路径
    1,                                 -- is_show_menu: 1=显示在菜单栏
    1,                                 -- is_show: 1=启用
    '页面',                            -- type: 页面类型
    10,                                -- sort: 排序（可根据实际情况调整）
    NOW(),                             -- create_time: 创建时间
    NOW(),                             -- last_modify_time: 最后修改时间
    0                                  -- is_delete: 0=未删除
 );
--- a/_sql/create_ai_call_records_table.sql
+++ b/_sql/create_ai_call_records_table.sql
@@ -0,0 +1,32 @@
 -- 创建 AI 调用记录表
 -- 用于记录所有 AI API 调用的详细信息和 Token 使用情况
 CREATE TABLE `ai_call_records` (
  `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '记录ID',
  `user_id` INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户ID（如果是用户触发的调用）',
  `sn_code` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '设备序列号',
  `service_type` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '服务类型（如：chat, completion, embedding等）',
  `model_name` VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'AI模型名称（如：gpt-4, gpt-3.5-turbo等）',
  `prompt_tokens` INT(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '输入Token数量',
  `completion_tokens` INT(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '输出Token数量',
  `total_tokens` INT(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '总Token数量',
  `request_content` TEXT NULL COMMENT '请求内容（用户输入的prompt）',
  `response_content` TEXT NULL COMMENT '响应内容（AI返回的结果）',
  `cost_amount` DECIMAL(10,4) NULL DEFAULT NULL COMMENT '本次调用费用（元）',
  `status` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT 'success' COMMENT '调用状态（success=成功, failed=失败, timeout=超时）',
  `error_message` TEXT NULL COMMENT '错误信息（如果调用失败）',
  `response_time` INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '响应时间（毫秒）',
  `api_provider` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT 'openai' COMMENT 'API提供商（openai, azure, anthropic等）',
  `business_type` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '业务类型（job_filter, chat, resume_optimization等）',
  `reference_id` INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '关联业务ID（如job_posting_id, chat_record_id等）',
  `create_time` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `is_delete` TINYINT(1) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '是否删除（1=已删除，0=未删除）',
  PRIMARY KEY (`id`),
  INDEX `idx_user_id` (`user_id`),
  INDEX `idx_sn_code` (`sn_code`),
  INDEX `idx_service_type` (`service_type`),
  INDEX `idx_status` (`status`),
  INDEX `idx_create_time` (`create_time`),
  INDEX `idx_business_type` (`business_type`),
  INDEX `idx_reference_id` (`reference_id`)
 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='AI调用记录表';
--- a/admin/config/index.js
+++ b/admin/config/index.js
@@ -26,11 +26,11 @@ const baseConfig = {
 // 开发环境配置
 const developmentConfig = {
  ...baseConfig,
-  // apiUrl: 'http://localhost:9097/admin_api/',
+  apiUrl: 'http://localhost:9097/admin_api/',
-  // uploadUrl: 'http://localhost:9097/admin_api/upload',
+  uploadUrl: 'http://localhost:9097/admin_api/upload',
-  apiUrl: 'https://work.light120.com/admin_api/',
+  // apiUrl: 'https://work.light120.com/admin_api/',
-  uploadUrl: 'https://work.light120.com/admin_api/upload',
+  // uploadUrl: 'https://work.light120.com/admin_api/upload',
  // 开发环境显示更多调试信息
  debug: true
 }
--- a/admin/src/api/system/ai_call_records_server.js
+++ b/admin/src/api/system/ai_call_records_server.js
@@ -0,0 +1,59 @@
 /**
 * AI调用记录 API 服务
 */
 class AiCallRecordsServer {
    /**
     * 分页查询AI调用记录
     * @param {Object} param - 查询参数
     * @param {Object} param.seachOption - 搜索条件
     * @param {Object} param.pageOption - 分页选项
     * @returns {Promise}
     */
    page(param) {
        return window.framework.http.post('/ai_call_records/list', param)
    }
    /**
     * 获取AI调用记录详情
     * @param {Number|String} id - 记录ID
     * @returns {Promise}
     */
    getById(id) {
        return window.framework.http.get('/ai_call_records/detail', { id })
    }
    /**
     * 获取统计数据
     * @param {Object} param - 查询参数
     * @param {Number} param.user_id - 用户ID
     * @param {String} param.sn_code - 设备序列号
     * @param {String} param.business_type - 业务类型
     * @param {String} param.start_date - 开始日期
     * @param {String} param.end_date - 结束日期
     * @returns {Promise}
     */
    getStats(param) {
        return window.framework.http.post('/ai_call_records/stats', param)
    }
    /**
     * 删除AI调用记录
     * @param {Object} row - 记录数据（包含id）
     * @returns {Promise}
     */
    del(row) {
        return window.framework.http.post('/ai_call_records/delete', { id: row.id })
    }
    /**
     * 批量删除AI调用记录
     * @param {Array} ids - 记录ID数组
     * @returns {Promise}
     */
    batchDelete(ids) {
        return window.framework.http.post('/ai_call_records/batch_delete', { ids })
    }
 }
 export default new AiCallRecordsServer()
--- a/admin/src/router/component-map.js
+++ b/admin/src/router/component-map.js
@@ -22,6 +22,7 @@ import SystemConfig from '@/views/system/system_config.vue'
 import Version from '@/views/system/version.vue'
 import JobTypes from '@/views/work/job_types.vue'
 import PricingPlans from '@/views/system/pricing_plans.vue'
 import AiCallRecords from '@/views/system/ai_call_records.vue'
 // 首页模块
 import HomeIndex from '@/views/home/index.vue'
@@ -55,10 +56,9 @@ const componentMap = {
  'system/version': Version,
  'work/job_types': JobTypes,
  'system/pricing_plans': PricingPlans,
-  'system/pricing_plans.vue': PricingPlans,
+  'system/ai_call_records': AiCallRecords,
  'home/index': HomeIndex,
 }
 export default componentMap
--- a/admin/src/views/account/pla_account.vue
+++ b/admin/src/views/account/pla_account.vue
@@ -349,12 +349,12 @@ export default {
                { title: '密码', key: 'pwd', com: 'Password', required: true },
            ],
            listColumns: [
-                { title: '账户名', key: 'name', minWidth: 120 },
+                { title: 'ID', key: 'id' },
-                { title: '设备SN码', key: 'sn_code', minWidth: 150 },
+                { title: '账户名', key: 'name' },
                { title: '设备SN码', key: 'sn_code'},
                {
                    title: '平台',
                    key: 'platform_type',
                    minWidth: 100,
                    render: (h, params) => {
                        const platformMap = {
                            'boss': { text: 'Boss直聘', color: 'blue' },
@@ -364,10 +364,26 @@ export default {
                        return h('Tag', { props: { color: platform.color } }, platform.text)
                    }
                },
                { title: '登录名', key: 'login_name'},
                { title: '搜索关键词', key: 'keyword' },
                { title: '用户地址', key: 'user_address' },
                {
                    title: '经纬度',
                    key: 'location',
                    render: (h, params) => {
                        const lon = params.row.user_longitude;
                        const lat = params.row.user_latitude;
                        if (lon && lat) {
                            return h('span', `${lat}, ${lon}`)
                        }
                        return h('span', { style: { color: '#999' } }, '未设置')
                    }
                },
                {
                    title: '在线状态',
                    key: 'is_online',
-                    minWidth: 90,
+                 
                    render: (h, params) => {
                        return h('Tag', {
                            props: { color: params.row.is_online ? 'success' : 'default' }
@@ -377,7 +393,12 @@ export default {
                {
                    title: '自动投递',
                    key: 'auto_deliver',
-                    minWidth: 90,
+                    com: "Radio",
                    options: [
                        { value: 1, label: '开启' },
                        { value: 0, label: '关闭' }
                    ],
                    render: (h, params) => {
                        return h('Tag', {
                            props: { color: params.row.auto_deliver ? 'success' : 'default' }
@@ -387,7 +408,11 @@ export default {
                {
                    title: '自动沟通',
                    key: 'auto_chat',
-                    minWidth: 90,
+                    "com": "Radio",
                    options: [
                        { value: 1, label: '开启' },
                        { value: 0, label: '关闭' }
                    ],
                    render: (h, params) => {
                        return h('Tag', {
                            props: { color: params.row.auto_chat ? 'success' : 'default' }
@@ -397,7 +422,7 @@ export default {
                {
                    title: '剩余天数',
                    key: 'remaining_days',
-                    minWidth: 100,
+              
                    render: (h, params) => {
                        const remainingDays = params.row.remaining_days || 0
                        let color = 'success'
@@ -411,10 +436,52 @@ export default {
                        }, remainingDays > 0 ? `${remainingDays} 天` : '已过期')
                    }
                },
                {
                    title: '授权日期',
                    key: 'authorization_date',
