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2025-12-27 20:19:54 +08:00 · 2025-12-27 20:14:40 +08:00
25 changed files with 2005 additions and 686 deletions
--- a/.claude/settings.local.json
+++ b/.claude/settings.local.json
@@ -10,7 +10,8 @@
      "Bash(mkdir:*)",
      "Bash(findstr:*)",
      "Bash(cat:*)",
-      "Bash(npm run restart:*)"
+      "Bash(npm run restart:*)",
+      "Bash(ls:*)"
    ],
    "deny": [],
    "ask": []
--- a/.gitignore
+++ b/.gitignore
@@ -3,5 +3,4 @@ logs/
 node_modules.*
 dist.zip
 dist/
-admin/node_modules/
-app/
+admin/node_modules/
--- a/_doc/搜索列表和投递功能开发规划.md
+++ b/_doc/搜索列表和投递功能开发规划.md
@@ -1,529 +0,0 @@
-# Boss直聘搜索列表和投递功能开发规划
-
-## 📋 功能概述
-
-基于Boss直聘Web端职位搜索页面（`https://www.zhipin.com/web/geek/jobs`），完善搜索列表获取和职位投递功能，包括服务端任务创建、指令生成和完整流程实现。
-
-## 🎯 目标功能
-
-### 1. 搜索列表功能
- 支持多条件搜索（关键词、城市、薪资、经验、学历等）
- 支持分页获取职位列表
- 自动保存职位到数据库
- 支持职位去重和更新
-
-### 2. 投递功能
- 单个职位投递
- 批量职位投递
- 投递状态跟踪
- 投递记录管理
-
-## 📊 功能架构
-
-```
-用户/系统触发
-    ↓
-创建任务 (task_status)
-    ↓
-生成指令序列 (task_commands)
-    ↓
-执行指令 (通过MQTT发送到设备)
-    ↓
-设备执行并返回结果
-    ↓
-保存数据到数据库
-    ↓
-更新任务和指令状态
-```
-
-## 🔧 技术实现
-
-### 一、搜索列表功能完善
-
-#### 1.1 指令参数扩展
-
-**文件**: `api/middleware/job/jobManager.js`
-
-**方法**: `get_job_list()`
-
-**需要支持的参数**:
-```javascript
-{
-  keyword: '全栈工程师',        // 搜索关键词
-  city: '101020100',            // 城市代码（上海）
-  cityName: '上海',              // 城市名称
-  salary: '20-30K',             // 薪资范围
-  experience: '3-5年',          // 工作经验
-  education: '本科',             // 学历要求
-  industry: '互联网',            // 公司行业
-  companySize: '100-499人',     // 公司规模
-  financingStage: 'B轮',        // 融资阶段
-  page: 1,                      // 页码
-  pageSize: 20,                 // 每页数量
-  pageCount: 3                  // 获取页数（用于批量获取）
-}
-```
-
-#### 1.2 任务创建接口
-
-**文件**: `api/services/pla_account_service.js`
-
-**新增方法**: `createSearchJobListTask()`
-
-```javascript
-/**
- * 创建搜索职位列表任务
- * @param {Object} params - 任务参数
- * @param {number} params.id - 账号ID
- * @param {string} params.keyword - 搜索关键词
- * @param {string} params.city - 城市代码
- * @param {Object} params.searchParams - 搜索条件（薪资、经验、学历等）
- * @param {number} params.pageCount - 获取页数
- * @returns {Promise<Object>} 任务创建结果
- */
-async createSearchJobListTask(params) {
-  // 1. 验证账号和授权
-  // 2. 创建任务记录
-  // 3. 生成搜索指令
-  // 4. 执行指令
-  // 5. 返回任务ID
-}
-```
-
-#### 1.3 指令生成逻辑
-
-**文件**: `api/middleware/schedule/taskHandlers.js`
-
-**需要完善**: `handleAutoDeliverTask()` 中的搜索指令生成
-
-**当前实现**:
-```javascript
-const getJobListCommand = {
-    command_type: 'getJobList',
-    command_name: '获取职位列表',
-    command_params: JSON.stringify({
-        sn_code: sn_code,
-        keyword: keyword || accountConfig.keyword || '',
-        platform: platform || 'boss',
-        pageCount: pageCount || 3
-    }),
-    priority: config.getTaskPriority('search_jobs') || 5
-};
-```
-
-**需要扩展为**:
-```javascript
-const getJobListCommand = {
-    command_type: 'get_job_list',  // 统一使用下划线命名
-    command_name: '获取职位列表',
-    command_params: JSON.stringify({
-        sn_code: sn_code,
-        platform: platform || 'boss',
-        keyword: keyword || accountConfig.keyword || '',
-        city: city || accountConfig.city || '101020100',  // 默认上海
-        cityName: cityName || accountConfig.cityName || '上海',
-        salary: searchParams?.salary || '',
-        experience: searchParams?.experience || '',
-        education: searchParams?.education || '',
-        industry: searchParams?.industry || '',
-        companySize: searchParams?.companySize || '',
-        financingStage: searchParams?.financingStage || '',
-        page: 1,
-        pageSize: 20,
-        pageCount: pageCount || 3
-    }),
-    priority: config.getTaskPriority('get_job_list') || 5,
-    sequence: 1
-};
-```
-
-#### 1.4 职位数据保存优化
-
-**文件**: `api/middleware/job/jobManager.js`
-
-**方法**: `saveJobsToDatabase()`
-
-**需要完善**:
- 支持更多字段映射（从Boss直聘响应数据）
- 优化位置解析逻辑
- 支持职位状态更新（已投递、已查看等）
- 添加职位匹配度计算
-
-### 二、投递功能完善
-
-#### 2.1 单个职位投递
-
-**文件**: `api/middleware/job/jobManager.js`
-
-**方法**: `applyJob()`
-
-**当前状态**: ✅ 已实现基础功能
-
-**需要完善**:
- 支持更多投递参数（期望薪资、求职信等）
- 优化错误处理
- 添加投递前检查（是否已投递、是否满足条件等）
-
-#### 2.2 批量职位投递任务
-
-**文件**: `api/middleware/schedule/taskHandlers.js`
-
-**方法**: `handleAutoDeliverTask()`
-
-**当前状态**: ✅ 已实现基础功能
-
-**需要完善**:
-1. **搜索条件完善**
-   - 支持城市、薪资、经验、学历等筛选条件
-   - 从账号配置中读取默认搜索条件
-   - 支持任务参数覆盖账号配置
-
-2. **职位匹配算法优化**
-   - 完善距离计算（基于经纬度）
-   - 完善薪资匹配（解析薪资范围字符串）
-   - 完善工作年限匹配
-   - 完善学历匹配
-   - 完善权重评分系统
-
-3. **投递指令生成**
-   - 为每个匹配的职位生成投递指令
-   - 支持批量投递（一次任务投递多个职位）
-   - 添加投递间隔控制（避免频繁投递）
-
-#### 2.3 投递任务创建接口
-
-**文件**: `api/services/pla_account_service.js`
-
-**新增方法**: `createDeliverTask()`
-
-```javascript
-/**
- * 创建投递任务
- * @param {Object} params - 任务参数
- * @param {number} params.id - 账号ID
- * @param {string} params.keyword - 搜索关键词
- * @param {Object} params.searchParams - 搜索条件
- * @param {Object} params.filterRules - 过滤规则
- * @param {number} params.maxCount - 最大投递数量
- * @returns {Promise<Object>} 任务创建结果
- */
-async createDeliverTask(params) {
-  // 1. 验证账号和授权
-  // 2. 创建任务记录
-  // 3. 生成搜索指令（获取职位列表）
-  // 4. 生成投递指令序列（根据匹配结果）
-  // 5. 执行任务
-  // 6. 返回任务ID
-}
-```
-
-## 📝 具体开发任务
-
-### 任务1: 完善搜索参数支持
-
-**文件**: `api/middleware/job/jobManager.js`
-
-**修改方法**: `get_job_list()`
-
-**任务内容**:
-1. 扩展参数支持（城市、薪资、经验、学历等）
-2. 构建完整的搜索参数对象
-3. 传递给MQTT指令
-
-**代码位置**: 第153-206行
-
-**预计工作量**: 2小时
-
---
-
-### 任务2: 优化职位数据保存
-
-**文件**: `api/middleware/job/jobManager.js`
-
-**修改方法**: `saveJobsToDatabase()`
-
-**任务内容**:
-1. 完善字段映射（从Boss直聘响应数据提取更多字段）
-2. 优化位置解析（减少API调用，添加缓存）
-3. 添加职位状态管理
-4. 添加职位匹配度字段
-
-**代码位置**: 第215-308行
-
-**预计工作量**: 3小时
-
---
-
-### 任务3: 完善自动投递任务搜索条件
-
-**文件**: `api/middleware/schedule/taskHandlers.js`
-
-**修改方法**: `handleAutoDeliverTask()`
-
-**任务内容**:
-1. 从账号配置读取默认搜索条件
-2. 支持任务参数覆盖
-3. 构建完整的搜索参数
-4. 传递给搜索指令
-
-**代码位置**: 第220-233行
-
-**预计工作量**: 2小时
-
---
-
-### 任务4: 优化职位匹配算法
-
-**文件**: `api/middleware/schedule/taskHandlers.js`
-
-**修改方法**: `handleAutoDeliverTask()`
-
-**任务内容**:
-1. 完善距离计算（使用经纬度计算实际距离）
-2. 完善薪资匹配（解析"20-30K"格式，转换为数值范围）
-3. 完善工作年限匹配（解析"3-5年"格式）
-4. 完善学历匹配（学历等级映射）
-5. 优化权重评分计算
-
-**代码位置**: 第255-400行（职位评分和过滤逻辑）
-
-**预计工作量**: 4小时
-
---
-
-### 任务5: 创建搜索任务接口
-
-**文件**: `api/services/pla_account_service.js`
-
-**新增方法**: `createSearchJobListTask()`
-
-**任务内容**:
-1. 验证账号和授权
-2. 创建任务记录
-3. 生成搜索指令
-4. 执行指令
-5. 返回任务信息
-
-**代码位置**: 在 `runCommand()` 方法后添加
-
-**预计工作量**: 3小时
-
---
-
-### 任务6: 创建投递任务接口
-
-**文件**: `api/services/pla_account_service.js`
-
-**新增方法**: `createDeliverTask()`
-
-**任务内容**:
-1. 验证账号和授权
-2. 创建任务记录
-3. 生成搜索指令（获取职位列表）
-4. 等待搜索完成
-5. 获取匹配的职位
-6. 生成投递指令序列
-7. 执行投递指令
-8. 返回任务信息
-
-**代码位置**: 在 `createSearchJobListTask()` 方法后添加
-
-**预计工作量**: 4小时
-
---
-
-### 任务7: 完善指令类型映射
-
-**文件**: `api/middleware/schedule/command.js`
-
-**修改位置**: 指令执行逻辑
-
-**任务内容**:
-1. 确保 `get_job_list` 指令类型正确映射到 `jobManager.get_job_list()`
-2. 确保 `search_jobs` 指令类型正确映射到 `jobManager.search_jobs()`
-3. 确保 `apply_job` 指令类型正确映射到 `jobManager.applyJob()`
-
-**代码位置**: 第150-250行（指令执行逻辑）
-
-**预计工作量**: 1小时
-
---
-
-### 任务8: 添加搜索条件配置管理
-
-**文件**: `api/model/pla_account.js`
-
-**任务内容**:
-1. 添加搜索条件配置字段（如果不存在）
-2. 支持在账号配置中保存默认搜索条件
-3. 支持在任务参数中覆盖搜索条件
-
-**相关字段**:
- `search_config` (JSON): 搜索条件配置
-  ```json
-  {
-    "city": "101020100",
-    "cityName": "上海",
-    "defaultSalary": "20-30K",
-    "defaultExperience": "3-5年",
-    "defaultEducation": "本科"
-  }
-  ```
-
-**预计工作量**: 1小时
-
---
-
-## 🔄 工作流程
-
-### 搜索职位列表流程
-
-```
-1. 用户/系统调用 createSearchJobListTask()
-   ↓
-2. 创建任务记录 (task_status)
-   ↓
-3. 生成搜索指令 (task_commands)
-   - command_type: 'get_job_list'
-   - command_params: { keyword, city, salary, ... }
-   ↓
-4. 执行指令 (通过MQTT发送到设备)
-   ↓
-5. 设备执行搜索并返回职位列表
-   ↓
-6. 保存职位到数据库 (job_postings)
-   - 去重处理
-   - 位置解析
-   - 字段映射
-   ↓
-7. 更新指令状态为完成
-   ↓
-8. 更新任务状态为完成
-```
-
-### 投递职位流程
-
-```
-1. 用户/系统调用 createDeliverTask()
-   ↓
-2. 创建任务记录 (task_status)
-   ↓
-3. 生成搜索指令 (获取职位列表)
-   - command_type: 'get_job_list'
-   ↓
-4. 执行搜索指令
-   ↓
-5. 获取职位列表并保存到数据库
-   ↓
-6. 根据简历信息和过滤规则匹配职位
-   - 距离匹配
-   - 薪资匹配
-   - 工作年限匹配
-   - 学历匹配
-   - 权重评分
-   ↓
-7. 为每个匹配的职位生成投递指令
-   - command_type: 'apply_job'
-   - command_params: { jobId, encryptBossId, ... }
-   ↓
-8. 批量执行投递指令（带间隔控制）
-   ↓
-9. 保存投递记录 (apply_records)
-   ↓
-10. 更新职位状态 (job_postings.applyStatus)
-   ↓
-11. 更新任务状态为完成
-```
-
-## 📊 数据库字段说明
-
-### job_postings 表需要完善的字段
-
-| 字段名 | 类型 | 说明 | 状态 |
-|--------|------|------|------|
-| `city` | VARCHAR | 城市代码 | 待添加 |
-| `cityName` | VARCHAR | 城市名称 | 待添加 |
-| `salaryMin` | INT | 最低薪资（元） | 待添加 |
-| `salaryMax` | INT | 最高薪资（元） | 待添加 |
-| `experienceMin` | INT | 最低工作年限 | 待添加 |
-| `experienceMax` | INT | 最高工作年限 | 待添加 |
-| `educationLevel` | VARCHAR | 学历等级 | 待添加 |
-| `matchScore` | DECIMAL | 匹配度评分 | 待添加 |
-
-### pla_account 表需要添加的字段
-
-| 字段名 | 类型 | 说明 | 状态 |
-|--------|------|------|------|
-| `search_config` | JSON | 搜索条件配置 | 待添加 |
-| `city` | VARCHAR | 默认城市代码 | 待添加 |
-| `cityName` | VARCHAR | 默认城市名称 | 待添加 |
-
-## 🧪 测试计划
-
-### 单元测试
-1. 测试搜索参数构建
-2. 测试职位数据保存
-3. 测试职位匹配算法
-4. 测试投递指令生成
-
-### 集成测试
-1. 测试完整搜索流程
-2. 测试完整投递流程
-3. 测试任务创建和执行
-4. 测试MQTT通信
-
-### 功能测试
-1. 测试多条件搜索
-2. 测试分页获取
-3. 测试批量投递
-4. 测试错误处理
-
-## 📅 开发时间估算
-
-| 任务 | 预计时间 | 优先级 |
-|------|----------|--------|
-| 任务1: 完善搜索参数支持 | 2小时 | 高 |
-| 任务2: 优化职位数据保存 | 3小时 | 高 |
-| 任务3: 完善自动投递任务搜索条件 | 2小时 | 高 |
-| 任务4: 优化职位匹配算法 | 4小时 | 高 |
-| 任务5: 创建搜索任务接口 | 3小时 | 中 |
-| 任务6: 创建投递任务接口 | 4小时 | 中 |
-| 任务7: 完善指令类型映射 | 1小时 | 中 |
-| 任务8: 添加搜索条件配置管理 | 1小时 | 低 |
-
-**总计**: 约20小时
-
-## 🚀 开发优先级
-
-### 第一阶段（核心功能）
-1. 任务1: 完善搜索参数支持
-2. 任务2: 优化职位数据保存
-3. 任务3: 完善自动投递任务搜索条件
-4. 任务4: 优化职位匹配算法
-
-### 第二阶段（接口完善）
-5. 任务5: 创建搜索任务接口
-6. 任务6: 创建投递任务接口
-7. 任务7: 完善指令类型映射
-
-### 第三阶段（配置管理）
-8. 任务8: 添加搜索条件配置管理
-
-## 📌 注意事项
-
-1. **命名规范**: 统一使用下划线命名（`get_job_list` 而不是 `getJobList`）
-2. **错误处理**: 所有方法都需要完善的错误处理和日志记录
-3. **数据验证**: 所有输入参数都需要验证
-4. **性能优化**: 批量操作需要考虑性能，避免阻塞
-5. **MQTT通信**: 确保指令参数格式正确，与客户端协议一致
-6. **数据库事务**: 批量操作需要使用事务保证数据一致性
-
-## 🔗 相关文件
-
- `api/middleware/job/jobManager.js` - 工作管理核心逻辑
- `api/middleware/schedule/taskHandlers.js` - 任务处理器
- `api/middleware/schedule/command.js` - 指令管理器
- `api/services/pla_account_service.js` - 账号服务
- `api/model/job_postings.js` - 职位数据模型
- `api/model/pla_account.js` - 账号数据模型
-
--- a/_sql/add_ai_call_records_menu.sql
+++ b/_sql/add_ai_call_records_menu.sql
@@ -0,0 +1,35 @@
+-- 添加"AI调用记录"菜单项到系统设置菜单下
+
+INSERT INTO sys_menu (
+    name,
+    parent_id,
+    model_id,
+    form_id,
+    icon,
+    path,
+    component,
+    api_path,
+    is_show_menu,
+    is_show,
+    type,
+    sort,
+    create_time,
+    last_modify_time,
+    is_delete
+) VALUES (
+    'AI调用记录',                      -- 菜单名称
+    0,                                 -- parent_id: 系统设置菜单的ID（根据实际情况调整）
+    0,                                 -- model_id
+    0,                                 -- form_id
+    'md-analytics',                    -- icon: 分析图标
+    'ai_call_records',                 -- path: 路由路径
+    'system/ai_call_records.vue',      -- component: 组件路径（已在 component-map.js 中定义）
+    'system/ai_call_records_server.js', -- api_path: API 服务文件路径
+    1,                                 -- is_show_menu: 1=显示在菜单栏
+    1,                                 -- is_show: 1=启用
+    '页面',                            -- type: 页面类型
+    10,                                -- sort: 排序（可根据实际情况调整）
+    NOW(),                             -- create_time: 创建时间
+    NOW(),                             -- last_modify_time: 最后修改时间
+    0                                  -- is_delete: 0=未删除
+);
--- a/_sql/create_ai_call_records_table.sql
+++ b/_sql/create_ai_call_records_table.sql
@@ -0,0 +1,32 @@
+-- 创建 AI 调用记录表
+-- 用于记录所有 AI API 调用的详细信息和 Token 使用情况
+
+CREATE TABLE `ai_call_records` (
+  `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '记录ID',
+  `user_id` INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户ID（如果是用户触发的调用）',
+  `sn_code` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '设备序列号',
+  `service_type` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '服务类型（如：chat, completion, embedding等）',
+  `model_name` VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'AI模型名称（如：gpt-4, gpt-3.5-turbo等）',
+  `prompt_tokens` INT(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '输入Token数量',
+  `completion_tokens` INT(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '输出Token数量',
+  `total_tokens` INT(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '总Token数量',
+  `request_content` TEXT NULL COMMENT '请求内容（用户输入的prompt）',
+  `response_content` TEXT NULL COMMENT '响应内容（AI返回的结果）',
+  `cost_amount` DECIMAL(10,4) NULL DEFAULT NULL COMMENT '本次调用费用（元）',
+  `status` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT 'success' COMMENT '调用状态（success=成功, failed=失败, timeout=超时）',
+  `error_message` TEXT NULL COMMENT '错误信息（如果调用失败）',
+  `response_time` INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '响应时间（毫秒）',
+  `api_provider` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT 'openai' COMMENT 'API提供商（openai, azure, anthropic等）',
+  `business_type` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '业务类型（job_filter, chat, resume_optimization等）',
+  `reference_id` INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '关联业务ID（如job_posting_id, chat_record_id等）',
+  `create_time` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
+  `is_delete` TINYINT(1) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '是否删除（1=已删除，0=未删除）',
+  PRIMARY KEY (`id`),
+  INDEX `idx_user_id` (`user_id`),
+  INDEX `idx_sn_code` (`sn_code`),
+  INDEX `idx_service_type` (`service_type`),
+  INDEX `idx_status` (`status`),
+  INDEX `idx_create_time` (`create_time`),
+  INDEX `idx_business_type` (`business_type`),
+  INDEX `idx_reference_id` (`reference_id`)
+) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='AI调用记录表';
--- a/admin/config/index.js
+++ b/admin/config/index.js
@@ -26,11 +26,11 @@ const baseConfig = {
 // 开发环境配置
 const developmentConfig = {
  ...baseConfig,
-  // apiUrl: 'http://localhost:9097/admin_api/',
-  // uploadUrl: 'http://localhost:9097/admin_api/upload',
+  apiUrl: 'http://localhost:9097/admin_api/',
+  uploadUrl: 'http://localhost:9097/admin_api/upload',

