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60 KiB
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"userDesc": "拥有10年深厚行业经验的资深前端架构师，专注前沿技术与业务融合，推动数字化产品创新升级。\n \n1. 技术栈与架构：熟练运用Vue、React等主流框架，搭配Webpack、Vite等构建工具进行高效开发。精通TypeScript，优化代码结构与维护性。擅长使用Redux、MobX管理复杂应用状态，搭建稳定架构。\n \n2. 跨端与组件化：掌握Flutter、React Native等跨端技术，实现多平台无缝运行。主导设计高复用组件库，利用Storybook管理组件，使组件复用率达70%，开发周期缩短40%。\n \n3. AI集成：积极探索AI与前端融合，集成GPT等大模型实现智能客服、内容生成，引入机器学习算法实现用户行为分析、个性化推荐，大幅提升用户参与度。\n \n4. 音视频处理：具备音视频处理能力，使用WebRTC实现实时通信，结合FFmpeg进行格式转换、剪辑。利用Media Source Extensions实现自适应码率播放，优化视频加载与播放体验。\n\n 5. 后端及多元开发：擅长使用Node.js搭配Express、Koa框架搭建高性能后端服务，优化接口响应速度。熟练运用Python进行数据处理、自动化脚本编写，结合Django、Flask框架开发后端应用，在数据挖掘与分析领域成果显著。掌握C#语言，基于.NET平台进行Windows桌面应用开发，具备丰富的Windows Forms、WPF项目经验，实现全栈技术链路的打通。",
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"workContent": "智能视频剪辑系统(2021.07-2024.12)\n技术栈:Vue2+Element UI+WebAssembly+Canvas+Konva.js+WebSocket+GSAP\n核心功能:\n1.视频处理:基于WebAssembly解析视频信息,实现大文件分片上传,支持200G+视频处理\n2.创意编辑:使用Konva.js开发多层级编辑器,实现图片分层、文字动画、贴片特效\n3.动画系统:基于GSAP开发文字特效、Logo动画,支持动态片头片尾制作\n4.预览系统:使用Canvas实现视频片段预览,支持时间轴精确定位\n5.任务管理:基于WebSocket实现批量任务进度实时通知\n项目成果:视频处理效率提升300%|日均处理1000+视频|压缩率达97%|任务效率提升200%|降低\n人工成本60%",
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"workContent": "技术栈:Vue2+iView+OpenLayers+Cesium+WebSocket+Less\n核心功能:\n1.GIS可视化:基于OpenLayers实现管网GIS展示,支持多图层管理\n2.实时监控:使用WebSocket推送报警信息,实现管道水流方向动画\n3.数据分析:集成ECharts开发运营分析、报表统计功能\n4.空间分析:使用Turf.js实现等差线绘制,可视化爆管位置\n项目成果:地图加载提升200%|漏损检测准确率95%|节省成本300万+|服务10+水务公司|覆盖管\n网1000km+",
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"workContent": "滩涂造地BIM管理系统(2017.01-2018.05)\n技术栈:jQuery+EasyUI+BIMViz+百度图+WebAppOffice\n核心功能:\n1.BIM可视化:集成BIMViz实现模型在线预览,支持构件查询和联动\n2.地图集成:基于百度地图API实现工程位置展示和空间分析\n3.文档管理:使用WebAppOffice实现在线预览,支持多格式文档\n4.工作流程:开发OA审批流程,实现物料申请和人员管理\n项目成果:BIM性能提升200%|审批效率提升150%|支持50+文档格式|日均处理500+工单|管理效\n率提升80%",
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"workContent": "H5营销平台开发(2014.06-2016.05)\n技术栈:jQuery+Canvas+CSS3+HTML5+微信JSSDK\n核心功能:\n1.互动游戏:开发大转盘抽奖、刮刮卡、砸金蛋等H5游戏\n2.动画特效:自研Canvas动画框架,支持Flash动画转换\n3.低代码平台:开发可视化搭建工具,支持营销活动快速生成\n4.社交功能:集成微信分享、支付、授权等功能项目成果:服务200+品牌|开发效率提升300%|上线周期缩短80%|转化率提升150%|支持百万级访问",