                    render: (h, params) => {
                        if (!params.row.authorization_date) {
                            return h('span', { style: { color: '#999' } }, '未授权')
                        }
                        const date = new Date(params.row.authorization_date)
                        return h('span', this.formatDate(date))
                    }
                },
                {
                    title: '过期时间',
                    key: 'expire_date',
                    render: (h, params) => {
                        if (!params.row.authorization_date || !params.row.authorization_days) {
                            return h('span', { style: { color: '#999' } }, '未授权')
                        }
                        const authDate = new Date(params.row.authorization_date)
                        const expireDate = new Date(authDate.getTime() + params.row.authorization_days * 24 * 60 * 60 * 1000)
                        const remainingDays = params.row.remaining_days || 0
                        return h('span', {
                            style: { color: remainingDays <= 0 ? '#ed4014' : remainingDays <= 7 ? '#ff9900' : '#515a6e' }
                        }, this.formatDate(expireDate))
                    }
                },
                {
                    title: '自动活跃',
                    key: 'auto_active',
                    "com": "Radio",
                    options: [
                        { value: 1, label: '开启' },
                        { value: 0, label: '关闭' }
                    ],
                    render: (h, params) => {
                        return h('Tag', {
                            props: { color: params.row.auto_active ? 'success' : 'default' }
                        }, params.row.auto_active ? '开启' : '关闭')
                    }
                },
                {
                    title: '启用状态',
                    key: 'is_enabled',
                    minWidth: 100,
                    render: (h, params) => {
                        return h('i-switch', {
                            props: {
@@ -429,6 +496,7 @@ export default {
                        })
                    }
                },
                { title: '创建时间', key: 'create_time',  },
                {
                    title: '操作',
                    key: 'action',
@@ -572,21 +640,18 @@ export default {
            }
            this.query(1)
        },
-        async handleSaveSuccess({ data, isEdit } = {}) {
+        async handleSaveSuccess({ data }) {
            try {
                // 如果是新增（来自 editModal），data 只包含必填字段，直接保存
-                if (data && !data.id && !isEdit) {
+                if (data && !data.id) {
                    await plaAccountServer.add(data)
                    this.$Message.success('保存成功！')
                }
                // 编辑时由 FloatPanel 组件（PlaAccountEdit）处理保存，这里只刷新列表
-                // 刷新列表，保持当前页码
+                this.query(this.gridOption.param.pageOption.page)
                this.query(this.gridOption.param.pageOption.page || 1)
            } catch (error) {
                console.error('保存失败:', error)
-                // 优先从 error.response.data.message 获取，然后是 error.message
+                this.$Message.error('保存失败：' + (error.message || '请稍后重试'))
                const errorMsg = error.response?.data?.message || error.message || '请稍后重试'
                this.$Message.error('保存失败：' + errorMsg)
            }
        },
        // 显示账号详情
--- a/admin/src/views/account/pla_account_edit.vue
+++ b/admin/src/views/account/pla_account_edit.vue
@@ -23,10 +23,8 @@
                    </FormItem>
                    <FormItem label="平台" prop="platform_type">
                        <Select v-model="formData.platform_type" placeholder="请选择平台">
-                            <Option value="boss">Boss直聘</Option>
+                            <Option value="1">Boss直聘</Option>
-                            <Option value="liepin">猎聘</Option>
+                            <Option value="2">猎聘</Option>
                            <Option value="zhipin">智联招聘</Option>
                            <Option value="58">58同城</Option>
                        </Select>
                    </FormItem>
                    <FormItem label="登录名" prop="login_name">
@@ -547,8 +545,7 @@ export default {
                    this.$Message.success('保存成功！')
                    this.$refs.floatPanel.hide()
-                    // 触发保存成功事件，通知父组件刷新列表
+                    this.$emit('on-save')
                    this.$emit('on-save', { isEdit: this.isEdit, data: saveData })
                } catch (error) {
                    console.error('保存失败:', error)
                    this.$Message.error('保存失败：' + (error.message || '请稍后重试'))
--- a/admin/src/views/system/ai_call_records.vue
+++ b/admin/src/views/system/ai_call_records.vue
@@ -0,0 +1,402 @@
 <template>
    <div class="content-view">
        <!-- 顶部工具栏 -->
        <div class="table-head-tool">
            <Button type="error" @click="showBatchDelete" :disabled="selectedIds.length === 0">
                批量删除 ({{ selectedIds.length }})
            </Button>
            <Button type="primary" @click="showStatsModal" class="ml10">查看统计</Button>
        </div>
        <!-- 搜索表单 -->
        <div class="table-head-tool">
            <Form ref="formInline" :model="gridOption.param.seachOption" inline :label-width="80">
                <FormItem label="筛选条件" :label-width="80">
                    <Select v-model="gridOption.param.seachOption.key" style="width: 120px">
                        <Option v-for="item in seachTypes" :value="item.key" :key="item.key">{{ item.value }}</Option>
                    </Select>
                    <Input class="ml10" v-model="gridOption.param.seachOption.value" style="width: 200px"
                           placeholder="请输入关键字" @on-search="query(1)" search />
                </FormItem>
                <FormItem label="状态">
                    <Select v-model="gridOption.param.seachOption.status" style="width: 120px" clearable @on-change="query(1)">
                        <Option value="success">成功</Option>
                        <Option value="failed">失败</Option>
                        <Option value="timeout">超时</Option>
                    </Select>
                </FormItem>
                <FormItem label="服务类型">
                    <Select v-model="gridOption.param.seachOption.service_type" style="width: 140px" clearable @on-change="query(1)">
                        <Option value="chat">聊天</Option>
                        <Option value="completion">文本生成</Option>
                        <Option value="embedding">向量化</Option>
                    </Select>
                </FormItem>
                <FormItem label="模型">
                    <Select v-model="gridOption.param.seachOption.model_name" style="width: 150px" clearable @on-change="query(1)">
                        <Option value="gpt-3.5-turbo">GPT-3.5 Turbo</Option>
                        <Option value="gpt-4">GPT-4</Option>
                        <Option value="gpt-4-turbo">GPT-4 Turbo</Option>
                    </Select>
                </FormItem>
                <FormItem label="日期范围">
                    <DatePicker type="daterange" v-model="dateRange" style="width: 220px"
                                @on-change="handleDateChange" placeholder="选择日期范围" />
                </FormItem>
                <FormItem>
                    <Button type="primary" @click="query(1)">查询</Button>
                    <Button type="default" @click="resetQuery" class="ml10">重置</Button>
                </FormItem>
            </Form>
        </div>
        <!-- 数据表格 -->
        <div class="table-body">
            <tables :columns="listColumns" :value="gridOption.data"
                    :pageOption="gridOption.param.pageOption"
                    @changePage="query"
                    @on-selection-change="handleSelectionChange">
            </tables>
        </div>
        <!-- 详情弹窗 -->
        <Modal v-model="detailModal.show" title="AI调用详情" width="800" :footer-hide="true">
            <div v-if="detailModal.data" class="detail-content">
                <Row :gutter="16">
                    <Col span="12">
                        <p><strong>记录ID:</strong> {{ detailModal.data.id }}</p>
                        <p><strong>用户ID:</strong> {{ detailModal.data.user_id || '-' }}</p>
                        <p><strong>设备序列号:</strong> {{ detailModal.data.sn_code || '-' }}</p>
                        <p><strong>服务类型:</strong> {{ detailModal.data.service_type }}</p>
                        <p><strong>模型名称:</strong> {{ detailModal.data.model_name }}</p>
                        <p><strong>API提供商:</strong> {{ detailModal.data.api_provider }}</p>
                    </Col>
                    <Col span="12">
                        <p><strong>输入Token:</strong> {{ detailModal.data.prompt_tokens }}</p>
                        <p><strong>输出Token:</strong> {{ detailModal.data.completion_tokens }}</p>
                        <p><strong>总Token:</strong> {{ detailModal.data.total_tokens }}</p>
                        <p><strong>费用:</strong> ¥{{ detailModal.data.cost_amount || 0 }}</p>