-  apiUrl: 'https://work.light120.com/admin_api/',
-  uploadUrl: 'https://work.light120.com/admin_api/upload',
+  // apiUrl: 'https://work.light120.com/admin_api/',
+  // uploadUrl: 'https://work.light120.com/admin_api/upload',
  // 开发环境显示更多调试信息
  debug: true
 }
--- a/admin/src/api/system/ai_call_records_server.js
+++ b/admin/src/api/system/ai_call_records_server.js
@@ -0,0 +1,59 @@
+/**
+ * AI调用记录 API 服务
+ */
+
+class AiCallRecordsServer {
+    /**
+     * 分页查询AI调用记录
+     * @param {Object} param - 查询参数
+     * @param {Object} param.seachOption - 搜索条件
+     * @param {Object} param.pageOption - 分页选项
+     * @returns {Promise}
+     */
+    page(param) {
+        return window.framework.http.post('/ai_call_records/list', param)
+    }
+
+    /**
+     * 获取AI调用记录详情
+     * @param {Number|String} id - 记录ID
+     * @returns {Promise}
+     */
+    getById(id) {
+        return window.framework.http.get('/ai_call_records/detail', { id })
+    }
+
+    /**
+     * 获取统计数据
+     * @param {Object} param - 查询参数
+     * @param {Number} param.user_id - 用户ID
+     * @param {String} param.sn_code - 设备序列号
+     * @param {String} param.business_type - 业务类型
+     * @param {String} param.start_date - 开始日期
+     * @param {String} param.end_date - 结束日期
+     * @returns {Promise}
+     */
+    getStats(param) {
+        return window.framework.http.post('/ai_call_records/stats', param)
+    }
+
+    /**
+     * 删除AI调用记录
+     * @param {Object} row - 记录数据（包含id）
+     * @returns {Promise}
+     */
+    del(row) {
+        return window.framework.http.post('/ai_call_records/delete', { id: row.id })
+    }
+
+    /**
+     * 批量删除AI调用记录
+     * @param {Array} ids - 记录ID数组
+     * @returns {Promise}
+     */
+    batchDelete(ids) {
+        return window.framework.http.post('/ai_call_records/batch_delete', { ids })
+    }
+}
+
+export default new AiCallRecordsServer()
--- a/admin/src/router/component-map.js
+++ b/admin/src/router/component-map.js
@@ -22,6 +22,7 @@ import SystemConfig from '@/views/system/system_config.vue'
 import Version from '@/views/system/version.vue'
 import JobTypes from '@/views/work/job_types.vue'
 import PricingPlans from '@/views/system/pricing_plans.vue'
+import AiCallRecords from '@/views/system/ai_call_records.vue'

 // 首页模块
 import HomeIndex from '@/views/home/index.vue'
@@ -55,10 +56,9 @@ const componentMap = {
  'system/version': Version,
  'work/job_types': JobTypes,
  'system/pricing_plans': PricingPlans,
-  'system/pricing_plans.vue': PricingPlans,
+  'system/ai_call_records': AiCallRecords,
  'home/index': HomeIndex,