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"projectDesc": "系统简介\nai智能视频剪辑系统,可通过淘宝直播间,天猫,淘宝商品链接,自动从直播间中按照商品切片,并输出到天猫商品详情页主视频,发布到小红书,淘宝微淘等平台,可批量生成视频,处理视频,前端技术栈:vue全家桶+elemeui+浏览器插件\n后端技术栈:Node.js+Koa2+Vue2+FFmpeg+Redis\n功能模块:\n1.内容采集:开发Chrome浏览器插件自动获取直播回放、商品时间点智能识别、多平台视频源导入本地大视频文件上传,支持200g左右大文件批量上传,断点续传等功能\n2.任务管理:用户可以批量创建任务,任务实时状态使用WebSocket更新并通知\n3.模版管理:可基于execl文件批量创建任务,动态生成片尾图和首图\n4.智能生成:基于GPT的视频内容理解、关键片段提取和智能场景组合、60秒精华自动生成\n5.内容编辑:多轨道编辑和场景识别分割、转场特效库和字幕样式编辑、贴纸滤镜和音频处理、GSAP文字动画和Logo动效\n6.深度剪辑:用户可以拖动句子,自动以切片输出内容\n7.发布管理:多格式导出和自定义分辨率码率、批量导出队列和云端渲染、进度实时展示\n8.视频特效开发:如:文字抖动,花字,特效,特殊字幕,贴片动画等工作成果:\n1.使用FFmpeg开发视频处理引擎,支持多种视频格式转码,压缩进度回调\n2.设计任务队列系统,服务器CPU使用率控制在70%以下,使用负载均衡分摊压力,实现任务批量处理\n3.集成GPT模型,视频内容理解准确率达85%,精华片段提取效率提升200%\n4.实现大文件分片上传,支持断点续传,上传成功率99%\n5.开发完整的日志追踪系统,问题定位时间缩短,使用sse日志推送至前端页面可实时观察任务处理情况,接入报警机器人报警推送至企业微信群\n6.开发前端视频渲染引擎,图片编辑器,js逆向破解支持数据采集成功\n7.封装常用前端组件库,前端框架搭建与维护,指导其他组员开发,解决问题",
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"projectDesc": "DMA (DistrictMetered Area)分区计量管理系统是一种先进的、专门应用于供水管网精细化管理的综合性系统。\n通过将供水管网划分成多个相对独立的计量区域(即DMA分区),在每个分区的进水口和出水口等关键节点安装高精度的计量设备,精确监测和记录水流的流入、流出情况,实现对各个分区内水量的实时计量与分析,其核心原理是基于封闭区域水量平衡理论,通过对比流入和流出水量等数据,精准定位可能存在的管网漏损点以及评估管网运行状态,助力供水企业实现科学管理、高效节水以及提升供水服务质量.\n前端技术栈:vue全家桶+elemeui,c#+wpf\n后端技术栈:Node.js+Koa2+mysq\n功能模块:\n1.实时数据处理:对DMA分区计量设备的水流数据进行清洗、校验和初步分析\n2.GIS数据管理:提供接口实现与地理信息系统的数据交互,管理管网地理空间数据。\n3.数据存储:基于MongoDB设计数据存储架构,进行数据备份与恢复。\n4.管网可视化:通过地图展示供水管网地理空间数据,支持多种地图操作\n5.空间分析:实现管网连通性、最短路径、缓冲区等空间分析功能。\n6.地图交互:提供地图标注和测距工具。\n7.实时数据推送:利用WebSocket实时推送DMA分区计量和设备状态数据。\n8.智能报警:实时监测管网异常,生成报警信息并通知相关人员,对报警信息分类统计\n9.设备状态监控:实时获取计量设备工作状态、电量等信息,分析运行历史数据数据采集功能\n10.数据采集程序:使用C#的WPF开发可与多种RTU设备通信的采集程序\n11.动态解析:服务端动态接收并自动解析不同RTU设备的数据。\n12.数据展示与导出:以图表和表格展示采集数据,支持CSV格式动态导出。\n项目成果:支持10000+设备并发查询性能提升150%系统稳定性99.99",
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"projectDesc": "技术架构:\n前端:Vue2+mpVue\n后端:node.js+koa2+sequelize\n数据库:MySQL+Redis\n功能模块:\n1.商品管理:商品分类、商品上架、库存管理、价格管理、商品搜索\n2.订单管理:订单创建、订单支付、订单取消、订单查询,订单统计\n3.用户管理:用户注册、用户登录、用户信息管理、用户积分、用户等级\n4.营销管理:优惠券管理、满减活动、限时抢购、拼团活动、积分兑换\n5.支付系统:微信支付、支付宝支付\n4.设计用户管理系统,支持用户注册、登录、信息管理和积分系统\n5.开发营销管理模块,支持优惠券、满减活动、限时抢购和拼团活动\n6.实现数据分析功能,支持销售数据统计,用户行为分析、商品热度分析、营销效果分析\n工作成果:\n1.实现商品管理系统,支持商品的分类、上架、库存和价格管理\n2.开发订单管理模块,支持订单的创建、支付、取消和查询\n3.集成多种支付方式,支持微信支付、支付宝支付\n4.设计用户管理系统,支持用户注册、登录、信息管理和积分系统\n5.开发营销管理模块,支持优惠券、满减活动、限时抢购和拼团活动\n6.实现数据分析功能,支持销售数据统计,用户行为分析和商品热度分析\n7.支持三级分销,以及销售人员工资统计",
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"projectDesc": "技术栈:Vue2+Element Ul+WebSocket+jWT+Less+Webpack+Node.js\n核心功能:\n1.平台管理:基于IWT的权限控制,实现品牌管理、角色权限、秀场墙功能\n2.内容制作:开发智能语句生成,作品库管理,多元化批量处理功能\n3.数据采集:Chrome插件开发,实现多平台商品信息自动采集\n4.多端适配:使用Rem+Flex实现响应式布局,支持不同屏幕自适应\n5.自动发布:开发多平台发布插件,支持淘宝天猫京东等平台内自动发布\n6.定时任务:基于Node.js实现定时发布、数据同步、内容更新等动化任务\n项目成果:开发效率提升200%|首屏加载800ms|数据处理效率提升300%|服务10+品牌|运营效率\n提升400%|任务成功率99.5%",