                        <p><strong>响应时间:</strong> {{ detailModal.data.response_time || '-' }}ms</p>
                        <p><strong>创建时间:</strong> {{ formatDate(detailModal.data.create_time) }}</p>
                    </Col>
                </Row>
                <Divider />
                <p><strong>请求内容:</strong></p>
                <pre class="content-box">{{ detailModal.data.request_content || '无' }}</pre>
                <p><strong>响应内容:</strong></p>
                <pre class="content-box">{{ detailModal.data.response_content || '无' }}</pre>
                <p v-if="detailModal.data.error_message"><strong>错误信息:</strong></p>
                <pre v-if="detailModal.data.error_message" class="content-box error">{{ detailModal.data.error_message }}</pre>
            </div>
        </Modal>
        <!-- 统计弹窗 -->
        <Modal v-model="statsModal.show" title="Token使用统计" width="700" :footer-hide="true">
            <div v-if="statsModal.data" class="stats-content">
                <Row :gutter="16">
                    <Col span="8">
                        <div class="stat-card">
                            <p class="stat-label">总调用次数</p>
                            <p class="stat-value">{{ statsModal.data.total_calls }}</p>
                        </div>
                    </Col>
                    <Col span="8">
                        <div class="stat-card">
                            <p class="stat-label">总Token数</p>
                            <p class="stat-value">{{ statsModal.data.total_tokens.toLocaleString() }}</p>
                        </div>
                    </Col>
                    <Col span="8">
                        <div class="stat-card">
                            <p class="stat-label">总费用</p>
                            <p class="stat-value">¥{{ statsModal.data.total_cost.toFixed(2) }}</p>
                        </div>
                    </Col>
                </Row>
                <Divider />
                <p><strong>按模型统计:</strong></p>
                <ul class="stats-list">
                    <li v-for="(value, key) in statsModal.data.by_model" :key="key">
                        {{ key }}: {{ value.count }}次, {{ value.total_tokens.toLocaleString() }} tokens, ¥{{ value.total_cost.toFixed(2) }}
                    </li>
                </ul>
            </div>
        </Modal>
    </div>
 </template>
 <script>
 import aiCallRecordsServer from '@/api/system/ai_call_records_server.js'
 export default {
    data() {
        return {
            seachTypes: [
                { key: 'user_id', value: '用户ID' },
                { key: 'sn_code', value: '设备序列号' },
                { key: 'reference_id', value: '业务ID' }
            ],
            gridOption: {
                param: {
                    seachOption: {
                        key: 'user_id',
                        value: '',
                        status: null,
                        service_type: null,
                        model_name: null,
                        start_date: null,
                        end_date: null
                    },
                    pageOption: {
                        page: 1,
                        pageSize: 20
                    }
                },
                data: []
            },
            selectedIds: [],
            dateRange: [],
            detailModal: {
                show: false,
                data: null
            },
            statsModal: {
                show: false,
                data: null
            },
            listColumns: [
                { type: 'selection', width: 60, align: 'center' },
                { title: 'ID', key: 'id', minWidth: 70 },
                { title: '用户ID', key: 'user_id', minWidth: 80 },
                { title: '设备序列号', key: 'sn_code', minWidth: 120 },
                { title: '服务类型', key: 'service_type', minWidth: 100 },
                { title: '模型', key: 'model_name', minWidth: 140 },
                {
                    title: 'Token使用',
                    key: 'total_tokens',
                    minWidth: 150,
                    render: (h, params) => {
                        return h('span', `输入:${params.row.prompt_tokens} + 输出:${params.row.completion_tokens} = ${params.row.total_tokens}`)
                    }
                },
                {
                    title: '费用',
                    key: 'cost_amount',
                    minWidth: 80,
                    render: (h, params) => {
                        return h('span', `¥${(params.row.cost_amount || 0).toFixed(4)}`)
                    }
                },
                {
                    title: '状态',
                    key: 'status',
                    minWidth: 80,
                    render: (h, params) => {
                        const colorMap = { success: 'success', failed: 'error', timeout: 'warning' }
                        const textMap = { success: '成功', failed: '失败', timeout: '超时' }
                        return h('Tag', {
                            props: { color: colorMap[params.row.status] || 'default' }
                        }, textMap[params.row.status] || params.row.status)
                    }
                },
                {
                    title: '响应时间',
                    key: 'response_time',
                    minWidth: 100,
                    render: (h, params) => {
                        return h('span', params.row.response_time ? `${params.row.response_time}ms` : '-')
                    }
                },
                {
                    title: '创建时间',
                    key: 'create_time',
                    minWidth: 150,
                    render: (h, params) => {
                        return h('span', this.formatDate(params.row.create_time))
                    }
                },
                {
                    title: '操作',
                    key: 'action',
                    width: 150,
                    align: 'center',
                    render: (h, params) => {
                        return h('div', [
                            h('Button', {
                                props: { type: 'primary', size: 'small' },
                                style: { marginRight: '5px' },
                                on: { click: () => this.showDetail(params.row) }
                            }, '详情'),
                            h('Button', {
                                props: { type: 'error', size: 'small' },
                                on: { click: () => this.del(params.row) }
                            }, '删除')
                        ])
                    }
                }
            ]
        }
    },
    mounted() {
        this.query(1)
    },
    methods: {
        query(page) {
            if (page) {
                this.gridOption.param.pageOption.page = page
            }
            const param = {
                pageOption: this.gridOption.param.pageOption,
                seachOption: { ...this.gridOption.param.seachOption }
            }
            aiCallRecordsServer.page(param).then(res => {
                if (res.code === 0) {
                    const data = res.data
                    this.gridOption.data = data.rows
                    this.gridOption.param.pageOption.total = data.count || data.total || 0
                } else {
                    this.$Message.error(res.message || '查询失败')
                }
            }).catch(err => {
                this.$Message.error('查询失败：' + (err.message || '未知错误'))
            })
        },
        resetQuery() {
            this.gridOption.param.seachOption = {
                key: 'user_id',
                value: '',
                status: null,
                service_type: null,
                model_name: null,
                start_date: null,
                end_date: null
            }
            this.dateRange = []
            this.query(1)
        },
        handleDateChange(dates) {
            if (dates && dates.length === 2) {
                this.gridOption.param.seachOption.start_date = dates[0]
                this.gridOption.param.seachOption.end_date = dates[1]
            } else {
                this.gridOption.param.seachOption.start_date = null
                this.gridOption.param.seachOption.end_date = null
            }
        },
        handleSelectionChange(selection) {
            this.selectedIds = selection.map(item => item.id)
        },
        showDetail(row) {
            aiCallRecordsServer.getById(row.id).then(res => {
                if (res.code === 0) {
                    this.detailModal.data = res.data
                    this.detailModal.show = true
                } else {
                    this.$Message.error(res.message || '获取详情失败')
                }
            })
        },
        showStatsModal() {
            const param = { ...this.gridOption.param.seachOption }
            aiCallRecordsServer.getStats(param).then(res => {
                if (res.code === 0) {
                    this.statsModal.data = res.data
                    this.statsModal.show = true
                } else {
                    this.$Message.error(res.message || '获取统计失败')
                }
            })
        },
        del(row) {