-
 }

 export default componentMap
--- a/admin/src/views/account/pla_account.vue
+++ b/admin/src/views/account/pla_account.vue
@@ -349,12 +349,12 @@ export default {
                { title: '密码', key: 'pwd', com: 'Password', required: true },
            ],
            listColumns: [
-                { title: '账户名', key: 'name', minWidth: 120 },
-                { title: '设备SN码', key: 'sn_code', minWidth: 150 },
+                { title: 'ID', key: 'id' },
+                { title: '账户名', key: 'name' },
+                { title: '设备SN码', key: 'sn_code'},
                {
                    title: '平台',
                    key: 'platform_type',
-                    minWidth: 100,
                    render: (h, params) => {
                        const platformMap = {
                            'boss': { text: 'Boss直聘', color: 'blue' },
@@ -364,10 +364,26 @@ export default {
                        return h('Tag', { props: { color: platform.color } }, platform.text)
                    }
                },
+                { title: '登录名', key: 'login_name'},
+                { title: '搜索关键词', key: 'keyword' },
+                { title: '用户地址', key: 'user_address' },
+                {
+                    title: '经纬度',
+                    key: 'location',
+              
+                    render: (h, params) => {
+                        const lon = params.row.user_longitude;
+                        const lat = params.row.user_latitude;
+                        if (lon && lat) {
+                            return h('span', `${lat}, ${lon}`)
+                        }
+                        return h('span', { style: { color: '#999' } }, '未设置')
+                    }
+                },
                {
                    title: '在线状态',
                    key: 'is_online',
-                    minWidth: 90,
+                 
                    render: (h, params) => {
                        return h('Tag', {
                            props: { color: params.row.is_online ? 'success' : 'default' }
@@ -377,7 +393,12 @@ export default {
                {
                    title: '自动投递',
                    key: 'auto_deliver',
-                    minWidth: 90,
+                    com: "Radio",
+                 
+                    options: [
+                        { value: 1, label: '开启' },
+                        { value: 0, label: '关闭' }
+                    ],
                    render: (h, params) => {
                        return h('Tag', {
                            props: { color: params.row.auto_deliver ? 'success' : 'default' }
@@ -387,7 +408,11 @@ export default {
                {
                    title: '自动沟通',
                    key: 'auto_chat',
-                    minWidth: 90,
+                    "com": "Radio",
+                    options: [
+                        { value: 1, label: '开启' },
+                        { value: 0, label: '关闭' }
+                    ],
                    render: (h, params) => {
                        return h('Tag', {
                            props: { color: params.row.auto_chat ? 'success' : 'default' }
@@ -397,7 +422,7 @@ export default {
                {
                    title: '剩余天数',
                    key: 'remaining_days',
-                    minWidth: 100,
+              
                    render: (h, params) => {
                        const remainingDays = params.row.remaining_days || 0
                        let color = 'success'
@@ -411,10 +436,52 @@ export default {
                        }, remainingDays > 0 ? `${remainingDays} 天` : '已过期')
                    }
                },
+                {
+                    title: '授权日期',
+                    key: 'authorization_date',
+                  
+                    render: (h, params) => {
+                        if (!params.row.authorization_date) {
+                            return h('span', { style: { color: '#999' } }, '未授权')
+                        }
+                        const date = new Date(params.row.authorization_date)
+                        return h('span', this.formatDate(date))
+                    }
+                },
+                {
+                    title: '过期时间',
+                    key: 'expire_date',
+                  
+                    render: (h, params) => {
+                        if (!params.row.authorization_date || !params.row.authorization_days) {
+                            return h('span', { style: { color: '#999' } }, '未授权')
+                        }
+                        const authDate = new Date(params.row.authorization_date)
+                        const expireDate = new Date(authDate.getTime() + params.row.authorization_days * 24 * 60 * 60 * 1000)
+                        const remainingDays = params.row.remaining_days || 0
+                        return h('span', {
+                            style: { color: remainingDays <= 0 ? '#ed4014' : remainingDays <= 7 ? '#ff9900' : '#515a6e' }
+                        }, this.formatDate(expireDate))
+                    }
+                },
+                {
+                    title: '自动活跃',
+                    key: 'auto_active',
+                    "com": "Radio",
+                    options: [
+                        { value: 1, label: '开启' },
+                        { value: 0, label: '关闭' }
+                    ],
+                
+                    render: (h, params) => {
+                        return h('Tag', {
+                            props: { color: params.row.auto_active ? 'success' : 'default' }
+                        }, params.row.auto_active ? '开启' : '关闭')
+                    }
+                },
                {
                    title: '启用状态',
                    key: 'is_enabled',
-                    minWidth: 100,
                    render: (h, params) => {
                        return h('i-switch', {
                            props: {
@@ -429,6 +496,7 @@ export default {
                        })
                    }
                },
+                { title: '创建时间', key: 'create_time',  },
                {
                    title: '操作',
                    key: 'action',
@@ -572,21 +640,18 @@ export default {
            }
            this.query(1)
        },
-        async handleSaveSuccess({ data, isEdit } = {}) {
+        async handleSaveSuccess({ data }) {
            try {
                // 如果是新增（来自 editModal），data 只包含必填字段，直接保存
-                if (data && !data.id && !isEdit) {
+                if (data && !data.id) {
                    await plaAccountServer.add(data)
                    this.$Message.success('保存成功！')
                }
                // 编辑时由 FloatPanel 组件（PlaAccountEdit）处理保存，这里只刷新列表
-                // 刷新列表，保持当前页码
-                this.query(this.gridOption.param.pageOption.page || 1)
+                this.query(this.gridOption.param.pageOption.page)
            } catch (error) {
                console.error('保存失败:', error)
-                // 优先从 error.response.data.message 获取，然后是 error.message
-                const errorMsg = error.response?.data?.message || error.message || '请稍后重试'
-                this.$Message.error('保存失败：' + errorMsg)
+                this.$Message.error('保存失败：' + (error.message || '请稍后重试'))
            }
        },
        // 显示账号详情
--- a/admin/src/views/account/pla_account_edit.vue
+++ b/admin/src/views/account/pla_account_edit.vue
@@ -23,10 +23,8 @@
                    </FormItem>
                    <FormItem label="平台" prop="platform_type">
                        <Select v-model="formData.platform_type" placeholder="请选择平台">
-                            <Option value="boss">Boss直聘</Option>
-                            <Option value="liepin">猎聘</Option>
-                            <Option value="zhipin">智联招聘</Option>
-                            <Option value="58">58同城</Option>
+                            <Option value="1">Boss直聘</Option>
+                            <Option value="2">猎聘</Option>
                        </Select>
                    </FormItem>
                    <FormItem label="登录名" prop="login_name">
@@ -547,8 +545,7 @@ export default {
                    