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"performance": "开发效率提升200%首屏加载800ms数据处理效率提升300%服务10+品牌运营效率\n提升400%任务成功率99.5%",
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"projectDesc": "系统简介\n获取天猫,淘宝,腾讯,小红书蒲公英商家后台数据,用与大数据做营销精细化运营,支持人群画像,地域,人群,粉丝,购买,等一些列数据,以及达人数据粉丝数,带货数,直播场次,直播效果,商品评论,数据做分析\n前端技术栈:vue全家桶+elemeui+浏览器插件\n后端技术栈:Node.js+Koa2+mysql,Pythopn+Selenium+Flask\n功能模块:\n1.前端数据采集:淘宝数据银行API对接,策略中心数据抓取,生意参谋数据同步,营销数据实时获取\n2.后端数据采集:\n3.插件功能:多平台数据采集插件、自定义数据抓取规则、请求拦截和数据过滤、离线数据缓存\n4.数据处理:多维度数据整合分析、数据清洗和结构化、自定义数据导出、实时数据同步\n5.监控预警:数据采集任务监控、异常采集预警,数据质量监控、采集额度管理\n工作成果:\n1.支持淘宝全站数据采集,日均处理5000+数据\n2.开发通用数据采集引擎,支持自定义采集规则\n3.实现数据实时同步,延迟<500ms\n4.分布式爬虫系统架构,支持分布式抓取",
|
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"performance": "1. 设计插件热更新方案,实现核心模块动态替换和状态保持\n2. 开发多浏览器兼容层,解决不同浏览器API差异问题实现插件配置动态更新和按需加载机制\n3. 使用Sequelize设计数据模型,处理复杂的表关联和数据同步重写浏览器原生Ajax,实现智能请求拦截和缓存策略\n4. 开发分布式日志系统,支持问题快速定位",
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"name": "全工况智能终端采集系统",
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"projectDesc": "技术栈:WPF+Socket+InfluxDB+PostgreSQL\n核心功能:\n1.数据采集:实现Socket高并发通信,支持多协议解析\n2.实时监控:开发设备状态实时监控界面\n3.数据存储:设计混合数据库方案,优化查询性能\n4.可视化:实现数据实时展示和趋势分析\n项目成果:支持10000+设备并发|查询性能提升150%|系统稳定性99.99%|支持亿级数据毫秒级查询",
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"performance": "1.实现百万级数据快速查询,平均查询时间<500ms\n2.设计实时数据动态渲染方案\n3.优化数据库性能,批量写入效率提升50%\n4.实现数据自动分级存储和归档\n5.开发设备状态实时监控系统",
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"name": "宝山排水证管理系统",
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"projectDesc": "技术栈:AngularjS+KendoUI+lonic+TypeScript+MongoDE\n核心功能:\n1.PC端开发:基于KendoUI快速构建后台管理界面,实现许可证全流程管理\n2.移动端开发:使用lonic+Aneular开发跨平台App,支持iOS和Androic\n3.表单设计:实现动态表单配置,支持多类型数据录入和自定义校验规则\n4.流程管理:开发审批流程引擎,支持条件分支、并行审批、委托授权\n5.地图功能:集成百度地图,实现排水户分布展示和空间位置选择\n6.统计分析:开发数据可视化大屏,展示许可证办理情况和区域分布移动端技术难点:\n基于lonic+Cordova实现原生功能调用,如相机、定位、文件系统等解决Android返回键监听和iOS手势返冲突问题\n实现大文件分片上传和断点续传,支持现场照片批量上传\n开发自定义相机组件,支持照片压缩和水印添加使用SOLite实现本地数据存储,解决断网环境下的数据同光\n优化Scroll性能,解决长列表滚动卡顿问题\n处理键盘弹出时的页面布局自适应\n解决iOS和Android平台字体、样式兼容性问题\n实现应用内检查更新和增量更新功能\n优化首屏加载速度,实现资源按需加载\n项目成果:办理时间缩短80%|代码复用率80%|响应时间300ms|审批效率提升200%",
|
||
"performance": "1. 实现大文件分片上传和断点续传,支持现场照片批量上传开发自定义相机组件,支持照片压缩和水印添加使用SOLite实现本地数据存储,解决断网环境下的数据同光\n2. 优化Scroll性能,解决长列表滚动卡顿问题处理键盘弹出时的页面布局自适应解决iOS和Android平台字体、样式兼容性问题实现应用内检查更新和增量更新功能\n3. 优化首屏加载速度,实现资源按需加载",
|
||
"suggestToDel": 0,
|
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"garbageFieldList": null,