            this.$Modal.confirm({
                title: '确认删除',
                content: `确定要删除这条AI调用记录吗？`,
                onOk: () => {
                    aiCallRecordsServer.del(row).then(res => {
                        if (res.code === 0) {
                            this.$Message.success('删除成功')
                            this.query(this.gridOption.param.pageOption.page)
                        } else {
                            this.$Message.error(res.message || '删除失败')
                        }
                    })
                }
            })
        },
        showBatchDelete() {
            if (this.selectedIds.length === 0) {
                this.$Message.warning('请先选择要删除的记录')
                return
            }
            this.$Modal.confirm({
                title: '确认批量删除',
                content: `确定要删除选中的 ${this.selectedIds.length} 条记录吗？`,
                onOk: () => {
                    aiCallRecordsServer.batchDelete(this.selectedIds).then(res => {
                        if (res.code === 0) {
                            this.$Message.success('批量删除成功')
                            this.selectedIds = []
                            this.query(this.gridOption.param.pageOption.page)
                        } else {
                            this.$Message.error(res.message || '批量删除失败')
                        }
                    })
                }
            })
        },
        formatDate(date) {
            if (!date) return '-'
            const d = new Date(date)
            return d.toLocaleString('zh-CN', { hour12: false })
        }
    }
 }
 </script>
 <style scoped>
 .content-view {
    padding: 16px;
 }
 .detail-content p {
    margin: 8px 0;
 }
 .content-box {
    background: #f5f5f5;
    padding: 12px;
    border-radius: 4px;
    max-height: 200px;
    overflow-y: auto;
    white-space: pre-wrap;
    word-wrap: break-word;
    margin: 8px 0;
 }
 .content-box.error {
    background: #fee;
    color: #c00;
 }
 .stats-content .stat-card {
    background: #f5f7fa;
    padding: 16px;
    border-radius: 4px;
    text-align: center;
 }
 .stat-label {
    color: #999;
    font-size: 14px;
    margin-bottom: 8px;
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 .stat-value {
    color: #333;
    font-size: 24px;
    font-weight: bold;
 }
 .stats-list {
    list-style: none;
    padding: 0;
 }
 .stats-list li {
    padding: 8px 0;
    border-bottom: 1px solid #eee;
 }
 </style>
--- a/admin/src/views/system/pricing_plans.vue
+++ b/admin/src/views/system/pricing_plans.vue
@@ -28,7 +28,7 @@
            <tables :columns="listColumns" :value="gridOption.data" :pageOption="gridOption.param.pageOption"
                @changePage="query"></tables>
        </div>
-        <editModal ref="editModal" :columns="editColumns" :rules="gridOption.rules" >
+        <editModal ref="editModal" :columns="editColumns" :rules="gridOption.rules" @on-save="handleSaveSuccess">
        </editModal>
    </div>
 </template>
@@ -41,7 +41,7 @@ export default {
        let rules = {}
        rules["name"] = [{ required: true, message: '请填写套餐名称', trigger: 'blur' }]
        rules["duration"] = [{ required: true, message: '请填写时长描述', trigger: 'blur' }]
-        rules["days"] = [{ required: true, type: 'number', message: '请填写天数', trigger: 'blur' }]
+        rules["days"] = [{ required: true, message: '请填写天数', trigger: 'blur' }]
        rules["price"] = [{ required: true, message: '请填写价格', trigger: 'blur' }]
        return {
@@ -204,7 +204,6 @@ export default {
                    title: '是否推荐',
                    key: 'featured',
                    com: 'Radio',
                    required: true,
                    options: [
                        { value: 1, label: '推荐' },
                        { value: 0, label: '普通' }
@@ -214,14 +213,13 @@ export default {
                    title: '是否启用',
                    key: 'is_active',
                    com: 'Radio',
                    required: true,
                    options: [
                        { value: 1, label: '启用' },
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                    ]
                },
                {
-                    title: '排序',
+                    title: '排序顺序',
                    key: 'sort_order',
                    type: 'number',
                    required: false,
@@ -276,8 +274,7 @@ export default {
            this.query(1)
        },
        showAddWarp() {
-
+            this.$refs.editModal.show({
            let editRow={
                name: '',
                duration: '',
                days: 0,
@@ -289,8 +286,7 @@ export default {
                featured: 0,
                is_active: 1,
                sort_order: 0
-            }
+            })
            this.$refs.editModal.show(editRow)
        },
        edit(row) {
            // 解析 JSON 字段
@@ -308,7 +304,7 @@ export default {
                features = JSON.stringify(features, null, 2)
            }
-            let editRow={
+            this.$refs.editModal.editShow({
                id: row.id,
                name: row.name,
                duration: row.duration || '',
@@ -321,11 +317,6 @@ export default {
                featured: row.featured,
                is_active: row.is_active,
                sort_order: row.sort_order || 0
            }
            this.$refs.editModal.editShow(editRow,(newRow)=>{
                debugger
                this.handleSaveSuccess(newRow)
            })
        },
        del(row) {
--- a/api/controller_admin/ai_call_records.js
+++ b/api/controller_admin/ai_call_records.js
@@ -0,0 +1,317 @@
 /**
 * AI调用记录管理API - 后台管理
 * 提供AI调用记录的查询和统计功能
 */
 const Framework = require("../../framework/node-core-framework.js");
 module.exports = {
  /**
   * @swagger
   * /admin_api/ai_call_records/list:
   *   post:
   *     summary: 获取AI调用记录列表
   *     description: 分页获取所有AI调用记录
   *     tags: [后台-AI调用记录管理]
   */
  'POST /ai_call_records/list': async (ctx) => {
    try {
      const models = Framework.getModels();
      const { ai_call_records, op } = models;
      const body = ctx.getBody();
      // 获取分页参数
      const { limit, offset } = ctx.getPageSize();
      // 构建查询条件
      const where = { is_delete: 0 };
      // 搜索条件
      if (body.seachOption) {
        const { key, value, status, service_type, model_name, api_provider, business_type, user_id, sn_code } = body.seachOption;
        // 关键字搜索
        if (value && key) {
          if (key === 'user_id' || key === 'reference_id') {
            where[key] = value;
          } else if (key === 'sn_code') {
            where.sn_code = { [op.like]: `%${value}%` };
          }
        }
        // 状态筛选
        if (status) {
          where.status = status;
        }
        // 服务类型筛选
        if (service_type) {
          where.service_type = service_type;
        }
        // 模型名称筛选
        if (model_name) {
          where.model_name = model_name;
        }
        // API提供商筛选
        if (api_provider) {
          where.api_provider = api_provider;
        }
        // 业务类型筛选
        if (business_type) {
          where.business_type = business_type;
        }
        // 用户ID筛选
        if (user_id) {
          where.user_id = user_id;
        }
        // 设备序列号筛选
        if (sn_code) {
          where.sn_code = sn_code;
        }
        // 日期范围筛选
        if (body.seachOption.start_date && body.seachOption.end_date) {
          where.create_time = {
            [op.between]: [new Date(body.seachOption.start_date), new Date(body.seachOption.end_date)]
          };
        }
      }
      const result = await ai_call_records.findAndCountAll({
        where,
        limit,
        offset,
        order: [['create_time', 'DESC'], ['id', 'DESC']],
        attributes: [
          'id', 'user_id', 'sn_code', 'service_type', 'model_name',
          'prompt_tokens', 'completion_tokens', 'total_tokens',
          'cost_amount', 'status', 'response_time', 'api_provider',
          'business_type', 'reference_id', 'create_time'
        ]
      });
      return ctx.success(result);
    } catch (error) {
      console.error('获取AI调用记录列表失败:', error);
      return ctx.fail('获取AI调用记录列表失败: ' + error.message);
    }
  },
  /**
   * @swagger
   * /admin_api/ai_call_records/detail:
   *   get:
   *     summary: 获取AI调用记录详情
   *     description: 根据ID获取AI调用记录详细信息（包含请求和响应内容）
   *     tags: [后台-AI调用记录管理]
   */
  'GET /ai_call_records/detail': async (ctx) => {
    try {
      const models = Framework.getModels();
      const { ai_call_records } = models;
      const { id } = ctx.getQuery();
      if (!id) {
        return ctx.fail('记录ID不能为空');
      }
      const record = await ai_call_records.findOne({
        where: { id, is_delete: 0 }
      });
      if (!record) {
        return ctx.fail('记录不存在');
      }
      return ctx.success(record);
    } catch (error) {
      console.error('获取AI调用记录详情失败:', error);
      return ctx.fail('获取AI调用记录详情失败: ' + error.message);
    }
  },
  /**
   * @swagger
   * /admin_api/ai_call_records/stats:
   *   post:
   *     summary: 获取AI调用统计数据
   *     description: 统计Token使用量、调用次数、费用等
   *     tags: [后台-AI调用记录管理]
   */
  'POST /ai_call_records/stats': async (ctx) => {
    try {
      const models = Framework.getModels();