                    this.$Message.success('保存成功！')
                    this.$refs.floatPanel.hide()
-                    // 触发保存成功事件，通知父组件刷新列表
-                    this.$emit('on-save', { isEdit: this.isEdit, data: saveData })
+                    this.$emit('on-save')
                } catch (error) {
                    console.error('保存失败:', error)
                    this.$Message.error('保存失败：' + (error.message || '请稍后重试'))
--- a/admin/src/views/system/ai_call_records.vue
+++ b/admin/src/views/system/ai_call_records.vue
@@ -0,0 +1,402 @@
+<template>
+    <div class="content-view">
+        <!-- 顶部工具栏 -->
+        <div class="table-head-tool">
+            <Button type="error" @click="showBatchDelete" :disabled="selectedIds.length === 0">
+                批量删除 ({{ selectedIds.length }})
+            </Button>
+            <Button type="primary" @click="showStatsModal" class="ml10">查看统计</Button>
+        </div>
+
+        <!-- 搜索表单 -->
+        <div class="table-head-tool">
+            <Form ref="formInline" :model="gridOption.param.seachOption" inline :label-width="80">
+                <FormItem label="筛选条件" :label-width="80">
+                    <Select v-model="gridOption.param.seachOption.key" style="width: 120px">
+                        <Option v-for="item in seachTypes" :value="item.key" :key="item.key">{{ item.value }}</Option>
+                    </Select>
+                    <Input class="ml10" v-model="gridOption.param.seachOption.value" style="width: 200px"
+                           placeholder="请输入关键字" @on-search="query(1)" search />
+                </FormItem>
+                <FormItem label="状态">
+                    <Select v-model="gridOption.param.seachOption.status" style="width: 120px" clearable @on-change="query(1)">
+                        <Option value="success">成功</Option>
+                        <Option value="failed">失败</Option>
+                        <Option value="timeout">超时</Option>
+                    </Select>
+                </FormItem>
+                <FormItem label="服务类型">
+                    <Select v-model="gridOption.param.seachOption.service_type" style="width: 140px" clearable @on-change="query(1)">
+                        <Option value="chat">聊天</Option>
+                        <Option value="completion">文本生成</Option>
+                        <Option value="embedding">向量化</Option>
+                    </Select>
+                </FormItem>
+                <FormItem label="模型">
+                    <Select v-model="gridOption.param.seachOption.model_name" style="width: 150px" clearable @on-change="query(1)">
+                        <Option value="gpt-3.5-turbo">GPT-3.5 Turbo</Option>
+                        <Option value="gpt-4">GPT-4</Option>
+                        <Option value="gpt-4-turbo">GPT-4 Turbo</Option>
+                    </Select>
+                </FormItem>
+                <FormItem label="日期范围">
+                    <DatePicker type="daterange" v-model="dateRange" style="width: 220px"
+                                @on-change="handleDateChange" placeholder="选择日期范围" />
+                </FormItem>
+                <FormItem>
+                    <Button type="primary" @click="query(1)">查询</Button>
+                    <Button type="default" @click="resetQuery" class="ml10">重置</Button>
+                </FormItem>
+            </Form>
+        </div>
+
+        <!-- 数据表格 -->
+        <div class="table-body">
+            <tables :columns="listColumns" :value="gridOption.data"
+                    :pageOption="gridOption.param.pageOption"
+                    @changePage="query"
+                    @on-selection-change="handleSelectionChange">
+            </tables>
+        </div>
+
+        <!-- 详情弹窗 -->
+        <Modal v-model="detailModal.show" title="AI调用详情" width="800" :footer-hide="true">
+            <div v-if="detailModal.data" class="detail-content">
+                <Row :gutter="16">
+                    <Col span="12">
+                        <p><strong>记录ID:</strong> {{ detailModal.data.id }}</p>
+                        <p><strong>用户ID:</strong> {{ detailModal.data.user_id || '-' }}</p>
+                        <p><strong>设备序列号:</strong> {{ detailModal.data.sn_code || '-' }}</p>
+                        <p><strong>服务类型:</strong> {{ detailModal.data.service_type }}</p>
+                        <p><strong>模型名称:</strong> {{ detailModal.data.model_name }}</p>
+                        <p><strong>API提供商:</strong> {{ detailModal.data.api_provider }}</p>
+                    </Col>
+                    <Col span="12">
+                        <p><strong>输入Token:</strong> {{ detailModal.data.prompt_tokens }}</p>
+                        <p><strong>输出Token:</strong> {{ detailModal.data.completion_tokens }}</p>
+                        <p><strong>总Token:</strong> {{ detailModal.data.total_tokens }}</p>
+                        <p><strong>费用:</strong> ¥{{ detailModal.data.cost_amount || 0 }}</p>
+                        <p><strong>响应时间:</strong> {{ detailModal.data.response_time || '-' }}ms</p>
+                        <p><strong>创建时间:</strong> {{ formatDate(detailModal.data.create_time) }}</p>
+                    </Col>
+                </Row>
+                <Divider />
+                <p><strong>请求内容:</strong></p>
+                <pre class="content-box">{{ detailModal.data.request_content || '无' }}</pre>
+                <p><strong>响应内容:</strong></p>
+                <pre class="content-box">{{ detailModal.data.response_content || '无' }}</pre>
+                <p v-if="detailModal.data.error_message"><strong>错误信息:</strong></p>
+                <pre v-if="detailModal.data.error_message" class="content-box error">{{ detailModal.data.error_message }}</pre>
+            </div>
+        </Modal>
+
+        <!-- 统计弹窗 -->
+        <Modal v-model="statsModal.show" title="Token使用统计" width="700" :footer-hide="true">
+            <div v-if="statsModal.data" class="stats-content">
+                <Row :gutter="16">
+                    <Col span="8">
+                        <div class="stat-card">
+                            <p class="stat-label">总调用次数</p>
+                            <p class="stat-value">{{ statsModal.data.total_calls }}</p>
+                        </div>
+                    </Col>
+                    <Col span="8">
+                        <div class="stat-card">
+                            <p class="stat-label">总Token数</p>
+                            <p class="stat-value">{{ statsModal.data.total_tokens.toLocaleString() }}</p>
+                        </div>
+                    </Col>
+                    <Col span="8">
+                        <div class="stat-card">
+                            <p class="stat-label">总费用</p>
+                            <p class="stat-value">¥{{ statsModal.data.total_cost.toFixed(2) }}</p>
+                        </div>
+                    </Col>
+                </Row>
+                <Divider />
+                <p><strong>按模型统计:</strong></p>
+                <ul class="stats-list">
+                    <li v-for="(value, key) in statsModal.data.by_model" :key="key">
+                        {{ key }}: {{ value.count }}次, {{ value.total_tokens.toLocaleString() }} tokens, ¥{{ value.total_cost.toFixed(2) }}
+                    </li>
+                </ul>
+            </div>
+        </Modal>
+    </div>
+</template>
+
+<script>
+import aiCallRecordsServer from '@/api/system/ai_call_records_server.js'
+
+export default {
+    data() {
+        return {
+            seachTypes: [
+                { key: 'user_id', value: '用户ID' },
+                { key: 'sn_code', value: '设备序列号' },
+                { key: 'reference_id', value: '业务ID' }
+            ],
+            gridOption: {
+                param: {
+                    seachOption: {
+                        key: 'user_id',
+                        value: '',
+                        status: null,
+                        service_type: null,
+                        model_name: null,
+                        start_date: null,
+                        end_date: null
+                    },
+                    pageOption: {
+                        page: 1,
+                        pageSize: 20
+                    }
+                },
+                data: []
+            },
+            selectedIds: [],
+            dateRange: [],
+            detailModal: {
+                show: false,
+                data: null
+            },
+            statsModal: {
+                show: false,
+                data: null
+            },
+            listColumns: [
+                { type: 'selection', width: 60, align: 'center' },
+                { title: 'ID', key: 'id', minWidth: 70 },
+                { title: '用户ID', key: 'user_id', minWidth: 80 },
+                { title: '设备序列号', key: 'sn_code', minWidth: 120 },
+                { title: '服务类型', key: 'service_type', minWidth: 100 },
+                { title: '模型', key: 'model_name', minWidth: 140 },
+                {
+                    title: 'Token使用',
+                    key: 'total_tokens',
+                    minWidth: 150,
+                    render: (h, params) => {
+                        return h('span', `输入:${params.row.prompt_tokens} + 输出:${params.row.completion_tokens} = ${params.row.total_tokens}`)
+                    }
+                },
+                {
+                    title: '费用',
+                    key: 'cost_amount',
+                    minWidth: 80,
+                    render: (h, params) => {
+                        return h('span', `¥${(params.row.cost_amount || 0).toFixed(4)}`)
+                    }
+                },
+                {
+                    title: '状态',
+                    key: 'status',
+                    minWidth: 80,
+                    render: (h, params) => {
+                        const colorMap = { success: 'success', failed: 'error', timeout: 'warning' }
+                        const textMap = { success: '成功', failed: '失败', timeout: '超时' }
+                        return h('Tag', {
+                            props: { color: colorMap[params.row.status] || 'default' }
+                        }, textMap[params.row.status] || params.row.status)
+                    }
+                },
+                {
+                    title: '响应时间',
+                    key: 'response_time',
+                    minWidth: 100,
+                    render: (h, params) => {
+                        return h('span', params.row.response_time ? `${params.row.response_time}ms` : '-')
+                    }
+                },
+                {
+                    title: '创建时间',
+                    key: 'create_time',
+                    minWidth: 150,
+                    render: (h, params) => {
+                        return h('span', this.formatDate(params.row.create_time))
+                    }
+                },
+                {
+                    title: '操作',
+                    key: 'action',
+                    width: 150,
+                    align: 'center',
+                    render: (h, params) => {
+                        return h('div', [
+                            h('Button', {
+                                props: { type: 'primary', size: 'small' },
+                                style: { marginRight: '5px' },
+                                on: { click: () => this.showDetail(params.row) }
+                            }, '详情'),
+                            h('Button', {
+                                props: { type: 'error', size: 'small' },
+                                on: { click: () => this.del(params.row) }
+                            }, '删除')
+                        ])
+                    }
+                }
+            ]
+        }
+    },
+    mounted() {
+        this.query(1)
+    },
+    methods: {
+        query(page) {
+            if (page) {
+                this.gridOption.param.pageOption.page = page
+            }
+            const param = {
+                pageOption: this.gridOption.param.pageOption,
+                seachOption: { ...this.gridOption.param.seachOption }
+            }
+
+            aiCallRecordsServer.page(param).then(res => {
+                if (res.code === 0) {
+                    const data = res.data
+                    this.gridOption.data = data.rows
+                    this.gridOption.param.pageOption.total = data.count || data.total || 0
+                } else {
+                    this.$Message.error(res.message || '查询失败')
+                }
+            }).catch(err => {
+                this.$Message.error('查询失败：' + (err.message || '未知错误'))
+            })
+        },
+        resetQuery() {
+            this.gridOption.param.seachOption = {
+                key: 'user_id',
+                value: '',
+                status: null,
+                service_type: null,
+                model_name: null,
+                start_date: null,
+                end_date: null
+            }
+            this.dateRange = []
+            this.query(1)
+        },
+        handleDateChange(dates) {
+            if (dates && dates.length === 2) {
+                this.gridOption.param.seachOption.start_date = dates[0]
+                this.gridOption.param.seachOption.end_date = dates[1]
+            } else {
+                this.gridOption.param.seachOption.start_date = null
+                this.gridOption.param.seachOption.end_date = null
+            }
+        },
+        handleSelectionChange(selection) {
+            this.selectedIds = selection.map(item => item.id)
+        },
+        showDetail(row) {
+            aiCallRecordsServer.getById(row.id).then(res => {
+                if (res.code === 0) {
+                    this.detailModal.data = res.data
+                    this.detailModal.show = true
+                } else {
+                    this.$Message.error(res.message || '获取详情失败')
+                }
+            })
+        },
+        showStatsModal() {
+            const param = { ...this.gridOption.param.seachOption }
+            aiCallRecordsServer.getStats(param).then(res => {
+                if (res.code === 0) {
+                    this.statsModal.data = res.data
+                    this.statsModal.show = true
+                } else {
+                    this.$Message.error(res.message || '获取统计失败')
+                }
+            })
+        },
+        del(row) {
+            this.$Modal.confirm({
+                title: '确认删除',
+                content: `确定要删除这条AI调用记录吗？`,
+                onOk: () => {
+                    aiCallRecordsServer.del(row).then(res => {
+                        if (res.code === 0) {
+                            this.$Message.success('删除成功')
+                            this.query(this.gridOption.param.pageOption.page)
+                        } else {
+                            this.$Message.error(res.message || '删除失败')
+                        }
+                    })
+                }
+            })
+        },
+        showBatchDelete() {
+            if (this.selectedIds.length === 0) {
+                this.$Message.warning('请先选择要删除的记录')
+                return
+            }
+            this.$Modal.confirm({
+                title: '确认批量删除',
+                content: `确定要删除选中的 ${this.selectedIds.length} 条记录吗？`,
+                onOk: () => {
+                    aiCallRecordsServer.batchDelete(this.selectedIds).then(res => {
+                        if (res.code === 0) {
+                            this.$Message.success('批量删除成功')
+                            this.selectedIds = []
+                            this.query(this.gridOption.param.pageOption.page)
+                        } else {
+                            this.$Message.error(res.message || '批量删除失败')
+                        }
+                    })
+                }
+            })
+        },
+        formatDate(date) {
+            if (!date) return '-'
+            const d = new Date(date)
+            return d.toLocaleString('zh-CN', { hour12: false })
+        }
+    }
+}
+</script>
+
+<style scoped>
+.content-view {
+    padding: 16px;
+}
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+    margin: 8px 0;
+}
+.content-box {
+    background: #f5f5f5;
+    padding: 12px;
+    border-radius: 4px;
+    max-height: 200px;
+    overflow-y: auto;
+    white-space: pre-wrap;
+    word-wrap: break-word;
+    margin: 8px 0;
+}
+.content-box.error {
+    background: #fee;
+    color: #c00;
+}
+.stats-content .stat-card {
+    background: #f5f7fa;
+    padding: 16px;
+    border-radius: 4px;
+    text-align: center;
+}
+.stat-label {
+    color: #999;
+    font-size: 14px;
+    margin-bottom: 8px;
+}
+.stat-value {
+    color: #333;
+    font-size: 24px;
+    font-weight: bold;
+}
+.stats-list {
+    list-style: none;
+    padding: 0;
+}
+.stats-list li {
+    padding: 8px 0;
+    border-bottom: 1px solid #eee;
+}
+</style>
--- a/admin/src/views/system/pricing_plans.vue
+++ b/admin/src/views/system/pricing_plans.vue
@@ -28,7 +28,7 @@
            <tables :columns="listColumns" :value="gridOption.data" :pageOption="gridOption.param.pageOption"
                @changePage="query"></tables>
        </div>
-        <editModal ref="editModal" :columns="editColumns" :rules="gridOption.rules" >
+        <editModal ref="editModal" :columns="editColumns" :rules="gridOption.rules" @on-save="handleSaveSuccess">
        </editModal>
    </div>
 </template>
@@ -41,7 +41,7 @@ export default {
        let rules = {}
        rules["name"] = [{ required: true, message: '请填写套餐名称', trigger: 'blur' }]
        rules["duration"] = [{ required: true, message: '请填写时长描述', trigger: 'blur' }]
-        rules["days"] = [{ required: true, type: 'number', message: '请填写天数', trigger: 'blur' }]
+        rules["days"] = [{ required: true, message: '请填写天数', trigger: 'blur' }]
        rules["price"] = [{ required: true, message: '请填写价格', trigger: 'blur' }]

        return {
@@ -204,7 +204,6 @@ export default {
                    title: '是否推荐',
                    key: 'featured',
                    com: 'Radio',
-                    required: true,
                    options: [
                        { value: 1, label: '推荐' },
                        { value: 0, label: '普通' }
@@ -214,14 +213,13 @@ export default {
                    title: '是否启用',
                    key: 'is_active',
                    com: 'Radio',
-                    required: true,
                    options: [
                        { value: 1, label: '启用' },
                        { value: 0, label: '禁用' }
                    ]
                },
                {
-                    title: '排序',
+                    title: '排序顺序',
                    key: 'sort_order',
                    type: 'number',
                    required: false,
@@ -276,8 +274,7 @@ export default {
            this.query(1)
        },
        showAddWarp() {
-
-            let editRow={
+            this.$refs.editModal.show({
                name: '',
                duration: '',
                days: 0,
@@ -289,8 +286,7 @@ export default {
                featured: 0,
                is_active: 1,
                sort_order: 0
-            }
-            this.$refs.editModal.show(editRow)
+            })
        },
        edit(row) {
            // 解析 JSON 字段
@@ -308,7 +304,7 @@ export default {
                features = JSON.stringify(features, null, 2)
            }