|
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"startDateStr": "2017.01",
|
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|
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|
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{
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"id": "c06dfe8c3678cf231nJ90tq7EVpQxo6_V_qW",
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"name": "H5营销平台",
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"roleName": ".net软件工程师",
|
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|
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|
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|
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"projectDesc": "技术栈:Vue2+Canvas+CSS3+微信ISSDK+.Net\n功能模块:\n1.游戏开发:开发大转盘抽奖、刮刮卡等H5游戏、自研Canvas动画框架、支持Flash动画转换\n2.内容管理:开发可视化搭建工具、支持营销活动快速生成、实现模板在线编辑\n3.社交功能:集成微信分享、支付、授权、开发用户数据分析、实现活动数据统计\n项目成果:服务200+品牌开发效率提升300%转化率提升150%",
|
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"performance": "",
|
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"suggestToDel": 0,
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"name": "物料ERP管理系统",
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|
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"projectDesc": "技术栈:jQuery+Bootstrap+EasyUl+WebSocket+SQL Server\n核心功能:\n1.库存管理:实现物料库、出库、调拨、盘点等完整业务流程\n2.采购管理:开发供应商管理、询价比价、采购计划、订单跟踪功能\n3.生产管理:实现BOM管理、生产计划、物料需求计划(MRP)功能\n4.报表分析:开发库存周转率、采购分析、成本核算等统计报表\n5.预警提醒:设置库存预警、采购超期、价格异常等自动提醒\n技术难点:\n开发物料编码生成器,支持多级分类和自定义规则\n实现基于WebSocket的实时库存变更提醒\n设计MRP运算引擎,优化大批量数据处理性能\n开发报表导出功能,支持复杂表头和数据汇总项目成果:库存周转提升40%|采购成本降低15%|支持100+用户并发|日均处理3000+笔业务",
|
||
"performance": "1. 开发物料编码生成器,支持多级分类和自定义规则\n2. 实现基于WebSocket的实时库存变更提醒\n3. 设计MRP运算引擎,优化大批量数据处理性能\n4. 开发报表导出功能,支持复杂表头和数据汇",
|
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|
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"卓越工程师计划"
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"shareText": "{\"showQQShare\":false,\"smsShareTitle\":\"牛人张成 10年以上工作经验，目标 全栈工程师职位，求靠谱Boss带走。迅速进入@Boss直聘，把TA带走，下载链接奉上：https://m.zhipin.com/download?from=duanxin\",\"wbShareTitle\":\"#招聘#牛人张成 10年以上工作经验，目标 全栈工程师职位，求靠谱Boss带走。迅速进入@Boss直聘，把TA带走，下载链接奉上：https://m.zhipin.com/download?from=weibo\",\"wxShareDesc\":\"经验：10年以上工作经验 期望薪资：20-30K\",\"wxShareTitle\":\"【Boss直聘】张成正在求职全栈工程师\"}"