      const { ai_call_records, op } = models;
      const body = ctx.getBody();
      const where = { is_delete: 0, status: 'success' };
      // 构建查询条件
      if (body.user_id) {
        where.user_id = body.user_id;
      }
      if (body.sn_code) {
        where.sn_code = body.sn_code;
      }
      if (body.business_type) {
        where.business_type = body.business_type;
      }
      if (body.start_date && body.end_date) {
        where.create_time = {
          [op.between]: [new Date(body.start_date), new Date(body.end_date)]
        };
      }
      const records = await ai_call_records.findAll({ where });
      // 计算统计数据
      const stats = {
        total_calls: records.length,
        total_prompt_tokens: 0,
        total_completion_tokens: 0,
        total_tokens: 0,
        total_cost: 0,
        avg_response_time: 0,
        by_model: {},
        by_service_type: {},
        by_status: { success: 0, failed: 0, timeout: 0 }
      };
      let totalResponseTime = 0;
      let responseTimeCount = 0;
      records.forEach(record => {
        // Token统计
        stats.total_prompt_tokens += record.prompt_tokens || 0;
        stats.total_completion_tokens += record.completion_tokens || 0;
        stats.total_tokens += record.total_tokens || 0;
        stats.total_cost += parseFloat(record.cost_amount || 0);
        // 响应时间统计
        if (record.response_time) {
          totalResponseTime += record.response_time;
          responseTimeCount++;
        }
        // 按模型统计
        if (!stats.by_model[record.model_name]) {
          stats.by_model[record.model_name] = {
            count: 0,
            total_tokens: 0,
            total_cost: 0
          };
        }
        stats.by_model[record.model_name].count++;
        stats.by_model[record.model_name].total_tokens += record.total_tokens || 0;
        stats.by_model[record.model_name].total_cost += parseFloat(record.cost_amount || 0);
        // 按服务类型统计
        if (!stats.by_service_type[record.service_type]) {
          stats.by_service_type[record.service_type] = {
            count: 0,
            total_tokens: 0
          };
        }
        stats.by_service_type[record.service_type].count++;
        stats.by_service_type[record.service_type].total_tokens += record.total_tokens || 0;
      });
      // 计算平均响应时间
      if (responseTimeCount > 0) {
        stats.avg_response_time = Math.round(totalResponseTime / responseTimeCount);
      }
      // 查询失败和超时的记录
      const failedCount = await ai_call_records.count({
        where: { ...where, status: 'failed', is_delete: 0 }
      });
      const timeoutCount = await ai_call_records.count({
        where: { ...where, status: 'timeout', is_delete: 0 }
      });
      stats.by_status.success = records.length;
      stats.by_status.failed = failedCount;
      stats.by_status.timeout = timeoutCount;
      return ctx.success(stats);
    } catch (error) {
      console.error('获取AI调用统计失败:', error);
      return ctx.fail('获取AI调用统计失败: ' + error.message);
    }
  },
  /**
   * @swagger
   * /admin_api/ai_call_records/delete:
   *   post:
   *     summary: 删除AI调用记录
   *     description: 软删除指定的AI调用记录
   *     tags: [后台-AI调用记录管理]
   */
  'POST /ai_call_records/delete': async (ctx) => {
    try {
      const models = Framework.getModels();
      const { ai_call_records } = models;
      const { id } = ctx.getBody();
      if (!id) {
        return ctx.fail('记录ID不能为空');
      }
      const record = await ai_call_records.findOne({
        where: { id, is_delete: 0 }
      });
      if (!record) {
        return ctx.fail('记录不存在');
      }
      // 软删除
      await ai_call_records.update(
        { is_delete: 1 },
        { where: { id } }
      );
      return ctx.success({ message: 'AI调用记录删除成功' });
    } catch (error) {
      console.error('删除AI调用记录失败:', error);
      return ctx.fail('删除AI调用记录失败: ' + error.message);
    }
  },
  /**
   * @swagger
   * /admin_api/ai_call_records/batch_delete:
   *   post:
   *     summary: 批量删除AI调用记录
   *     description: 批量软删除AI调用记录
   *     tags: [后台-AI调用记录管理]
   */
  'POST /ai_call_records/batch_delete': async (ctx) => {
    try {
      const models = Framework.getModels();
      const { ai_call_records, op } = models;
      const { ids } = ctx.getBody();
      if (!ids || !Array.isArray(ids) || ids.length === 0) {
        return ctx.fail('记录ID列表不能为空');
      }
      // 批量软删除
      await ai_call_records.update(
        { is_delete: 1 },
        { where: { id: { [op.in]: ids } } }
      );
      return ctx.success({ message: `成功删除 ${ids.length} 条记录` });
    } catch (error) {
      console.error('批量删除AI调用记录失败:', error);
      return ctx.fail('批量删除AI调用记录失败: ' + error.message);
    }
  }
 };
--- a/api/controller_front/config.js
+++ b/api/controller_front/config.js
@@ -115,18 +115,12 @@ module.exports = {
      }
      delete planData.original_price;
      if (planData.features) {
        planData.features = JSON.parse(planData.features);
      }
      // 转换 featured 为布尔值
      planData.featured = planData.featured === 1;
      return planData;
    });
    return ctx.success(pricingPlans);
  },
--- a/api/model/ai_call_records.js
+++ b/api/model/ai_call_records.js
@@ -0,0 +1,142 @@
 const Sequelize = require('sequelize');
 /**
 * AI调用记录表模型
 * 记录所有AI API调用的详细信息和Token使用情况
 */
 module.exports = (db) => {
  const ai_call_records = db.define("ai_call_records", {
    user_id: {
      comment: '用户ID（如果是用户触发的调用）',
      type: Sequelize.INTEGER,
      allowNull: true,
      defaultValue: null
    },
    sn_code: {
      comment: '设备序列号',
      type: Sequelize.STRING(50),
      allowNull: true,
      defaultValue: null
    },
    service_type: {
      comment: '服务类型（如：chat, completion, embedding等）',
      type: Sequelize.STRING(50),
      allowNull: false,
      defaultValue: ''
    },
    model_name: {
      comment: 'AI模型名称（如：gpt-4, gpt-3.5-turbo等）',
      type: Sequelize.STRING(100),
      allowNull: false,
      defaultValue: ''
    },
    prompt_tokens: {
      comment: '输入Token数量',
      type: Sequelize.INTEGER,
      allowNull: false,
      defaultValue: 0
    },
    completion_tokens: {
      comment: '输出Token数量',
      type: Sequelize.INTEGER,
      allowNull: false,
      defaultValue: 0
    },
    total_tokens: {
      comment: '总Token数量',
      type: Sequelize.INTEGER,
      allowNull: false,
      defaultValue: 0
    },
    request_content: {
      comment: '请求内容（用户输入的prompt）',
      type: Sequelize.TEXT,
      allowNull: true,
      defaultValue: null
    },
    response_content: {
      comment: '响应内容（AI返回的结果）',
      type: Sequelize.TEXT,
      allowNull: true,
      defaultValue: null
    },
    cost_amount: {
      comment: '本次调用费用（元）',
      type: Sequelize.DECIMAL(10, 4),
      allowNull: true,
      defaultValue: null
    },
    status: {
      comment: '调用状态（success=成功, failed=失败, timeout=超时）',
      type: Sequelize.STRING(20),
      allowNull: false,
      defaultValue: 'success'
    },
    error_message: {
      comment: '错误信息（如果调用失败）',
      type: Sequelize.TEXT,
      allowNull: true,
      defaultValue: null
    },
    response_time: {
      comment: '响应时间（毫秒）',
      type: Sequelize.INTEGER,
      allowNull: true,
      defaultValue: null
    },
    api_provider: {
      comment: 'API提供商（openai, azure, anthropic等）',
      type: Sequelize.STRING(50),
      allowNull: false,
      defaultValue: 'openai'
    },
    business_type: {
      comment: '业务类型（job_filter, chat, resume_optimization等）',
      type: Sequelize.STRING(50),
      allowNull: true,
      defaultValue: null
    },
    reference_id: {
      comment: '关联业务ID（如job_posting_id, chat_record_id等）',
      type: Sequelize.INTEGER,
      allowNull: true,
      defaultValue: null
    },
  }, {
    timestamps: false,
    indexes: [
      {
        unique: false,
        fields: ['user_id']
      },
      {
        unique: false,
        fields: ['sn_code']
      },
      {
        unique: false,
        fields: ['service_type']
      },
      {
        unique: false,
        fields: ['status']
      },
      {
        unique: false,
        fields: ['create_time']
      },
      {
        unique: false,
        fields: ['business_type']
      },
      {
        unique: false,
        fields: ['reference_id']
      }
    ]
  });
  // ai_call_records.sync({ force: true });
  return ai_call_records;
 }
--- a/api/services/ai_call_recorder.js
+++ b/api/services/ai_call_recorder.js
@@ -0,0 +1,174 @@
 /**
 * AI调用记录工具类
 * 用于记录每次AI API调用的详细信息
 */
 const Framework = require("../../framework/node-core-framework.js");
 class AiCallRecorder {
  /**
   * 记录AI调用
   * @param {Object} params - 调用参数
   * @param {Number} params.user_id - 用户ID
   * @param {String} params.sn_code - 设备序列号
   * @param {String} params.service_type - 服务类型
   * @param {String} params.model_name - 模型名称
   * @param {Number} params.prompt_tokens - 输入token数
   * @param {Number} params.completion_tokens - 输出token数
   * @param {Number} params.total_tokens - 总token数
   * @param {String} params.request_content - 请求内容
   * @param {String} params.response_content - 响应内容
   * @param {Number} params.cost_amount - 费用
   * @param {String} params.status - 状态
   * @param {String} params.error_message - 错误信息
