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张成 5d7444cd65 1

2025-11-24 13:23:42 +08:00

6.2 KiB

Raw Blame History

resume_info 表同步指南

❌ 错误信息

Unknown column 'sn_code' in 'field list'

这个错误表示数据库中的 resume_info 表缺少 sn_code 字段。

🔧 解决方案

方案1: 使用同步脚本（推荐）

运行以下命令同步表结构：

node scripts/sync_resume_table.js

这个脚本会：

✅ 使用 alter: true 模式同步表（保留现有数据）
✅ 显示当前表结构
✅ 检查所有必需字段是否存在
✅ 提示缺少的字段

方案2: 手动添加字段

如果同步脚本无法运行，可以手动执行以下SQL：

-- 添加 sn_code 字段
ALTER TABLE `resume_info` 
ADD COLUMN `sn_code` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '设备SN码' AFTER `id`;

-- 添加 account_id 字段
ALTER TABLE `resume_info` 
ADD COLUMN `account_id` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户ID' AFTER `sn_code`;

-- 添加索引
ALTER TABLE `resume_info` 
ADD INDEX `idx_sn_code` (`sn_code`);

方案3: 重建表（会删除现有数据！）

⚠️ 警告：此操作会删除表中所有数据！

如果表中没有重要数据，可以删除表让系统重新创建：

DROP TABLE IF EXISTS `resume_info`;

然后重启应用，Sequelize 会自动创建表（因为模型中有 sync({ force: true })）。

📋 必需字段列表

resume_info 表必须包含以下字段：

核心字段

✅ id - 主键（VARCHAR/UUID）
✅ sn_code - 设备SN码（VARCHAR(50)，必填）
✅ account_id - 用户ID（VARCHAR(50)，必填）
✅ platform - 平台（VARCHAR(20)，默认'boss'）

个人信息

✅ fullName - 姓名
✅ gender - 性别
✅ age - 年龄
✅ phone - 电话
✅ email - 邮箱
✅ location - 所在地

教育背景

✅ education - 学历
✅ major - 专业
✅ school - 毕业院校
✅ graduationYear - 毕业年份

工作信息

✅ workYears - 工作年限
✅ currentPosition - 当前职位
✅ currentCompany - 当前公司
✅ currentSalary - 当前薪资

期望信息

✅ expectedPosition - 期望职位
✅ expectedSalary - 期望薪资
✅ expectedLocation - 期望地点
✅ expectedIndustry - 期望行业

技能和经验（TEXT类型）

✅ skills - 技能标签（JSON）
✅ skillDescription - 技能描述
✅ certifications - 证书资质（JSON）
✅ projectExperience - 项目经验（JSON）
✅ workExperience - 工作经历（JSON）

AI分析字段（TEXT类型）

✅ aiSkillTags - AI技能标签（JSON）
✅ aiStrengths - AI优势分析
✅ aiWeaknesses - AI劣势分析
✅ aiCareerSuggestion - AI职业建议
✅ aiCompetitiveness - AI竞争力评分（INT）

其他字段

✅ resumeContent - 简历内容（TEXT）
✅ originalData - 原始数据（TEXT/JSON）
✅ isActive - 是否活跃（BOOLEAN）
✅ isPublic - 是否公开（BOOLEAN）
✅ syncTime - 同步时间（DATETIME）

🔍 验证表结构

运行以下SQL查看表结构：

DESCRIBE resume_info;

或者查看完整的建表语句：

SHOW CREATE TABLE resume_info;

📝 完整建表SQL（参考）

CREATE TABLE `resume_info` (
  `id` varchar(255) NOT NULL,
  `sn_code` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '设备SN码',
  `account_id` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户ID',
  `platform` varchar(20) NOT NULL DEFAULT 'boss' COMMENT '平台',
  `fullName` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '姓名',
  `gender` varchar(10) DEFAULT '' COMMENT '性别',
  `age` int(11) DEFAULT 0 COMMENT '年龄',
  `phone` varchar(20) DEFAULT '' COMMENT '电话',
  `email` varchar(100) DEFAULT '' COMMENT '邮箱',
  `location` varchar(100) DEFAULT '' COMMENT '所在地',
  `education` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '学历',
  `major` varchar(100) DEFAULT '' COMMENT '专业',
  `school` varchar(200) DEFAULT '' COMMENT '毕业院校',
  `graduationYear` int(11) DEFAULT 0 COMMENT '毕业年份',
  `workYears` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '工作年限',
  `currentPosition` varchar(100) DEFAULT '' COMMENT '当前职位',
  `currentCompany` varchar(200) DEFAULT '' COMMENT '当前公司',
  `currentSalary` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '当前薪资',
  `expectedPosition` varchar(100) DEFAULT '' COMMENT '期望职位',
  `expectedSalary` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '期望薪资',
  `expectedLocation` varchar(100) DEFAULT '' COMMENT '期望地点',
  `expectedIndustry` varchar(100) DEFAULT '' COMMENT '期望行业',
  `skills` text COMMENT '技能标签(JSON)',
  `skillDescription` text COMMENT '技能描述',
  `certifications` text COMMENT '证书资质(JSON)',
  `projectExperience` text COMMENT '项目经验(JSON)',
  `workExperience` text COMMENT '工作经历(JSON)',
  `aiSkillTags` text COMMENT 'AI技能标签(JSON)',
  `aiStrengths` text COMMENT 'AI优势分析',
  `aiWeaknesses` text COMMENT 'AI劣势分析',
  `aiCareerSuggestion` text COMMENT 'AI职业建议',
  `aiCompetitiveness` int(11) DEFAULT 0 COMMENT 'AI竞争力评分',
  `resumeContent` text COMMENT '简历内容',
  `originalData` text COMMENT '原始数据(JSON)',
  `isActive` tinyint(1) DEFAULT 1 COMMENT '是否活跃',
  `isPublic` tinyint(1) DEFAULT 1 COMMENT '是否公开',
  `syncTime` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '同步时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_sn_code` (`sn_code`),
  KEY `idx_platform` (`platform`),
  KEY `idx_isActive` (`isActive`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='简历信息表';

✅ 验证修复

修复后，运行以下代码验证：

const db = require('./api/middleware/dbProxy');
const resume_info = db.getModel('resume_info');

// 测试创建记录
const testResume = await resume_info.create({
    id: 'test-uuid-123',
    sn_code: 'TEST001',
    account_id: 'user123',
    platform: 'boss',
    fullName: '测试用户',
    isActive: true
});

console.log('✅ 创建成功:', testResume.id);

🚀 下一步

表结构同步完成后，就可以正常使用简历存储功能了：

const jobManager = require('./api/middleware/job/jobManager');

const resumeData = await jobManager.get_online_resume(
    'GHJU',
    mqttClient,
    { platform: 'boss' }
);

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