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"userDesc": "拥有10年深厚行业经验的资深前端架构师，专注前沿技术与业务融合，推动数字化产品创新升级。\n \n1. 技术栈与架构：熟练运用Vue、React等主流框架，搭配Webpack、Vite等构建工具进行高效开发。精通TypeScript，优化代码结构与维护性。擅长使用Redux、MobX管理复杂应用状态，搭建稳定架构。\n \n2. 跨端与组件化：掌握Flutter、React Native等跨端技术，实现多平台无缝运行。主导设计高复用组件库，利用Storybook管理组件，使组件复用率达70%，开发周期缩短40%。\n \n3. AI集成：积极探索AI与前端融合，集成GPT等大模型实现智能客服、内容生成，引入机器学习算法实现用户行为分析、个性化推荐，大幅提升用户参与度。\n \n4. 音视频处理：具备音视频处理能力，使用WebRTC实现实时通信，结合FFmpeg进行格式转换、剪辑。利用Media Source Extensions实现自适应码率播放，优化视频加载与播放体验。\n\n 5. 后端及多元开发：擅长使用Node.js搭配Express、Koa框架搭建高性能后端服务，优化接口响应速度。熟练运用Python进行数据处理、自动化脚本编写，结合Django、Flask框架开发后端应用，在数据挖掘与分析领域成果显著。掌握C#语言，基于.NET平台进行Windows桌面应用开发，具备丰富的Windows Forms、WPF项目经验，实现全栈技术链路的打通。"
|
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},
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"id": "9bd3116c0333c52d1nJ_09y-EldZx465V_-X",
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"emphasis": [],
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"workContent": "智能视频剪辑系统(2021.07-2024.12)\n技术栈:Vue2+Element UI+WebAssembly+Canvas+Konva.js+WebSocket+GSAP\n核心功能:\n1.视频处理:基于WebAssembly解析视频信息,实现大文件分片上传,支持200G+视频处理\n2.创意编辑:使用Konva.js开发多层级编辑器,实现图片分层、文字动画、贴片特效\n3.动画系统:基于GSAP开发文字特效、Logo动画,支持动态片头片尾制作\n4.预览系统:使用Canvas实现视频片段预览,支持时间轴精确定位\n5.任务管理:基于WebSocket实现批量任务进度实时通知\n项目成果:视频处理效率提升300%|日均处理1000+视频|压缩率达97%|任务效率提升200%|降低\n人工成本60%",
|
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"workPerformance": "",
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"companyName": "上海航天动力科技工程有限公司",
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"emphasis": [],
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"workContent": "技术栈:Vue2+iView+OpenLayers+Cesium+WebSocket+Less\n核心功能:\n1.GIS可视化:基于OpenLayers实现管网GIS展示,支持多图层管理\n2.实时监控:使用WebSocket推送报警信息,实现管道水流方向动画\n3.数据分析:集成ECharts开发运营分析、报表统计功能\n4.空间分析:使用Turf.js实现等差线绘制,可视化爆管位置\n项目成果:地图加载提升200%|漏损检测准确率95%|节省成本300万+|服务10+水务公司|覆盖管\n网1000km+",
|
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"workPerformance": "",
|
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"isPublic": 1,
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|
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|
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"emphasis": [
|
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"HTML"
|
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"workContent": "滩涂造地BIM管理系统(2017.01-2018.05)\n技术栈:jQuery+EasyUI+BIMViz+百度图+WebAppOffice\n核心功能:\n1.BIM可视化:集成BIMViz实现模型在线预览,支持构件查询和联动\n2.地图集成:基于百度地图API实现工程位置展示和空间分析\n3.文档管理:使用WebAppOffice实现在线预览,支持多格式文档\n4.工作流程:开发OA审批流程,实现物料申请和人员管理\n项目成果:BIM性能提升200%|审批效率提升150%|支持50+文档格式|日均处理500+工单|管理效\n率提升80%",