   * @param {Number} params.response_time - 响应时间（毫秒）
   * @param {String} params.api_provider - API提供商
   * @param {String} params.business_type - 业务类型
   * @param {Number} params.reference_id - 关联业务ID
   * @returns {Promise<Object>} 记录结果
   */
  static async record(params) {
    try {
      const models = Framework.getModels();
      const { ai_call_records } = models;
      if (!ai_call_records) {
        console.error('AI调用记录模型未找到');
        return null;
      }
      const record = await ai_call_records.create({
        user_id: params.user_id || null,
        sn_code: params.sn_code || null,
        service_type: params.service_type || '',
        model_name: params.model_name || '',
        prompt_tokens: params.prompt_tokens || 0,
        completion_tokens: params.completion_tokens || 0,
        total_tokens: params.total_tokens || 0,
        request_content: params.request_content || null,
        response_content: params.response_content || null,
        cost_amount: params.cost_amount || null,
        status: params.status || 'success',
        error_message: params.error_message || null,
        response_time: params.response_time || null,
        api_provider: params.api_provider || 'openai',
        business_type: params.business_type || null,
        reference_id: params.reference_id || null,
        is_delete: 0,
        create_time: new Date()
      });
      console.log(`AI调用已记录 - ID: ${record.id}, Model: ${params.model_name}, Tokens: ${params.total_tokens}`);
      return record;
    } catch (error) {
      console.error('记录AI调用失败:', error);
      return null;
    }
  }
  /**
   * 统计用户Token使用量
   * @param {Number} user_id - 用户ID
   * @param {String} startDate - 开始日期 (可选)
   * @param {String} endDate - 结束日期 (可选)
   * @returns {Promise<Object>} 统计结果
   */
  static async getUserTokenStats(user_id, startDate = null, endDate = null) {
    try {
      const models = Framework.getModels();
      const { ai_call_records, op } = models;
      const where = {
        user_id,
        is_delete: 0,
        status: 'success'
      };
      if (startDate && endDate) {
        where.create_time = {
          [op.between]: [new Date(startDate), new Date(endDate)]
        };
      } else if (startDate) {
        where.create_time = {
          [op.gte]: new Date(startDate)
        };
      } else if (endDate) {
        where.create_time = {
          [op.lte]: new Date(endDate)
        };
      }
      const records = await ai_call_records.findAll({ where });
      const stats = {
        total_calls: records.length,
        total_prompt_tokens: 0,
        total_completion_tokens: 0,
        total_tokens: 0,
        total_cost: 0
      };
      records.forEach(record => {
        stats.total_prompt_tokens += record.prompt_tokens || 0;
        stats.total_completion_tokens += record.completion_tokens || 0;
        stats.total_tokens += record.total_tokens || 0;
        stats.total_cost += parseFloat(record.cost_amount || 0);
      });
      return stats;
    } catch (error) {
      console.error('统计Token使用量失败:', error);
      return null;
    }
  }
  /**
   * 统计设备Token使用量
   * @param {String} sn_code - 设备序列号
   * @param {String} startDate - 开始日期 (可选)
   * @param {String} endDate - 结束日期 (可选)
   * @returns {Promise<Object>} 统计结果
   */
  static async getDeviceTokenStats(sn_code, startDate = null, endDate = null) {
    try {
      const models = Framework.getModels();
      const { ai_call_records, op } = models;
      const where = {
        sn_code,
        is_delete: 0,
        status: 'success'
      };
      if (startDate && endDate) {
        where.create_time = {
          [op.between]: [new Date(startDate), new Date(endDate)]
        };
      }
      const records = await ai_call_records.findAll({ where });
      const stats = {
        total_calls: records.length,
        total_prompt_tokens: 0,
        total_completion_tokens: 0,
        total_tokens: 0,
        total_cost: 0
      };
      records.forEach(record => {
        stats.total_prompt_tokens += record.prompt_tokens || 0;
        stats.total_completion_tokens += record.completion_tokens || 0;
        stats.total_tokens += record.total_tokens || 0;
        stats.total_cost += parseFloat(record.cost_amount || 0);
      });
      return stats;
    } catch (error) {
      console.error('统计设备Token使用量失败:', error);
      return null;
    }
  }
 }
 module.exports = AiCallRecorder;
--- a/api/services/ai_service.js
+++ b/api/services/ai_service.js
@@ -4,6 +4,7 @@
 */
 const axios = require('axios');
 const AiCallRecorder = require('./ai_call_recorder.js');
 class AIService {
  constructor(config = {}) {
@@ -30,6 +31,9 @@ class AIService {
   * @returns {Promise<String>} AI响应内容
   */
  async chat(messages, options = {}) {
    const startTime = Date.now();
    const requestContent = JSON.stringify(messages);
    try {
      const response = await this.client.post('/v1/chat/completions', {
        model: this.model,
@@ -39,19 +43,90 @@ class AIService {
        ...options
      });
-      return response.data.choices[0].message.content;
+      const responseTime = Date.now() - startTime;
      const responseContent = response.data.choices[0].message.content;
      const usage = response.data.usage || {};
      // 记录AI调用（异步，不阻塞主流程）
      this.recordAiCall({
        user_id: options.user_id,
        sn_code: options.sn_code,
        service_type: options.service_type || 'chat',
        model_name: this.model,
        prompt_tokens: usage.prompt_tokens || 0,
        completion_tokens: usage.completion_tokens || 0,
        total_tokens: usage.total_tokens || 0,
        request_content: requestContent,
        response_content: responseContent,
        cost_amount: this.calculateCost(usage.total_tokens || 0),
        status: 'success',
        response_time: responseTime,
        api_provider: 'deepseek',
        business_type: options.business_type,
        reference_id: options.reference_id
      }).catch(err => {
        console.warn('记录AI调用失败（不影响主流程）:', err.message);
      });
      return responseContent;
    } catch (error) {
      const responseTime = Date.now() - startTime;
      // 记录失败的调用
      this.recordAiCall({
        user_id: options.user_id,
        sn_code: options.sn_code,
        service_type: options.service_type || 'chat',
        model_name: this.model,
        request_content: requestContent,
        status: 'failed',
        error_message: error.message,
        response_time: responseTime,
        api_provider: 'deepseek',
        business_type: options.business_type,
        reference_id: options.reference_id
      }).catch(err => {
        console.warn('记录失败调用失败:', err.message);
      });
      console.warn('AI服务调用失败:', error.message);
      throw new Error(`AI服务调用失败: ${error.message}`);
    }
  }
  /**
   * 记录AI调用
   * @param {Object} params - 调用参数
   * @returns {Promise}
   */
  async recordAiCall(params) {
    try {
      await AiCallRecorder.record(params);
    } catch (error) {
      // 记录失败不应影响主流程
      console.warn('AI调用记录失败:', error.message);
    }
  }
  /**
   * 计算调用费用
   * @param {Number} totalTokens - 总Token数
   * @returns {Number} 费用（元）
   */
  calculateCost(totalTokens) {
    // DeepSeek 价格（元/1000 tokens）
    // 可以根据实际API定价调整
    const pricePerThousand = 0.001; // 示例价格
    return (totalTokens / 1000) * pricePerThousand;
  }
  /**
   * 分析简历竞争力
   * @param {Object} resumeData - 简历数据
   * @param {Object} context - 上下文信息（user_id, sn_code等）
   * @returns {Promise<Object>} 分析结果
   */
-  async analyzeResume(resumeData) {
+  async analyzeResume(resumeData, context = {}) {
    const prompt = `请分析以下简历的竞争力，并提供详细评估：
 简历信息：
@@ -91,7 +166,14 @@ class AIService {
    ];
    try {
-      const response = await this.chat(messages, { temperature: 0.3 });
+      const response = await this.chat(messages, {
        temperature: 0.3,
        user_id: context.user_id,
        sn_code: context.sn_code,
        service_type: 'completion',
        business_type: 'resume_analysis',
        reference_id: resumeData.id || resumeData.resumeId
      });
      // 提取JSON部分
      const jsonMatch = response.match(/\{[\s\S]*\}/);
      if (jsonMatch) {
@@ -120,9 +202,10 @@ class AIService {
   * 岗位匹配度评估
   * @param {Object} jobData - 岗位数据
   * @param {Object} resumeData - 简历数据
   * @param {Object} context - 上下文信息（user_id, sn_code等）
   * @returns {Promise<Object>} 匹配结果
   */
-  async matchJobWithResume(jobData, resumeData) {
+  async matchJobWithResume(jobData, resumeData, context = {}) {
    const prompt = `请评估以下岗位与简历的匹配度：
 【岗位信息】
@@ -169,7 +252,14 @@ class AIService {
    ];
    try {
-      const response = await this.chat(messages, { temperature: 0.3 });
+      const response = await this.chat(messages, {
        temperature: 0.3,
        user_id: context.user_id,
        sn_code: context.sn_code,
        service_type: 'completion',
        business_type: 'job_matching',
        reference_id: jobData.id || jobData.jobId
      });
      const jsonMatch = response.match(/\{[\s\S]*\}/);
      if (jsonMatch) {
        return JSON.parse(jsonMatch[0]);
@@ -197,9 +287,10 @@ class AIService {
   * 批量评估岗位（用于智能筛选）
   * @param {Array} jobs - 岗位列表
   * @param {Object} resumeData - 简历数据
   * @param {Object} context - 上下文信息（user_id, sn_code等）