-            let editRow={
+            this.$refs.editModal.editShow({
                id: row.id,
                name: row.name,
                duration: row.duration || '',
@@ -321,11 +317,6 @@ export default {
                featured: row.featured,
                is_active: row.is_active,
                sort_order: row.sort_order || 0
-            }
-            this.$refs.editModal.editShow(editRow,(newRow)=>{
-                debugger
-                this.handleSaveSuccess(newRow)
-                
            })
        },
        del(row) {
--- a/api/controller_admin/ai_call_records.js
+++ b/api/controller_admin/ai_call_records.js
@@ -0,0 +1,317 @@
+/**
+ * AI调用记录管理API - 后台管理
+ * 提供AI调用记录的查询和统计功能
+ */
+
+const Framework = require("../../framework/node-core-framework.js");
+
+module.exports = {
+  /**
+   * @swagger
+   * /admin_api/ai_call_records/list:
+   *   post:
+   *     summary: 获取AI调用记录列表
+   *     description: 分页获取所有AI调用记录
+   *     tags: [后台-AI调用记录管理]
+   */
+  'POST /ai_call_records/list': async (ctx) => {
+    try {
+      const models = Framework.getModels();
+      const { ai_call_records, op } = models;
+      const body = ctx.getBody();
+
+      // 获取分页参数
+      const { limit, offset } = ctx.getPageSize();
+
+      // 构建查询条件
+      const where = { is_delete: 0 };
+
+      // 搜索条件
+      if (body.seachOption) {
+        const { key, value, status, service_type, model_name, api_provider, business_type, user_id, sn_code } = body.seachOption;
+
+        // 关键字搜索
+        if (value && key) {
+          if (key === 'user_id' || key === 'reference_id') {
+            where[key] = value;
+          } else if (key === 'sn_code') {
+            where.sn_code = { [op.like]: `%${value}%` };
+          }
+        }
+
+        // 状态筛选
+        if (status) {
+          where.status = status;
+        }
+
+        // 服务类型筛选
+        if (service_type) {
+          where.service_type = service_type;
+        }
+
+        // 模型名称筛选
+        if (model_name) {
+          where.model_name = model_name;
+        }
+
+        // API提供商筛选
+        if (api_provider) {
+          where.api_provider = api_provider;
+        }
+
+        // 业务类型筛选
+        if (business_type) {
+          where.business_type = business_type;
+        }
+
+        // 用户ID筛选
+        if (user_id) {
+          where.user_id = user_id;
+        }
+
+        // 设备序列号筛选
+        if (sn_code) {
+          where.sn_code = sn_code;
+        }
+
+        // 日期范围筛选
+        if (body.seachOption.start_date && body.seachOption.end_date) {
+          where.create_time = {
+            [op.between]: [new Date(body.seachOption.start_date), new Date(body.seachOption.end_date)]
+          };
+        }
+      }
+
+      const result = await ai_call_records.findAndCountAll({
+        where,
+        limit,
+        offset,
+        order: [['create_time', 'DESC'], ['id', 'DESC']],
+        attributes: [
+          'id', 'user_id', 'sn_code', 'service_type', 'model_name',
+          'prompt_tokens', 'completion_tokens', 'total_tokens',
+          'cost_amount', 'status', 'response_time', 'api_provider',
+          'business_type', 'reference_id', 'create_time'
+        ]
+      });
+
+      return ctx.success(result);
+    } catch (error) {
+      console.error('获取AI调用记录列表失败:', error);
+      return ctx.fail('获取AI调用记录列表失败: ' + error.message);
+    }
+  },
+
+  /**
+   * @swagger
+   * /admin_api/ai_call_records/detail:
+   *   get:
+   *     summary: 获取AI调用记录详情
+   *     description: 根据ID获取AI调用记录详细信息（包含请求和响应内容）
+   *     tags: [后台-AI调用记录管理]
+   */
+  'GET /ai_call_records/detail': async (ctx) => {
+    try {
+      const models = Framework.getModels();
+      const { ai_call_records } = models;
+      const { id } = ctx.getQuery();
+
+      if (!id) {
+        return ctx.fail('记录ID不能为空');
+      }
+
+      const record = await ai_call_records.findOne({
+        where: { id, is_delete: 0 }
+      });
+
+      if (!record) {
+        return ctx.fail('记录不存在');
+      }
+
+      return ctx.success(record);
+    } catch (error) {
+      console.error('获取AI调用记录详情失败:', error);
+      return ctx.fail('获取AI调用记录详情失败: ' + error.message);
+    }
+  },
+
+  /**
+   * @swagger
+   * /admin_api/ai_call_records/stats:
+   *   post:
+   *     summary: 获取AI调用统计数据
+   *     description: 统计Token使用量、调用次数、费用等
+   *     tags: [后台-AI调用记录管理]
+   */
+  'POST /ai_call_records/stats': async (ctx) => {
+    try {
+      const models = Framework.getModels();
+      const { ai_call_records, op } = models;
+      const body = ctx.getBody();
+
+      const where = { is_delete: 0, status: 'success' };
+
+      // 构建查询条件
+      if (body.user_id) {
+        where.user_id = body.user_id;
+      }
+      if (body.sn_code) {
+        where.sn_code = body.sn_code;
+      }
+      if (body.business_type) {
+        where.business_type = body.business_type;
+      }
+      if (body.start_date && body.end_date) {
+        where.create_time = {
+          [op.between]: [new Date(body.start_date), new Date(body.end_date)]
+        };
+      }
+
+      const records = await ai_call_records.findAll({ where });
+
+      // 计算统计数据
+      const stats = {
+        total_calls: records.length,
+        total_prompt_tokens: 0,
+        total_completion_tokens: 0,
+        total_tokens: 0,
+        total_cost: 0,
+        avg_response_time: 0,
+        by_model: {},
+        by_service_type: {},
+        by_status: { success: 0, failed: 0, timeout: 0 }
+      };
+
+      let totalResponseTime = 0;
+      let responseTimeCount = 0;
+
+      records.forEach(record => {
+        // Token统计
+        stats.total_prompt_tokens += record.prompt_tokens || 0;
+        stats.total_completion_tokens += record.completion_tokens || 0;
+        stats.total_tokens += record.total_tokens || 0;
+        stats.total_cost += parseFloat(record.cost_amount || 0);
+
+        // 响应时间统计
+        if (record.response_time) {
+          totalResponseTime += record.response_time;
+          responseTimeCount++;
+        }
+
+        // 按模型统计
+        if (!stats.by_model[record.model_name]) {
+          stats.by_model[record.model_name] = {
+            count: 0,
+            total_tokens: 0,
+            total_cost: 0
+          };
+        }
+        stats.by_model[record.model_name].count++;
+        stats.by_model[record.model_name].total_tokens += record.total_tokens || 0;
+        stats.by_model[record.model_name].total_cost += parseFloat(record.cost_amount || 0);
+
+        // 按服务类型统计
+        if (!stats.by_service_type[record.service_type]) {
+          stats.by_service_type[record.service_type] = {
+            count: 0,
+            total_tokens: 0
+          };
+        }
+        stats.by_service_type[record.service_type].count++;
+        stats.by_service_type[record.service_type].total_tokens += record.total_tokens || 0;
+      });
+
+      // 计算平均响应时间
+      if (responseTimeCount > 0) {
+        stats.avg_response_time = Math.round(totalResponseTime / responseTimeCount);
+      }
+
+      // 查询失败和超时的记录
+      const failedCount = await ai_call_records.count({
+        where: { ...where, status: 'failed', is_delete: 0 }
+      });
+      const timeoutCount = await ai_call_records.count({
+        where: { ...where, status: 'timeout', is_delete: 0 }
+      });
+
+      stats.by_status.success = records.length;
+      stats.by_status.failed = failedCount;
+      stats.by_status.timeout = timeoutCount;
+
+      return ctx.success(stats);
+    } catch (error) {
+      console.error('获取AI调用统计失败:', error);
+      return ctx.fail('获取AI调用统计失败: ' + error.message);
+    }
+  },
+
+  /**
+   * @swagger
+   * /admin_api/ai_call_records/delete:
+   *   post:
+   *     summary: 删除AI调用记录
+   *     description: 软删除指定的AI调用记录
+   *     tags: [后台-AI调用记录管理]
+   */
+  'POST /ai_call_records/delete': async (ctx) => {
+    try {
+      const models = Framework.getModels();
+      const { ai_call_records } = models;
+      const { id } = ctx.getBody();
+
+      if (!id) {
+        return ctx.fail('记录ID不能为空');
+      }
+
+      const record = await ai_call_records.findOne({
+        where: { id, is_delete: 0 }
+      });
+
+      if (!record) {
+        return ctx.fail('记录不存在');
+      }
+
+      // 软删除
+      await ai_call_records.update(
+        { is_delete: 1 },
+        { where: { id } }
+      );
+
+      return ctx.success({ message: 'AI调用记录删除成功' });
+    } catch (error) {
+      console.error('删除AI调用记录失败:', error);
+      return ctx.fail('删除AI调用记录失败: ' + error.message);
+    }
+  },
+
+  /**
+   * @swagger
+   * /admin_api/ai_call_records/batch_delete:
+   *   post:
+   *     summary: 批量删除AI调用记录
+   *     description: 批量软删除AI调用记录
+   *     tags: [后台-AI调用记录管理]
+   */
+  'POST /ai_call_records/batch_delete': async (ctx) => {
+    try {
+      const models = Framework.getModels();
+      const { ai_call_records, op } = models;
+      const { ids } = ctx.getBody();
+
+      if (!ids || !Array.isArray(ids) || ids.length === 0) {
+        return ctx.fail('记录ID列表不能为空');
+      }
+
+      // 批量软删除
+      await ai_call_records.update(
+        { is_delete: 1 },
+        { where: { id: { [op.in]: ids } } }
+      );
+
+      return ctx.success({ message: `成功删除 ${ids.length} 条记录` });
+    } catch (error) {
+      console.error('批量删除AI调用记录失败:', error);
+      return ctx.fail('批量删除AI调用记录失败: ' + error.message);
+    }
+  }
+};
--- a/api/controller_front/config.js
+++ b/api/controller_front/config.js
@@ -115,18 +115,12 @@ module.exports = {
      }
      delete planData.original_price;

-      if (planData.features) {
-        planData.features = JSON.parse(planData.features);
-      }
-
      // 转换 featured 为布尔值
      planData.featured = planData.featured === 1;

      return planData;
    });

-
-
    return ctx.success(pricingPlans);