|
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"workPerformance": "",
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"id": "c07196b9b117210f1nJ_0969ElpVy423Vvie",
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"startDateStr": "2014.06",
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"emphasis": [
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"HTML"
|
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],
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"workContent": "H5营销平台开发(2014.06-2016.05)\n技术栈:jQuery+Canvas+CSS3+HTML5+微信JSSDK\n核心功能:\n1.互动游戏:开发大转盘抽奖、刮刮卡、砸金蛋等H5游戏\n2.动画特效:自研Canvas动画框架,支持Flash动画转换\n3.低代码平台:开发可视化搭建工具,支持营销活动快速生成\n4.社交功能:集成微信分享、支付、授权等功能项目成果:服务200+品牌|开发效率提升300%|上线周期缩短80%|转化率提升150%|支持百万级访问",
|
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"isPublic": 1,
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|
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{
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|
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|
||
"projectDesc": "系统简介\nai智能视频剪辑系统,可通过淘宝直播间,天猫,淘宝商品链接,自动从直播间中按照商品切片,并输出到天猫商品详情页主视频,发布到小红书,淘宝微淘等平台,可批量生成视频,处理视频,前端技术栈:vue全家桶+elemeui+浏览器插件\n后端技术栈:Node.js+Koa2+Vue2+FFmpeg+Redis\n功能模块:\n1.内容采集:开发Chrome浏览器插件自动获取直播回放、商品时间点智能识别、多平台视频源导入本地大视频文件上传,支持200g左右大文件批量上传,断点续传等功能\n2.任务管理:用户可以批量创建任务,任务实时状态使用WebSocket更新并通知\n3.模版管理:可基于execl文件批量创建任务,动态生成片尾图和首图\n4.智能生成:基于GPT的视频内容理解、关键片段提取和智能场景组合、60秒精华自动生成\n5.内容编辑:多轨道编辑和场景识别分割、转场特效库和字幕样式编辑、贴纸滤镜和音频处理、GSAP文字动画和Logo动效\n6.深度剪辑:用户可以拖动句子,自动以切片输出内容\n7.发布管理:多格式导出和自定义分辨率码率、批量导出队列和云端渲染、进度实时展示\n8.视频特效开发:如:文字抖动,花字,特效,特殊字幕,贴片动画等工作成果:\n1.使用FFmpeg开发视频处理引擎,支持多种视频格式转码,压缩进度回调\n2.设计任务队列系统,服务器CPU使用率控制在70%以下,使用负载均衡分摊压力,实现任务批量处理\n3.集成GPT模型,视频内容理解准确率达85%,精华片段提取效率提升200%\n4.实现大文件分片上传,支持断点续传,上传成功率99%\n5.开发完整的日志追踪系统,问题定位时间缩短,使用sse日志推送至前端页面可实时观察任务处理情况,接入报警机器人报警推送至企业微信群\n6.开发前端视频渲染引擎,图片编辑器,js逆向破解支持数据采集成功\n7.封装常用前端组件库,前端框架搭建与维护,指导其他组员开发,解决问题",
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"performance": "",
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"suggestToDel": 0,
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"name": "水务DMA分区计量管理系统",
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"startDate": "2023.07",