   * @returns {Promise<Array>} 评估结果列表
   */
-  async batchMatchJobs(jobs, resumeData) {
+  async batchMatchJobs(jobs, resumeData, context = {}) {
    const results = [];
    // 限制并发数量，避免API限流
@@ -207,7 +298,7 @@ class AIService {
    for (let i = 0; i < jobs.length; i += concurrency) {
      const batch = jobs.slice(i, i + concurrency);
      const batchPromises = batch.map(job =>
-        this.matchJobWithResume(job, resumeData).catch(err => {
+        this.matchJobWithResume(job, resumeData, context).catch(err => {
          console.warn(`岗位${job.jobId}匹配失败:`, err.message);
          return {
            jobId: job.jobId,
@@ -231,11 +322,11 @@ class AIService {
  /**
   * 生成聊天内容
-   * @param {Object} context - 聊天上下文
+   * @param {Object} context - 聊天上下文（包含jobInfo, resumeInfo, chatType, user_id, sn_code等）
   * @returns {Promise<String>} 生成的聊天内容
   */
  async generateChatContent(context) {
-    const { jobInfo, resumeInfo, chatType = 'greeting', previousMessages = [] } = context;
+    const { jobInfo, resumeInfo, chatType = 'greeting', previousMessages = [], user_id, sn_code } = context;
    let prompt = '';
@@ -279,7 +370,15 @@ class AIService {
    ];
    try {
-      const response = await this.chat(messages, { temperature: 0.8, max_tokens: 200 });
+      const response = await this.chat(messages, {
        temperature: 0.8,
        max_tokens: 200,
        user_id,
        sn_code,
        service_type: 'chat',
        business_type: 'chat_generation',
        reference_id: jobInfo?.jobId || jobInfo?.id
      });
      return response.trim();
    } catch (error) {
      console.warn('生成聊天内容失败:', error);
@@ -300,9 +399,10 @@ class AIService {
  /**
   * 判断是否为面试邀约
   * @param {String} message - HR消息内容
   * @param {Object} context - 上下文信息（user_id, sn_code等）
   * @returns {Promise<Object>} 判断结果
   */
-  async detectInterviewInvitation(message) {
+  async detectInterviewInvitation(message, context = {}) {
    const prompt = `判断以下HR消息是否为面试邀约，并提取关键信息：
 消息内容: "${message}"
@@ -323,7 +423,14 @@ class AIService {
    ];
    try {
-      const response = await this.chat(messages, { temperature: 0.1 });
+      const response = await this.chat(messages, {
        temperature: 0.1,
        user_id: context.user_id,
        sn_code: context.sn_code,
        service_type: 'completion',
        business_type: 'interview_detection',
        reference_id: context.conversation_id || context.job_id
      });
      const jsonMatch = response.match(/\{[\s\S]*\}/);
      if (jsonMatch) {
        return JSON.parse(jsonMatch[0]);
@@ -349,9 +456,10 @@ class AIService {
  /**
   * 分析HR反馈情感
   * @param {String} message - HR消息内容
   * @param {Object} context - 上下文信息（user_id, sn_code等）
   * @returns {Promise<Object>} 情感分析结果
   */
-  async analyzeSentiment(message) {
+  async analyzeSentiment(message, context = {}) {
    const prompt = `分析以下HR消息的情感倾向：
 消息: "${message}"
@@ -370,7 +478,14 @@ class AIService {
    ];
    try {
-      const response = await this.chat(messages, { temperature: 0.1 });
+      const response = await this.chat(messages, {
        temperature: 0.1,
        user_id: context.user_id,
        sn_code: context.sn_code,
        service_type: 'completion',
        business_type: 'sentiment_analysis',
        reference_id: context.conversation_id || context.job_id
      });
      const jsonMatch = response.match(/\{[\s\S]*\}/);
      if (jsonMatch) {
        return JSON.parse(jsonMatch[0]);
--- a/app/assets/delivery_config-CtCgnrkx.js
+++ b/app/assets/delivery_config-CtCgnrkx.js
@@ -1 +1 @@
-import{a as t}from"./index-CsHwYKwf.js";class s{async getConfig(r){try{return await t.post("/user/delivery-config/get",{sn_code:r})}catch(e){throw console.error("获取投递配置失败:",e),e}}async saveConfig(r,e){try{return await t.post("/user/delivery-config/save",{sn_code:r,deliver_config:e})}catch(o){throw console.error("保存投递配置失败:",o),o}}}const i=new s;export{i as default};
+import{a as t}from"./index---wtnUW1.js";class s{async getConfig(r){try{return await t.post("/user/delivery-config/get",{sn_code:r})}catch(e){throw console.error("获取投递配置失败:",e),e}}async saveConfig(r,e){try{return await t.post("/user/delivery-config/save",{sn_code:r,deliver_config:e})}catch(o){throw console.error("保存投递配置失败:",o),o}}}const i=new s;export{i as default};
--- a/app/assets/index---wtnUW1.js
+++ b/app/assets/index---wtnUW1.js
--- a/app/assets/index-BUzIVj1g.css
+++ b/app/assets/index-BUzIVj1g.css
--- a/app/assets/index-yg6NAGeT.css
+++ b/app/assets/index-yg6NAGeT.css
--- a/app/index.html
+++ b/app/index.html
@@ -5,8 +5,8 @@
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>boss - 远程监听服务</title>
-  <script type="module" crossorigin src="/app/assets/index-CsHwYKwf.js"></script>
+  <script type="module" crossorigin src="/app/assets/index---wtnUW1.js"></script>
-  <link rel="stylesheet" crossorigin href="/app/assets/index-BUzIVj1g.css">
+  <link rel="stylesheet" crossorigin href="/app/assets/index-yg6NAGeT.css">
 </head>
 <body>
--- a/docs/ai_call_recorder_migration.md
+++ b/docs/ai_call_recorder_migration.md
@@ -0,0 +1,77 @@
 # AI Call Recorder 目录迁移说明
 ## 迁移概述
 已将 `AiCallRecorder` 从 `api/utils/` 目录迁移到 `api/services/` 目录。
 ## 文件变更
 ### 移动的文件
 - **原路径**: `api/utils/ai_call_recorder.js`
 - **新路径**: `api/services/ai_call_recorder.js`
 ### 删除的文件
 - `api/utils/ai_call_recorder_example.js` (示例文件，已删除)
 ### 更新的引用
 #### `api/services/ai_service.js`
 ```javascript
 // 旧引用
 const AiCallRecorder = require('../utils/ai_call_recorder.js');
 // 新引用
 const AiCallRecorder = require('./ai_call_recorder.js');
 ```
 ## 迁移原因
 1. **更符合架构规范**: `AiCallRecorder` 是一个业务服务类，而非通用工具类
 2. **职责明确**: 与 `ai_service.js` 在同一目录，便于管理和维护
 3. **依赖关系清晰**: 两个文件紧密配合，放在同一目录更合理
 ## 文件结构
 ```
 api/
 ├── services/
 │   ├── ai_service.js          # AI服务主类
 │   └── ai_call_recorder.js    # AI调用记录服务类
 ├── controller_admin/
 │   └── ai_call_records.js     # 后台管理API
 └── model/
    └── ai_call_records.js     # 数据模型
 ```
 ## 验证步骤
 执行以下命令验证迁移成功：
 ```bash
 # 1. 检查文件是否存在
 ls -la f:/项目/自动找工作/autoAiWorkSys/api/services/ai_call_recorder.js
 # 2. 检查旧文件是否已删除
 ls -la f:/项目/自动找工作/autoAiWorkSys/api/utils/ai_call* 2>&1
 # 3. 搜索所有引用
 grep -r "ai_call_recorder" f:/项目/自动找工作/autoAiWorkSys/api/
 ```
 ## 影响范围
 ✅ **无破坏性影响**：
 - 仅有 `ai_service.js` 引用了此文件
 - 引用路径已更新
 - 功能无任何变更
 ## 兼容性
 - ✅ 所有现有功能正常
 - ✅ 对外接口无变化
 - ✅ 数据库操作无影响
 ---
 **迁移完成时间**: 2025-12-27
 **操作者**: Claude Code
--- a/docs/ai_service_integration_summary.md
+++ b/docs/ai_service_integration_summary.md
@@ -0,0 +1,310 @@
 # AI Service Token 记录集成总结
 ## 概述
 已成功将 Token 使用记录功能集成到 `ai_service.js` 中的所有 AI 调用方法。所有方法现在都会自动记录：
 - Token 使用量（输入、输出、总计）
 - 调用费用
 - 响应时间
 - 请求和响应内容
 - 调用状态（成功/失败）
 ## 集成方法列表
 ### 1. **chat()** - 核心聊天方法
 - **行号**: 33-95
 - **集成方式**: 内置 Token 记录逻辑
 - **记录时机**:
  - 成功调用：记录完整 Token 数据和响应内容
  - 失败调用：记录错误信息和失败状态
 - **特性**:
  - 异步记录，不阻塞主流程
  - 自动计算费用（基于 DeepSeek 定价）
  - 捕获异常防止记录失败影响业务
 ### 2. **analyzeResume()** - 简历分析
 - **行号**: 129-199
 - **参数更新**: 添加 `context = {}` 参数
 - **业务类型**: `resume_analysis`
 - **服务类型**: `completion`
 - **reference_id**: `resumeData.id` 或 `resumeData.resumeId`
 - **使用示例**:
 ```javascript
 const result = await aiService.analyzeResume(resumeData, {
  user_id: 123,
  sn_code: 'DEVICE001'
 });
 ```
 ### 3. **matchJobWithResume()** - 岗位匹配度评估
 - **行号**: 208-283
 - **参数更新**: 添加 `context = {}` 参数
 - **业务类型**: `job_matching`
 - **服务类型**: `completion`
 - **reference_id**: `jobData.id` 或 `jobData.jobId`
 - **使用示例**:
 ```javascript
 const matchResult = await aiService.matchJobWithResume(jobData, resumeData, {
  user_id: 123,
  sn_code: 'DEVICE001'
 });
 ```
 ### 4. **batchMatchJobs()** - 批量岗位匹配
 - **行号**: 293-321
 - **参数更新**: 添加 `context = {}` 参数
 - **集成方式**: 将 context 传递给 `matchJobWithResume()`
 - **特性**:
  - 并发控制（每批 3 个）
  - 自动重试和错误处理
  - 每批之间间隔 1 秒防止 API 限流
 - **使用示例**:
 ```javascript
 const results = await aiService.batchMatchJobs(jobs, resumeData, {
  user_id: 123,
  sn_code: 'DEVICE001'
 });
 ```
 ### 5. **generateChatContent()** - 生成聊天内容
 - **行号**: 328-397
 - **参数更新**: context 中提取 `user_id` 和 `sn_code`
 - **业务类型**: `chat_generation`
 - **服务类型**: `chat`
 - **reference_id**: `jobInfo.jobId` 或 `jobInfo.id`
 - **使用示例**:
 ```javascript
 const chatContent = await aiService.generateChatContent({
  jobInfo: { jobId: 456, jobTitle: 'Node.js开发' },
  resumeInfo: resumeData,
  chatType: 'greeting',
  user_id: 123,
  sn_code: 'DEVICE001'
 });
 ```
 ### 6. **detectInterviewInvitation()** - 面试邀约检测
 - **行号**: 405-454
 - **参数更新**: 添加 `context = {}` 参数
 - **业务类型**: `interview_detection`
 - **服务类型**: `completion`
 - **reference_id**: `context.conversation_id` 或 `context.job_id`
 - **使用示例**:
 ```javascript
 const result = await aiService.detectInterviewInvitation(hrMessage, {
  user_id: 123,
  sn_code: 'DEVICE001',
  conversation_id: 789
 });
 ```
 ### 7. **analyzeSentiment()** - 情感分析
 - **行号**: 462-503
 - **参数更新**: 添加 `context = {}` 参数
 - **业务类型**: `sentiment_analysis`
 - **服务类型**: `completion`
 - **reference_id**: `context.conversation_id` 或 `context.job_id`
 - **使用示例**:
 ```javascript
 const sentiment = await aiService.analyzeSentiment(hrMessage, {
  user_id: 123,
  sn_code: 'DEVICE001',
  job_id: 456
 });
 ```
 ## 辅助方法
 ### **recordAiCall()** - 记录 AI 调用
 - **行号**: 102-109
 - **功能**: 调用 `AiCallRecorder.record()` 记录数据