  },
--- a/api/model/ai_call_records.js
+++ b/api/model/ai_call_records.js
@@ -0,0 +1,142 @@
+const Sequelize = require('sequelize');
+
+/**
+ * AI调用记录表模型
+ * 记录所有AI API调用的详细信息和Token使用情况
+ */
+module.exports = (db) => {
+  const ai_call_records = db.define("ai_call_records", {
+    user_id: {
+      comment: '用户ID（如果是用户触发的调用）',
+      type: Sequelize.INTEGER,
+      allowNull: true,
+      defaultValue: null
+    },
+    sn_code: {
+      comment: '设备序列号',
+      type: Sequelize.STRING(50),
+      allowNull: true,
+      defaultValue: null
+    },
+    service_type: {
+      comment: '服务类型（如：chat, completion, embedding等）',
+      type: Sequelize.STRING(50),
+      allowNull: false,
+      defaultValue: ''
+    },
+    model_name: {
+      comment: 'AI模型名称（如：gpt-4, gpt-3.5-turbo等）',
+      type: Sequelize.STRING(100),
+      allowNull: false,
+      defaultValue: ''
+    },
+    prompt_tokens: {
+      comment: '输入Token数量',
+      type: Sequelize.INTEGER,
+      allowNull: false,
+      defaultValue: 0
+    },
+    completion_tokens: {
+      comment: '输出Token数量',
+      type: Sequelize.INTEGER,
+      allowNull: false,
+      defaultValue: 0
+    },
+    total_tokens: {
+      comment: '总Token数量',
+      type: Sequelize.INTEGER,
+      allowNull: false,
+      defaultValue: 0
+    },
+    request_content: {
+      comment: '请求内容（用户输入的prompt）',
+      type: Sequelize.TEXT,
+      allowNull: true,
+      defaultValue: null
+    },
+    response_content: {
+      comment: '响应内容（AI返回的结果）',
+      type: Sequelize.TEXT,
+      allowNull: true,
+      defaultValue: null
+    },
+    cost_amount: {
+      comment: '本次调用费用（元）',
+      type: Sequelize.DECIMAL(10, 4),
+      allowNull: true,
+      defaultValue: null
+    },
+    status: {
+      comment: '调用状态（success=成功, failed=失败, timeout=超时）',
+      type: Sequelize.STRING(20),
+      allowNull: false,
+      defaultValue: 'success'
+    },
+    error_message: {
+      comment: '错误信息（如果调用失败）',
+      type: Sequelize.TEXT,
+      allowNull: true,
+      defaultValue: null
+    },
+    response_time: {
+      comment: '响应时间（毫秒）',
+      type: Sequelize.INTEGER,
+      allowNull: true,
+      defaultValue: null
+    },
+    api_provider: {
+      comment: 'API提供商（openai, azure, anthropic等）',
+      type: Sequelize.STRING(50),
+      allowNull: false,
+      defaultValue: 'openai'
+    },
+    business_type: {
+      comment: '业务类型（job_filter, chat, resume_optimization等）',
+      type: Sequelize.STRING(50),
+      allowNull: true,
+      defaultValue: null
+    },
+    reference_id: {
+      comment: '关联业务ID（如job_posting_id, chat_record_id等）',
+      type: Sequelize.INTEGER,
+      allowNull: true,
+      defaultValue: null
+    },
+  }, {
+    timestamps: false,
+    indexes: [
+      {
+        unique: false,
+        fields: ['user_id']
+      },
+      {
+        unique: false,
+        fields: ['sn_code']
+      },
+      {
+        unique: false,
+        fields: ['service_type']
+      },
+      {
+        unique: false,
+        fields: ['status']
+      },
+      {
+        unique: false,
+        fields: ['create_time']
+      },
+      {
+        unique: false,
+        fields: ['business_type']
+      },
+      {
+        unique: false,
+        fields: ['reference_id']
+      }
+    ]
+  });
+
+  // ai_call_records.sync({ force: true });
+
+  return ai_call_records;
+}
--- a/api/services/ai_call_recorder.js
+++ b/api/services/ai_call_recorder.js
@@ -0,0 +1,174 @@
+/**
+ * AI调用记录工具类
+ * 用于记录每次AI API调用的详细信息
+ */
+
+const Framework = require("../../framework/node-core-framework.js");
+
+class AiCallRecorder {
+  /**
+   * 记录AI调用
+   * @param {Object} params - 调用参数
+   * @param {Number} params.user_id - 用户ID
+   * @param {String} params.sn_code - 设备序列号
+   * @param {String} params.service_type - 服务类型
+   * @param {String} params.model_name - 模型名称
+   * @param {Number} params.prompt_tokens - 输入token数
+   * @param {Number} params.completion_tokens - 输出token数
+   * @param {Number} params.total_tokens - 总token数
+   * @param {String} params.request_content - 请求内容
+   * @param {String} params.response_content - 响应内容
+   * @param {Number} params.cost_amount - 费用
+   * @param {String} params.status - 状态
+   * @param {String} params.error_message - 错误信息
+   * @param {Number} params.response_time - 响应时间（毫秒）
+   * @param {String} params.api_provider - API提供商
+   * @param {String} params.business_type - 业务类型
+   * @param {Number} params.reference_id - 关联业务ID
+   * @returns {Promise<Object>} 记录结果
+   */
+  static async record(params) {
+    try {
+      const models = Framework.getModels();
+      const { ai_call_records } = models;
+
+      if (!ai_call_records) {
+        console.error('AI调用记录模型未找到');
+        return null;
+      }
+
+      const record = await ai_call_records.create({
+        user_id: params.user_id || null,
+        sn_code: params.sn_code || null,
+        service_type: params.service_type || '',
+        model_name: params.model_name || '',
+        prompt_tokens: params.prompt_tokens || 0,
+        completion_tokens: params.completion_tokens || 0,
+        total_tokens: params.total_tokens || 0,
+        request_content: params.request_content || null,
+        response_content: params.response_content || null,
+        cost_amount: params.cost_amount || null,
+        status: params.status || 'success',
+        error_message: params.error_message || null,
+        response_time: params.response_time || null,
+        api_provider: params.api_provider || 'openai',
+        business_type: params.business_type || null,
+        reference_id: params.reference_id || null,
+        is_delete: 0,
+        create_time: new Date()
+      });
+
+      console.log(`AI调用已记录 - ID: ${record.id}, Model: ${params.model_name}, Tokens: ${params.total_tokens}`);
+      return record;
+    } catch (error) {
+      console.error('记录AI调用失败:', error);
+      return null;
+    }
+  }
+
+  /**
+   * 统计用户Token使用量
+   * @param {Number} user_id - 用户ID
+   * @param {String} startDate - 开始日期 (可选)
+   * @param {String} endDate - 结束日期 (可选)
+   * @returns {Promise<Object>} 统计结果
+   */
+  static async getUserTokenStats(user_id, startDate = null, endDate = null) {
+    try {
+      const models = Framework.getModels();
+      const { ai_call_records, op } = models;
+
+      const where = {
+        user_id,
+        is_delete: 0,
+        status: 'success'
+      };
+
+      if (startDate && endDate) {
+        where.create_time = {
+          [op.between]: [new Date(startDate), new Date(endDate)]
+        };
+      } else if (startDate) {
+        where.create_time = {
+          [op.gte]: new Date(startDate)
+        };
+      } else if (endDate) {
+        where.create_time = {
+          [op.lte]: new Date(endDate)
+        };
+      }
+
+      const records = await ai_call_records.findAll({ where });
+
+      const stats = {
+        total_calls: records.length,
+        total_prompt_tokens: 0,
+        total_completion_tokens: 0,
+        total_tokens: 0,
+        total_cost: 0
+      };
+
+      records.forEach(record => {
+        stats.total_prompt_tokens += record.prompt_tokens || 0;
+        stats.total_completion_tokens += record.completion_tokens || 0;
+        stats.total_tokens += record.total_tokens || 0;
+        stats.total_cost += parseFloat(record.cost_amount || 0);
+      });
+
+      return stats;
+    } catch (error) {
+      console.error('统计Token使用量失败:', error);
+      return null;
+    }
+  }
+
+  /**
+   * 统计设备Token使用量
+   * @param {String} sn_code - 设备序列号
+   * @param {String} startDate - 开始日期 (可选)
+   * @param {String} endDate - 结束日期 (可选)
+   * @returns {Promise<Object>} 统计结果
+   */
+  static async getDeviceTokenStats(sn_code, startDate = null, endDate = null) {
+    try {
+      const models = Framework.getModels();
+      const { ai_call_records, op } = models;
+
+      const where = {
+        sn_code,
+        is_delete: 0,
+        status: 'success'
+      };
+
+      if (startDate && endDate) {
+        where.create_time = {
+          [op.between]: [new Date(startDate), new Date(endDate)]
+        };
+      }
+
+      const records = await ai_call_records.findAll({ where });
+
+      const stats = {
+        total_calls: records.length,
+        total_prompt_tokens: 0,
+        total_completion_tokens: 0,
+        total_tokens: 0,
+        total_cost: 0
+      };
+
+      records.forEach(record => {
+        stats.total_prompt_tokens += record.prompt_tokens || 0;
+        stats.total_completion_tokens += record.completion_tokens || 0;
+        stats.total_tokens += record.total_tokens || 0;
+        stats.total_cost += parseFloat(record.cost_amount || 0);
+      });
+
+      return stats;
+    } catch (error) {
+      console.error('统计设备Token使用量失败:', error);
+      return null;
+    }
+  }
+}
+
+module.exports = AiCallRecorder;
--- a/api/services/ai_service.js
+++ b/api/services/ai_service.js
@@ -4,6 +4,7 @@
 */

 const axios = require('axios');
+const AiCallRecorder = require('./ai_call_recorder.js');

 class AIService {
  constructor(config = {}) {
@@ -30,6 +31,9 @@ class AIService {
   * @returns {Promise<String>} AI响应内容
   */
  async chat(messages, options = {}) {
+    const startTime = Date.now();
+    const requestContent = JSON.stringify(messages);
+
    try {
      const response = await this.client.post('/v1/chat/completions', {
        model: this.model,
@@ -39,19 +43,90 @@ class AIService {
        ...options
      });

-      return response.data.choices[0].message.content;
+      const responseTime = Date.now() - startTime;
+      const responseContent = response.data.choices[0].message.content;
+      const usage = response.data.usage || {};
+
+      // 记录AI调用（异步，不阻塞主流程）
+      this.recordAiCall({
+        user_id: options.user_id,
+        sn_code: options.sn_code,
+        service_type: options.service_type || 'chat',
+        model_name: this.model,
+        prompt_tokens: usage.prompt_tokens || 0,
+        completion_tokens: usage.completion_tokens || 0,
+        total_tokens: usage.total_tokens || 0,
+        request_content: requestContent,
+        response_content: responseContent,
+        cost_amount: this.calculateCost(usage.total_tokens || 0),
+        status: 'success',
+        response_time: responseTime,
+        api_provider: 'deepseek',
+        business_type: options.business_type,
+        reference_id: options.reference_id
+      }).catch(err => {
+        console.warn('记录AI调用失败（不影响主流程）:', err.message);
+      });
+
+      return responseContent;
    } catch (error) {
+      const responseTime = Date.now() - startTime;
+
+      // 记录失败的调用
+      this.recordAiCall({
+        user_id: options.user_id,
+        sn_code: options.sn_code,
+        service_type: options.service_type || 'chat',
+        model_name: this.model,
+        request_content: requestContent,
+        status: 'failed',
+        error_message: error.message,
+        response_time: responseTime,
+        api_provider: 'deepseek',
+        business_type: options.business_type,
+        reference_id: options.reference_id
+      }).catch(err => {
+        console.warn('记录失败调用失败:', err.message);
+      });
+
      console.warn('AI服务调用失败:', error.message);
      throw new Error(`AI服务调用失败: ${error.message}`);
    }
  }

+  /**
+   * 记录AI调用
+   * @param {Object} params - 调用参数
+   * @returns {Promise}
+   */
+  async recordAiCall(params) {
+    try {
+      await AiCallRecorder.record(params);
+    } catch (error) {
+      // 记录失败不应影响主流程
+      console.warn('AI调用记录失败:', error.message);
+    }
+  }
+
+  /**
+   * 计算调用费用
+   * @param {Number} totalTokens - 总Token数
+   * @returns {Number} 费用（元）
+   */
+  calculateCost(totalTokens) {
+    // DeepSeek 价格（元/1000 tokens）
+    // 可以根据实际API定价调整
+    const pricePerThousand = 0.001; // 示例价格
+    return (totalTokens / 1000) * pricePerThousand;
+  }
+
  /**
   * 分析简历竞争力
   * @param {Object} resumeData - 简历数据
+   * @param {Object} context - 上下文信息（user_id, sn_code等）
   * @returns {Promise<Object>} 分析结果
   */
-  async analyzeResume(resumeData) {
+  async analyzeResume(resumeData, context = {}) {
    const prompt = `请分析以下简历的竞争力，并提供详细评估：

 简历信息：
@@ -91,7 +166,14 @@ class AIService {
    ];

    try {
-      const response = await this.chat(messages, { temperature: 0.3 });
+      const response = await this.chat(messages, {
+        temperature: 0.3,
+        user_id: context.user_id,
+        sn_code: context.sn_code,
+        service_type: 'completion',
+        business_type: 'resume_analysis',
+        reference_id: resumeData.id || resumeData.resumeId
+      });
      // 提取JSON部分
      const jsonMatch = response.match(/\{[\s\S]*\}/);
      if (jsonMatch) {
@@ -120,9 +202,10 @@ class AIService {
   * 岗位匹配度评估
   * @param {Object} jobData - 岗位数据
   * @param {Object} resumeData - 简历数据
+   * @param {Object} context - 上下文信息（user_id, sn_code等）
   * @returns {Promise<Object>} 匹配结果
   */
-  async matchJobWithResume(jobData, resumeData) {
+  async matchJobWithResume(jobData, resumeData, context = {}) {
    const prompt = `请评估以下岗位与简历的匹配度：