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"projectDesc": "DMA (DistrictMetered Area)分区计量管理系统是一种先进的、专门应用于供水管网精细化管理的综合性系统。\n通过将供水管网划分成多个相对独立的计量区域(即DMA分区),在每个分区的进水口和出水口等关键节点安装高精度的计量设备,精确监测和记录水流的流入、流出情况,实现对各个分区内水量的实时计量与分析,其核心原理是基于封闭区域水量平衡理论,通过对比流入和流出水量等数据,精准定位可能存在的管网漏损点以及评估管网运行状态,助力供水企业实现科学管理、高效节水以及提升供水服务质量.\n前端技术栈:vue全家桶+elemeui,c#+wpf\n后端技术栈:Node.js+Koa2+mysq\n功能模块:\n1.实时数据处理:对DMA分区计量设备的水流数据进行清洗、校验和初步分析\n2.GIS数据管理:提供接口实现与地理信息系统的数据交互,管理管网地理空间数据。\n3.数据存储:基于MongoDB设计数据存储架构,进行数据备份与恢复。\n4.管网可视化:通过地图展示供水管网地理空间数据,支持多种地图操作\n5.空间分析:实现管网连通性、最短路径、缓冲区等空间分析功能。\n6.地图交互:提供地图标注和测距工具。\n7.实时数据推送:利用WebSocket实时推送DMA分区计量和设备状态数据。\n8.智能报警:实时监测管网异常,生成报警信息并通知相关人员,对报警信息分类统计\n9.设备状态监控:实时获取计量设备工作状态、电量等信息,分析运行历史数据数据采集功能\n10.数据采集程序:使用C#的WPF开发可与多种RTU设备通信的采集程序\n11.动态解析:服务端动态接收并自动解析不同RTU设备的数据。\n12.数据展示与导出:以图表和表格展示采集数据,支持CSV格式动态导出。\n项目成果:支持10000+设备并发查询性能提升150%系统稳定性99.99",
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"performance": "",
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"name": "bb物语小程序商城",
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"projectDesc": "技术架构:\n前端:Vue2+mpVue\n后端:node.js+koa2+sequelize\n数据库:MySQL+Redis\n功能模块:\n1.商品管理:商品分类、商品上架、库存管理、价格管理、商品搜索\n2.订单管理:订单创建、订单支付、订单取消、订单查询,订单统计\n3.用户管理:用户注册、用户登录、用户信息管理、用户积分、用户等级\n4.营销管理:优惠券管理、满减活动、限时抢购、拼团活动、积分兑换\n5.支付系统:微信支付、支付宝支付\n4.设计用户管理系统,支持用户注册、登录、信息管理和积分系统\n5.开发营销管理模块,支持优惠券、满减活动、限时抢购和拼团活动\n6.实现数据分析功能,支持销售数据统计,用户行为分析、商品热度分析、营销效果分析\n工作成果:\n1.实现商品管理系统,支持商品的分类、上架、库存和价格管理\n2.开发订单管理模块,支持订单的创建、支付、取消和查询\n3.集成多种支付方式,支持微信支付、支付宝支付\n4.设计用户管理系统,支持用户注册、登录、信息管理和积分系统\n5.开发营销管理模块,支持优惠券、满减活动、限时抢购和拼团活动\n6.实现数据分析功能,支持销售数据统计,用户行为分析和商品热度分析\n7.支持三级分销,以及销售人员工资统计",
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"id": "32010e34944e04851nJ_0969E1JQx4q-Vfuc",
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"name": "AI智能写手系统",
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"roleName": "全栈开发工程师",
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"endDate": "2021.07",
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"projectDesc": "技术栈:Vue2+Element Ul+WebSocket+jWT+Less+Webpack+Node.js\n核心功能:\n1.平台管理:基于IWT的权限控制,实现品牌管理、角色权限、秀场墙功能\n2.内容制作:开发智能语句生成,作品库管理,多元化批量处理功能\n3.数据采集:Chrome插件开发,实现多平台商品信息自动采集\n4.多端适配:使用Rem+Flex实现响应式布局,支持不同屏幕自适应\n5.自动发布:开发多平台发布插件,支持淘宝天猫京东等平台内自动发布\n6.定时任务:基于Node.js实现定时发布、数据同步、内容更新等动化任务\n项目成果:开发效率提升200%|首屏加载800ms|数据处理效率提升300%|服务10+品牌|运营效率\n提升400%|任务成功率99.5%",
|
||
"performance": "开发效率提升200%首屏加载800ms数据处理效率提升300%服务10+品牌运营效率\n提升400%任务成功率99.5%",
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"name": "易分析取数工具",
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"roleName": "全栈开发工程师",
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"startDate": "2019.08",