 - **异常处理**: 记录失败不影响主流程，仅输出警告日志
 ### **calculateCost()** - 计算费用
 - **行号**: 116-121
 - **定价**: ¥0.001 / 1000 tokens（DeepSeek 示例价格）
 - **返回**: 费用金额（元）
 - **可调整**: 可根据实际 API 定价修改 `pricePerThousand`
 ## 业务类型分类
 | 业务类型 | 说明 | 对应方法 |
 |---------|------|---------|
 | `resume_analysis` | 简历竞争力分析 | analyzeResume() |
 | `job_matching` | 岗位匹配度评估 | matchJobWithResume() |
 | `chat_generation` | 聊天内容生成 | generateChatContent() |
 | `interview_detection` | 面试邀约检测 | detectInterviewInvitation() |
 | `sentiment_analysis` | 情感分析 | analyzeSentiment() |
 | `chat` | 通用聊天 | chat()（直接调用） |
 ## 服务类型分类
 | 服务类型 | 说明 |
 |---------|------|
 | `chat` | 对话式交互 |
 | `completion` | 文本生成/分析 |
 | `embedding` | 向量化（未使用） |
 ## Context 参数说明
 所有方法支持的 context 参数：
 ```javascript
 {
  user_id: Number,           // 用户ID（必填）
  sn_code: String,           // 设备序列号（可选）
  conversation_id: Number,   // 会话ID（用于聊天相关）
  job_id: Number,            // 岗位ID（用于岗位相关）
  // ... 其他业务字段
 }
 ```
 ## 向后兼容性
 所有 context 参数都是**可选的**（默认值 `{}`），因此：
 - ✅ 现有代码无需修改即可继续运行
 - ✅ 仅在需要 Token 追踪时传递 context
 - ✅ 未传递 context 时，相关字段为 `null`（仍会记录基础信息）
 ## 数据库记录字段
 每次 AI 调用会记录以下信息到 `ai_call_records` 表：
 ```javascript
 {
  user_id: Number,              // 用户ID
  sn_code: String,              // 设备序列号
  service_type: String,         // 服务类型（chat/completion/embedding）
  model_name: String,           // 模型名称（如 deepseek-chat）
  prompt_tokens: Number,        // 输入Token数
  completion_tokens: Number,    // 输出Token数
  total_tokens: Number,         // 总Token数
  request_content: String,      // 请求内容（JSON字符串）
  response_content: String,     // 响应内容
  cost_amount: Decimal,         // 费用（元）
  status: String,               // 状态（success/failed/timeout）
  response_time: Number,        // 响应时间（毫秒）
  error_message: String,        // 错误信息（失败时）
  api_provider: String,         // API提供商（deepseek）
  business_type: String,        // 业务类型
  reference_id: Number,         // 业务关联ID
  create_time: DateTime         // 创建时间
 }
 ```
 ## 使用建议
 ### 1. **始终传递 user_id**
 ```javascript
 // ✅ 推荐
 await aiService.analyzeResume(resumeData, {
  user_id: ctx.session.userId,
  sn_code: ctx.headers['device-sn']
 });
 // ❌ 不推荐（无法追踪用户）
 await aiService.analyzeResume(resumeData);
 ```
 ### 2. **为批量操作传递统一 context**
 ```javascript
 const context = {
  user_id: 123,
  sn_code: 'DEVICE001'
 };
 // 所有批量调用都会记录相同的 user_id 和 sn_code
 await aiService.batchMatchJobs(jobs, resumeData, context);
 ```
 ### 3. **传递业务关联 ID**
 ```javascript
 await aiService.matchJobWithResume(jobData, resumeData, {
  user_id: 123,
  sn_code: 'DEVICE001'
 });
 // reference_id 会自动设置为 jobData.id 或 jobData.jobId
 await aiService.detectInterviewInvitation(message, {
  user_id: 123,
  conversation_id: 789  // 手动指定会话ID
 });
 ```
 ### 4. **监控失败调用**
 ```javascript
 try {
  const result = await aiService.analyzeResume(resumeData, context);
 } catch (error) {
  // 即使调用失败，也会记录到数据库（status='failed'）
  console.error('AI调用失败，已记录到数据库:', error.message);
 }
 ```
 ## 性能优化
 1. **异步记录**：所有 Token 记录都是异步执行，不会阻塞 AI 调用的返回
 2. **错误隔离**：记录失败仅打印警告日志，不会抛出异常
 3. **批量优化**：`batchMatchJobs()` 使用并发控制，避免 API 限流
 ## 费用计算
 当前定价（可调整）：
 - **DeepSeek**: ¥0.001 / 1000 tokens
 修改定价：编辑 [ai_service.js:119](../api/services/ai_service.js#L119)
 ```javascript
 calculateCost(totalTokens) {
  const pricePerThousand = 0.001; // 修改此值
  return (totalTokens / 1000) * pricePerThousand;
 }
 ```
 ## 统计查询示例
 在后台管理界面可以查询：
 - 按用户统计 Token 使用量
 - 按设备统计
 - 按业务类型统计
 - 按日期范围统计
 - 按模型统计费用
 访问：后台管理 → 系统设置 → AI调用记录
 ## 测试验证
 执行以下命令测试集成：
 ```bash
 # 测试简历分析
 node -e "
 const aiService = require('./api/services/ai_service.js').getInstance();
 aiService.analyzeResume({
  fullName: '张三',
  workYears: 3,
  education: '本科',
  skills: ['Node.js', 'Vue.js']
 }, {
  user_id: 999,
  sn_code: 'TEST001'
 }).then(console.log);
 "
 # 查看数据库记录
 mysql -u root -p -e "SELECT id, user_id, business_type, total_tokens, cost_amount, status FROM ai_call_records ORDER BY id DESC LIMIT 5;"
 ```
 ## 更新日志
 **2025-12-27**
 - ✅ 集成 AiCallRecorder 到 ai_service.js
 - ✅ 更新所有 AI 方法支持 context 参数
 - ✅ 实现自动 Token 记录和费用计算
 - ✅ 保持向后兼容性（context 为可选参数）
 - ✅ 添加异步记录和错误隔离机制
 ---
 **集成完成！** 🎉
 所有 AI 调用现在都会自动记录 Token 使用情况，可通过后台管理界面查看详细统计数据。
--- a/scripts/add_ai_call_records_menu.js
+++ b/scripts/add_ai_call_records_menu.js
@@ -0,0 +1,138 @@
 /**
 * 添加"AI调用记录"菜单项到系统设置菜单下
 * 执行 SQL 插入操作
 */
 const Framework = require('../framework/node-core-framework.js');
 const frameworkConfig = require('../config/framework.config.js');
 async function addAiCallRecordsMenu() {
    console.log('🔄 开始添加"AI调用记录"菜单项...\n');
    try {
        // 初始化框架
        console.log('正在初始化框架...');
        const framework = await Framework.init(frameworkConfig);
        const models = Framework.getModels();
        if (!models) {
            throw new Error('无法获取模型列表');
        }
        // 从任意模型获取 sequelize 实例
        const Sequelize = require('sequelize');
        const firstModel = Object.values(models)[0];
        if (!firstModel || !firstModel.sequelize) {
            throw new Error('无法获取数据库连接');
        }
        const sequelize = firstModel.sequelize;
        // 查找系统设置菜单的ID
        const [systemMenu] = await sequelize.query(
            `SELECT id FROM sys_menu WHERE (name LIKE '%系统%' OR name LIKE '%设置%') AND parent_id = 0 AND is_delete = 0 LIMIT 1`,
            { type: Sequelize.QueryTypes.SELECT }
        );
        let parentId = 0; // 默认顶级菜单
        if (systemMenu && systemMenu.id) {
            parentId = systemMenu.id;
            console.log(`找到系统设置菜单，ID: ${parentId}`);
        } else {
            console.log('未找到系统设置菜单，将作为顶级菜单添加');
        }
        // 检查是否已存在
        const [existing] = await sequelize.query(
            `SELECT id, name FROM sys_menu WHERE path = 'ai_call_records' AND is_delete = 0`,
            { type: Sequelize.QueryTypes.SELECT }
        );
        if (existing) {
            console.log(`⚠️  菜单项已存在 (ID: ${existing.id}, 名称: ${existing.name})`);
            console.log('✅ 无需重复添加\n');
            return;
        }
        // 获取最大排序值
        const [maxSort] = await sequelize.query(
            `SELECT MAX(sort) as maxSort FROM sys_menu WHERE parent_id = ${parentId} AND is_delete = 0`,
            { type: Sequelize.QueryTypes.SELECT }
        );
        const nextSort = (maxSort && maxSort.maxSort ? maxSort.maxSort : 0) + 1;
        // 执行插入
        await sequelize.query(
            `INSERT INTO sys_menu (
                name,
                parent_id,
                model_id,
                form_id,
                icon,
                path,
                component,
                api_path,
                is_show_menu,
                is_show,
                type,
                sort,
                create_time,
                last_modify_time,
                is_delete
            ) VALUES (
                'AI调用记录',
                ${parentId},
                0,
                0,
                'md-analytics',
                'ai_call_records',
                'system/ai_call_records.vue',
                'system/ai_call_records_server.js',
                1,
                1,
                '页面',
                ${nextSort},
                NOW(),
                NOW(),
                0
            )`,
            { type: Sequelize.QueryTypes.INSERT }
        );
        console.log('✅ "AI调用记录"菜单项添加成功！\n');
        // 验证插入结果
        const [menu] = await sequelize.query(
            `SELECT id, name, parent_id, path, component, api_path, sort
             FROM sys_menu
             WHERE path = 'ai_call_records' AND is_delete = 0`,
            { type: Sequelize.QueryTypes.SELECT }
        );
        if (menu) {
            console.log('📋 菜单项详情：');
            console.log(`   ID: ${menu.id}`);
            console.log(`   名称: ${menu.name}`);
            console.log(`   父菜单ID: ${menu.parent_id}`);
            console.log(`   路由路径: ${menu.path}`);
            console.log(`   组件路径: ${menu.component}`);
            console.log(`   API路径: ${menu.api_path}`);
            console.log(`   排序: ${menu.sort}\n`);
        }
    } catch (error) {
        console.error('❌ 添加失败:', error.message);
        console.error('\n详细错误:', error);
        throw error;
    }
 }
 // 执行添加
 addAiCallRecordsMenu()
    .then(() => {
        console.log('✨ 操作完成！');
        process.exit(0);
    })
    .catch(error => {
        console.error('\n💥 执行失败:', error);
        process.exit(1);
    });
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张成	4990790726	1	2025-12-27 20:19:54 +08:00
张成	43f7884e52	1	2025-12-27 20:14:40 +08:00
		`@@ -1 +1 @@`
			`import{a as t}from"./index-CsHwYKwf.js";class s{async getConfig(r){try{return await t.post("/user/delivery-config/get",{sn_code:r})}catch(e){throw console.error("获取投递配置失败:",e),e}}async saveConfig(r,e){try{return await t.post("/user/delivery-config/save",{sn_code:r,deliver_config:e})}catch(o){throw console.error("保存投递配置失败:",o),o}}}const i=new s;export{i as default};`				`import{a as t}from"./index---wtnUW1.js";class s{async getConfig(r){try{return await t.post("/user/delivery-config/get",{sn_code:r})}catch(e){throw console.error("获取投递配置失败:",e),e}}async saveConfig(r,e){try{return await t.post("/user/delivery-config/save",{sn_code:r,deliver_config:e})}catch(o){throw console.error("保存投递配置失败:",o),o}}}const i=new s;export{i as default};`