 【岗位信息】
@@ -169,7 +252,14 @@ class AIService {
    ];

    try {
-      const response = await this.chat(messages, { temperature: 0.3 });
+      const response = await this.chat(messages, {
+        temperature: 0.3,
+        user_id: context.user_id,
+        sn_code: context.sn_code,
+        service_type: 'completion',
+        business_type: 'job_matching',
+        reference_id: jobData.id || jobData.jobId
+      });
      const jsonMatch = response.match(/\{[\s\S]*\}/);
      if (jsonMatch) {
        return JSON.parse(jsonMatch[0]);
@@ -197,9 +287,10 @@ class AIService {
   * 批量评估岗位（用于智能筛选）
   * @param {Array} jobs - 岗位列表
   * @param {Object} resumeData - 简历数据
+   * @param {Object} context - 上下文信息（user_id, sn_code等）
   * @returns {Promise<Array>} 评估结果列表
   */
-  async batchMatchJobs(jobs, resumeData) {
+  async batchMatchJobs(jobs, resumeData, context = {}) {
    const results = [];

    // 限制并发数量，避免API限流
@@ -207,7 +298,7 @@ class AIService {
    for (let i = 0; i < jobs.length; i += concurrency) {
      const batch = jobs.slice(i, i + concurrency);
      const batchPromises = batch.map(job =>
-        this.matchJobWithResume(job, resumeData).catch(err => {
+        this.matchJobWithResume(job, resumeData, context).catch(err => {
          console.warn(`岗位${job.jobId}匹配失败:`, err.message);
          return {
            jobId: job.jobId,
@@ -231,11 +322,11 @@ class AIService {

  /**
   * 生成聊天内容
-   * @param {Object} context - 聊天上下文
+   * @param {Object} context - 聊天上下文（包含jobInfo, resumeInfo, chatType, user_id, sn_code等）
   * @returns {Promise<String>} 生成的聊天内容
   */
  async generateChatContent(context) {
-    const { jobInfo, resumeInfo, chatType = 'greeting', previousMessages = [] } = context;
+    const { jobInfo, resumeInfo, chatType = 'greeting', previousMessages = [], user_id, sn_code } = context;

    let prompt = '';

@@ -279,7 +370,15 @@ class AIService {
    ];

    try {
-      const response = await this.chat(messages, { temperature: 0.8, max_tokens: 200 });
+      const response = await this.chat(messages, {
+        temperature: 0.8,
+        max_tokens: 200,
+        user_id,
+        sn_code,
+        service_type: 'chat',
+        business_type: 'chat_generation',
+        reference_id: jobInfo?.jobId || jobInfo?.id
+      });
      return response.trim();
    } catch (error) {
      console.warn('生成聊天内容失败:', error);
@@ -300,9 +399,10 @@ class AIService {
  /**
   * 判断是否为面试邀约
   * @param {String} message - HR消息内容
+   * @param {Object} context - 上下文信息（user_id, sn_code等）
   * @returns {Promise<Object>} 判断结果
   */
-  async detectInterviewInvitation(message) {
+  async detectInterviewInvitation(message, context = {}) {
    const prompt = `判断以下HR消息是否为面试邀约，并提取关键信息：

 消息内容: "${message}"
@@ -323,7 +423,14 @@ class AIService {
    ];

    try {
-      const response = await this.chat(messages, { temperature: 0.1 });
+      const response = await this.chat(messages, {
+        temperature: 0.1,
+        user_id: context.user_id,
+        sn_code: context.sn_code,
+        service_type: 'completion',
+        business_type: 'interview_detection',
+        reference_id: context.conversation_id || context.job_id
+      });
      const jsonMatch = response.match(/\{[\s\S]*\}/);
      if (jsonMatch) {
        return JSON.parse(jsonMatch[0]);
@@ -349,9 +456,10 @@ class AIService {
  /**
   * 分析HR反馈情感
   * @param {String} message - HR消息内容
+   * @param {Object} context - 上下文信息（user_id, sn_code等）
   * @returns {Promise<Object>} 情感分析结果
   */
-  async analyzeSentiment(message) {
+  async analyzeSentiment(message, context = {}) {
    const prompt = `分析以下HR消息的情感倾向：

 消息: "${message}"
@@ -370,7 +478,14 @@ class AIService {
    ];

    try {
-      const response = await this.chat(messages, { temperature: 0.1 });
+      const response = await this.chat(messages, {
+        temperature: 0.1,
+        user_id: context.user_id,
+        sn_code: context.sn_code,
+        service_type: 'completion',
+        business_type: 'sentiment_analysis',
+        reference_id: context.conversation_id || context.job_id
+      });
      const jsonMatch = response.match(/\{[\s\S]*\}/);
      if (jsonMatch) {
        return JSON.parse(jsonMatch[0]);
--- a/app/assets/delivery_config-CtCgnrkx.js
+++ b/app/assets/delivery_config-CtCgnrkx.js
@@ -1 +1 @@
-import{a as t}from"./index-CsHwYKwf.js";class s{async getConfig(r){try{return await t.post("/user/delivery-config/get",{sn_code:r})}catch(e){throw console.error("获取投递配置失败:",e),e}}async saveConfig(r,e){try{return await t.post("/user/delivery-config/save",{sn_code:r,deliver_config:e})}catch(o){throw console.error("保存投递配置失败:",o),o}}}const i=new s;export{i as default};
+import{a as t}from"./index---wtnUW1.js";class s{async getConfig(r){try{return await t.post("/user/delivery-config/get",{sn_code:r})}catch(e){throw console.error("获取投递配置失败:",e),e}}async saveConfig(r,e){try{return await t.post("/user/delivery-config/save",{sn_code:r,deliver_config:e})}catch(o){throw console.error("保存投递配置失败:",o),o}}}const i=new s;export{i as default};
--- a/app/assets/index---wtnUW1.js
+++ b/app/assets/index---wtnUW1.js
--- a/app/assets/index-BUzIVj1g.css
+++ b/app/assets/index-BUzIVj1g.css
--- a/app/assets/index-yg6NAGeT.css
+++ b/app/assets/index-yg6NAGeT.css
--- a/app/index.html
+++ b/app/index.html
@@ -5,8 +5,8 @@
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>boss - 远程监听服务</title>
-  <script type="module" crossorigin src="/app/assets/index-CsHwYKwf.js"></script>
-  <link rel="stylesheet" crossorigin href="/app/assets/index-BUzIVj1g.css">
+  <script type="module" crossorigin src="/app/assets/index---wtnUW1.js"></script>
+  <link rel="stylesheet" crossorigin href="/app/assets/index-yg6NAGeT.css">
 </head>

 <body>
--- a/docs/ai_call_recorder_migration.md
+++ b/docs/ai_call_recorder_migration.md
@@ -0,0 +1,77 @@
+# AI Call Recorder 目录迁移说明
+
+## 迁移概述
+
+已将 `AiCallRecorder` 从 `api/utils/` 目录迁移到 `api/services/` 目录。
+
+## 文件变更
+
+### 移动的文件
+- **原路径**: `api/utils/ai_call_recorder.js`
+- **新路径**: `api/services/ai_call_recorder.js`
+
+### 删除的文件
+- `api/utils/ai_call_recorder_example.js` (示例文件，已删除)
+
+### 更新的引用
+
+#### `api/services/ai_service.js`
+```javascript
+// 旧引用
+const AiCallRecorder = require('../utils/ai_call_recorder.js');
+
+// 新引用
+const AiCallRecorder = require('./ai_call_recorder.js');
+```
+
+## 迁移原因
+
+1. **更符合架构规范**: `AiCallRecorder` 是一个业务服务类，而非通用工具类
+2. **职责明确**: 与 `ai_service.js` 在同一目录，便于管理和维护
+3. **依赖关系清晰**: 两个文件紧密配合，放在同一目录更合理
+
+## 文件结构
+
+```
+api/
+├── services/
+│   ├── ai_service.js          # AI服务主类
+│   └── ai_call_recorder.js    # AI调用记录服务类
+├── controller_admin/
+│   └── ai_call_records.js     # 后台管理API
+└── model/
+    └── ai_call_records.js     # 数据模型
+```
+
+## 验证步骤
+
+执行以下命令验证迁移成功：
+
+```bash
+# 1. 检查文件是否存在
+ls -la f:/项目/自动找工作/autoAiWorkSys/api/services/ai_call_recorder.js
+
+# 2. 检查旧文件是否已删除
+ls -la f:/项目/自动找工作/autoAiWorkSys/api/utils/ai_call* 2>&1
+
+# 3. 搜索所有引用
+grep -r "ai_call_recorder" f:/项目/自动找工作/autoAiWorkSys/api/
+```
+
+## 影响范围
+
+✅ **无破坏性影响**：
+- 仅有 `ai_service.js` 引用了此文件
+- 引用路径已更新
+- 功能无任何变更
+
+## 兼容性
+
+- ✅ 所有现有功能正常
+- ✅ 对外接口无变化
+- ✅ 数据库操作无影响
+
+---
+
+**迁移完成时间**: 2025-12-27
+**操作者**: Claude Code
--- a/docs/ai_service_integration_summary.md
+++ b/docs/ai_service_integration_summary.md
@@ -0,0 +1,310 @@
+# AI Service Token 记录集成总结
+
+## 概述
+
+已成功将 Token 使用记录功能集成到 `ai_service.js` 中的所有 AI 调用方法。所有方法现在都会自动记录：
+- Token 使用量（输入、输出、总计）
+- 调用费用
+- 响应时间
+- 请求和响应内容
+- 调用状态（成功/失败）
+
+## 集成方法列表
+
+### 1. **chat()** - 核心聊天方法
+- **行号**: 33-95
+- **集成方式**: 内置 Token 记录逻辑
+- **记录时机**:
+  - 成功调用：记录完整 Token 数据和响应内容
+  - 失败调用：记录错误信息和失败状态
+- **特性**:
+  - 异步记录，不阻塞主流程
+  - 自动计算费用（基于 DeepSeek 定价）
+  - 捕获异常防止记录失败影响业务
+
+### 2. **analyzeResume()** - 简历分析
+- **行号**: 129-199
+- **参数更新**: 添加 `context = {}` 参数
+- **业务类型**: `resume_analysis`
+- **服务类型**: `completion`
+- **reference_id**: `resumeData.id` 或 `resumeData.resumeId`
+- **使用示例**:
+```javascript
+const result = await aiService.analyzeResume(resumeData, {
+  user_id: 123,
+  sn_code: 'DEVICE001'
+});
+```
+
+### 3. **matchJobWithResume()** - 岗位匹配度评估
+- **行号**: 208-283
+- **参数更新**: 添加 `context = {}` 参数
+- **业务类型**: `job_matching`
+- **服务类型**: `completion`
+- **reference_id**: `jobData.id` 或 `jobData.jobId`
+- **使用示例**:
+```javascript
+const matchResult = await aiService.matchJobWithResume(jobData, resumeData, {
+  user_id: 123,
+  sn_code: 'DEVICE001'
+});
+```
+
+### 4. **batchMatchJobs()** - 批量岗位匹配
+- **行号**: 293-321
+- **参数更新**: 添加 `context = {}` 参数
+- **集成方式**: 将 context 传递给 `matchJobWithResume()`
+- **特性**:
+  - 并发控制（每批 3 个）
+  - 自动重试和错误处理
+  - 每批之间间隔 1 秒防止 API 限流
+- **使用示例**:
+```javascript
+const results = await aiService.batchMatchJobs(jobs, resumeData, {
+  user_id: 123,
+  sn_code: 'DEVICE001'
+});
+```
+
+### 5. **generateChatContent()** - 生成聊天内容
+- **行号**: 328-397
+- **参数更新**: context 中提取 `user_id` 和 `sn_code`
+- **业务类型**: `chat_generation`
+- **服务类型**: `chat`
+- **reference_id**: `jobInfo.jobId` 或 `jobInfo.id`
+- **使用示例**:
+```javascript
+const chatContent = await aiService.generateChatContent({
+  jobInfo: { jobId: 456, jobTitle: 'Node.js开发' },
+  resumeInfo: resumeData,
+  chatType: 'greeting',
+  user_id: 123,
+  sn_code: 'DEVICE001'
+});
+```
+
+### 6. **detectInterviewInvitation()** - 面试邀约检测
+- **行号**: 405-454
+- **参数更新**: 添加 `context = {}` 参数
+- **业务类型**: `interview_detection`
+- **服务类型**: `completion`
+- **reference_id**: `context.conversation_id` 或 `context.job_id`
+- **使用示例**:
+```javascript
+const result = await aiService.detectInterviewInvitation(hrMessage, {
+  user_id: 123,
+  sn_code: 'DEVICE001',
+  conversation_id: 789
+});
+```
+
+### 7. **analyzeSentiment()** - 情感分析
+- **行号**: 462-503
+- **参数更新**: 添加 `context = {}` 参数
+- **业务类型**: `sentiment_analysis`
+- **服务类型**: `completion`
+- **reference_id**: `context.conversation_id` 或 `context.job_id`
+- **使用示例**:
+```javascript
+const sentiment = await aiService.analyzeSentiment(hrMessage, {
+  user_id: 123,
+  sn_code: 'DEVICE001',
+  job_id: 456
+});
+```
+
+## 辅助方法
+
+### **recordAiCall()** - 记录 AI 调用
+- **行号**: 102-109
+- **功能**: 调用 `AiCallRecorder.record()` 记录数据
+- **异常处理**: 记录失败不影响主流程，仅输出警告日志
+
+### **calculateCost()** - 计算费用
+- **行号**: 116-121
+- **定价**: ¥0.001 / 1000 tokens（DeepSeek 示例价格）
+- **返回**: 费用金额（元）
+- **可调整**: 可根据实际 API 定价修改 `pricePerThousand`
+
+## 业务类型分类
+
+| 业务类型 | 说明 | 对应方法 |
+|---------|------|---------|
+| `resume_analysis` | 简历竞争力分析 | analyzeResume() |
+| `job_matching` | 岗位匹配度评估 | matchJobWithResume() |
+| `chat_generation` | 聊天内容生成 | generateChatContent() |
+| `interview_detection` | 面试邀约检测 | detectInterviewInvitation() |
+| `sentiment_analysis` | 情感分析 | analyzeSentiment() |
+| `chat` | 通用聊天 | chat()（直接调用） |
+
+## 服务类型分类
+
+| 服务类型 | 说明 |
+|---------|------|
+| `chat` | 对话式交互 |
+| `completion` | 文本生成/分析 |
+| `embedding` | 向量化（未使用） |
+
+## Context 参数说明
+
+所有方法支持的 context 参数：
+
+```javascript
+{
+  user_id: Number,           // 用户ID（必填）
+  sn_code: String,           // 设备序列号（可选）
+  conversation_id: Number,   // 会话ID（用于聊天相关）
+  job_id: Number,            // 岗位ID（用于岗位相关）
+  // ... 其他业务字段
+}
+```
+
+## 向后兼容性
+
+所有 context 参数都是**可选的**（默认值 `{}`），因此：
+- ✅ 现有代码无需修改即可继续运行
+- ✅ 仅在需要 Token 追踪时传递 context
+- ✅ 未传递 context 时，相关字段为 `null`（仍会记录基础信息）
+
+## 数据库记录字段
+
+每次 AI 调用会记录以下信息到 `ai_call_records` 表：
+
+```javascript
+{
+  user_id: Number,              // 用户ID
+  sn_code: String,              // 设备序列号
+  service_type: String,         // 服务类型（chat/completion/embedding）
+  model_name: String,           // 模型名称（如 deepseek-chat）
+  prompt_tokens: Number,        // 输入Token数
+  completion_tokens: Number,    // 输出Token数
+  total_tokens: Number,         // 总Token数
+  request_content: String,      // 请求内容（JSON字符串）
+  response_content: String,     // 响应内容
+  cost_amount: Decimal,         // 费用（元）
+  status: String,               // 状态（success/failed/timeout）
+  response_time: Number,        // 响应时间（毫秒）
+  error_message: String,        // 错误信息（失败时）
+  api_provider: String,         // API提供商（deepseek）
+  business_type: String,        // 业务类型
+  reference_id: Number,         // 业务关联ID
+  create_time: DateTime         // 创建时间
+}
+```
+
+## 使用建议
+
+### 1. **始终传递 user_id**
+```javascript
+// ✅ 推荐
+await aiService.analyzeResume(resumeData, {
+  user_id: ctx.session.userId,
+  sn_code: ctx.headers['device-sn']
+});
+
+// ❌ 不推荐（无法追踪用户）
+await aiService.analyzeResume(resumeData);
+```
+
+### 2. **为批量操作传递统一 context**
+```javascript
+const context = {
+  user_id: 123,
+  sn_code: 'DEVICE001'
+};
+
+// 所有批量调用都会记录相同的 user_id 和 sn_code
+await aiService.batchMatchJobs(jobs, resumeData, context);
+```
+
+### 3. **传递业务关联 ID**
+```javascript
+await aiService.matchJobWithResume(jobData, resumeData, {
+  user_id: 123,
+  sn_code: 'DEVICE001'
+});
+// reference_id 会自动设置为 jobData.id 或 jobData.jobId
+
+await aiService.detectInterviewInvitation(message, {
+  user_id: 123,
+  conversation_id: 789  // 手动指定会话ID
+});
+```
+
+### 4. **监控失败调用**
+```javascript
+try {
+  const result = await aiService.analyzeResume(resumeData, context);
+} catch (error) {
+  // 即使调用失败，也会记录到数据库（status='failed'）
+  console.error('AI调用失败，已记录到数据库:', error.message);
+}
+```
+
+## 性能优化
+
+1. **异步记录**：所有 Token 记录都是异步执行，不会阻塞 AI 调用的返回
+2. **错误隔离**：记录失败仅打印警告日志，不会抛出异常
+3. **批量优化**：`batchMatchJobs()` 使用并发控制，避免 API 限流
+
+## 费用计算
+
+当前定价（可调整）：
+- **DeepSeek**: ¥0.001 / 1000 tokens
+
+修改定价：编辑 [ai_service.js:119](../api/services/ai_service.js#L119)
+```javascript
+calculateCost(totalTokens) {
+  const pricePerThousand = 0.001; // 修改此值
+  return (totalTokens / 1000) * pricePerThousand;
+}
+```
+
+## 统计查询示例
+
+在后台管理界面可以查询：
+- 按用户统计 Token 使用量
+- 按设备统计
+- 按业务类型统计
+- 按日期范围统计
+- 按模型统计费用
+
+访问：后台管理 → 系统设置 → AI调用记录
+
+## 测试验证
+
+执行以下命令测试集成：
+
+```bash
+# 测试简历分析
+node -e "
+const aiService = require('./api/services/ai_service.js').getInstance();
+aiService.analyzeResume({
+  fullName: '张三',
+  workYears: 3,
+  education: '本科',
+  skills: ['Node.js', 'Vue.js']
+}, {
+  user_id: 999,
+  sn_code: 'TEST001'
+}).then(console.log);
+"
+
+# 查看数据库记录
+mysql -u root -p -e "SELECT id, user_id, business_type, total_tokens, cost_amount, status FROM ai_call_records ORDER BY id DESC LIMIT 5;"
+```
+
+## 更新日志
+
+**2025-12-27**
+- ✅ 集成 AiCallRecorder 到 ai_service.js
+- ✅ 更新所有 AI 方法支持 context 参数
+- ✅ 实现自动 Token 记录和费用计算
+- ✅ 保持向后兼容性（context 为可选参数）
+- ✅ 添加异步记录和错误隔离机制
+
+---
+
+**集成完成！** 🎉
+
+所有 AI 调用现在都会自动记录 Token 使用情况，可通过后台管理界面查看详细统计数据。
--- a/scripts/add_ai_call_records_menu.js
+++ b/scripts/add_ai_call_records_menu.js
@@ -0,0 +1,138 @@
+/**
+ * 添加"AI调用记录"菜单项到系统设置菜单下
+ * 执行 SQL 插入操作
+ */
+
+const Framework = require('../framework/node-core-framework.js');
+const frameworkConfig = require('../config/framework.config.js');
+
+async function addAiCallRecordsMenu() {
+    console.log('🔄 开始添加"AI调用记录"菜单项...\n');
+
+    try {
+        // 初始化框架
+        console.log('正在初始化框架...');
+        const framework = await Framework.init(frameworkConfig);
+        const models = Framework.getModels();
+
+        if (!models) {
+            throw new Error('无法获取模型列表');
+        }
+
+        // 从任意模型获取 sequelize 实例
+        const Sequelize = require('sequelize');
+        const firstModel = Object.values(models)[0];
+        if (!firstModel || !firstModel.sequelize) {
+            throw new Error('无法获取数据库连接');
+        }
+        const sequelize = firstModel.sequelize;
+
+        // 查找系统设置菜单的ID
+        const [systemMenu] = await sequelize.query(
+            `SELECT id FROM sys_menu WHERE (name LIKE '%系统%' OR name LIKE '%设置%') AND parent_id = 0 AND is_delete = 0 LIMIT 1`,
+            { type: Sequelize.QueryTypes.SELECT }
+        );
+
+        let parentId = 0; // 默认顶级菜单
+        if (systemMenu && systemMenu.id) {
+            parentId = systemMenu.id;
+            console.log(`找到系统设置菜单，ID: ${parentId}`);
+        } else {
+            console.log('未找到系统设置菜单，将作为顶级菜单添加');
+        }
+
+        // 检查是否已存在
+        const [existing] = await sequelize.query(
+            `SELECT id, name FROM sys_menu WHERE path = 'ai_call_records' AND is_delete = 0`,
+            { type: Sequelize.QueryTypes.SELECT }
+        );
+
+        if (existing) {
+            console.log(`⚠️  菜单项已存在 (ID: ${existing.id}, 名称: ${existing.name})`);
+            console.log('✅ 无需重复添加\n');
+            return;
+        }
+
+        // 获取最大排序值
+        const [maxSort] = await sequelize.query(
+            `SELECT MAX(sort) as maxSort FROM sys_menu WHERE parent_id = ${parentId} AND is_delete = 0`,
+            { type: Sequelize.QueryTypes.SELECT }
+        );
+        const nextSort = (maxSort && maxSort.maxSort ? maxSort.maxSort : 0) + 1;
+
+        // 执行插入
+        await sequelize.query(
+            `INSERT INTO sys_menu (
+                name,
+                parent_id,
+                model_id,
+                form_id,
+                icon,
+                path,
+                component,
+                api_path,
+                is_show_menu,
+                is_show,
+                type,
+                sort,
+                create_time,
+                last_modify_time,
+                is_delete
+            ) VALUES (
+                'AI调用记录',
+                ${parentId},
+                0,
+                0,
+                'md-analytics',
+                'ai_call_records',
+                'system/ai_call_records.vue',
+                'system/ai_call_records_server.js',
+                1,
+                1,
+                '页面',
+                ${nextSort},
+                NOW(),
+                NOW(),
+                0
+            )`,
+            { type: Sequelize.QueryTypes.INSERT }
+        );
+
+        console.log('✅ "AI调用记录"菜单项添加成功！\n');
+
+        // 验证插入结果
+        const [menu] = await sequelize.query(
+            `SELECT id, name, parent_id, path, component, api_path, sort
+             FROM sys_menu
+             WHERE path = 'ai_call_records' AND is_delete = 0`,
+            { type: Sequelize.QueryTypes.SELECT }
+        );
+
+        if (menu) {
+            console.log('📋 菜单项详情：');
+            console.log(`   ID: ${menu.id}`);
+            console.log(`   名称: ${menu.name}`);
+            console.log(`   父菜单ID: ${menu.parent_id}`);
+            console.log(`   路由路径: ${menu.path}`);
+            console.log(`   组件路径: ${menu.component}`);
+            console.log(`   API路径: ${menu.api_path}`);
+            console.log(`   排序: ${menu.sort}\n`);
+        }
+
+    } catch (error) {
+        console.error('❌ 添加失败:', error.message);
+        console.error('\n详细错误:', error);
+        throw error;
+    }
+}
+
+// 执行添加
+addAiCallRecordsMenu()
+    .then(() => {
+        console.log('✨ 操作完成！');
+        process.exit(0);
+    })
+    .catch(error => {
+        console.error('\n💥 执行失败:', error);
+        process.exit(1);
+    });
Author	SHA1	Message	Date
张成	4990790726	1	2025-12-27 20:19:54 +08:00
张成	43f7884e52	1	2025-12-27 20:14:40 +08:00