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"endDate": "2020.03",
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"projectDesc": "系统简介\n获取天猫,淘宝,腾讯,小红书蒲公英商家后台数据,用与大数据做营销精细化运营,支持人群画像,地域,人群,粉丝,购买,等一些列数据,以及达人数据粉丝数,带货数,直播场次,直播效果,商品评论,数据做分析\n前端技术栈:vue全家桶+elemeui+浏览器插件\n后端技术栈:Node.js+Koa2+mysql,Pythopn+Selenium+Flask\n功能模块:\n1.前端数据采集:淘宝数据银行API对接,策略中心数据抓取,生意参谋数据同步,营销数据实时获取\n2.后端数据采集:\n3.插件功能:多平台数据采集插件、自定义数据抓取规则、请求拦截和数据过滤、离线数据缓存\n4.数据处理:多维度数据整合分析、数据清洗和结构化、自定义数据导出、实时数据同步\n5.监控预警:数据采集任务监控、异常采集预警,数据质量监控、采集额度管理\n工作成果:\n1.支持淘宝全站数据采集,日均处理5000+数据\n2.开发通用数据采集引擎,支持自定义采集规则\n3.实现数据实时同步,延迟<500ms\n4.分布式爬虫系统架构,支持分布式抓取",
|
||
"performance": "1. 设计插件热更新方案,实现核心模块动态替换和状态保持\n2. 开发多浏览器兼容层,解决不同浏览器API差异问题实现插件配置动态更新和按需加载机制\n3. 使用Sequelize设计数据模型,处理复杂的表关联和数据同步重写浏览器原生Ajax,实现智能请求拦截和缓存策略\n4. 开发分布式日志系统,支持问题快速定位",
|
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"suggestToDel": 0,
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"startDateStr": "2019.08",
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"name": "全工况智能终端采集系统",
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"roleName": ".net软件工程师",
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"startDate": "2018.05",
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|
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"projectDesc": "技术栈:WPF+Socket+InfluxDB+PostgreSQL\n核心功能:\n1.数据采集:实现Socket高并发通信,支持多协议解析\n2.实时监控:开发设备状态实时监控界面\n3.数据存储:设计混合数据库方案,优化查询性能\n4.可视化:实现数据实时展示和趋势分析\n项目成果:支持10000+设备并发|查询性能提升150%|系统稳定性99.99%|支持亿级数据毫秒级查询",
|
||
"performance": "1.实现百万级数据快速查询,平均查询时间<500ms\n2.设计实时数据动态渲染方案\n3.优化数据库性能,批量写入效率提升50%\n4.实现数据自动分级存储和归档\n5.开发设备状态实时监控系统",
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"startDateStr": "2018.05",
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"name": "宝山排水证管理系统",
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"roleName": ".net软件工程师",
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"url": "",
|
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"startDate": "2017.01",
|
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"endDate": "2017.07",
|
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"projectDesc": "技术栈:AngularjS+KendoUI+lonic+TypeScript+MongoDE\n核心功能:\n1.PC端开发:基于KendoUI快速构建后台管理界面,实现许可证全流程管理\n2.移动端开发:使用lonic+Aneular开发跨平台App,支持iOS和Androic\n3.表单设计:实现动态表单配置,支持多类型数据录入和自定义校验规则\n4.流程管理:开发审批流程引擎,支持条件分支、并行审批、委托授权\n5.地图功能:集成百度地图,实现排水户分布展示和空间位置选择\n6.统计分析:开发数据可视化大屏,展示许可证办理情况和区域分布移动端技术难点:\n基于lonic+Cordova实现原生功能调用,如相机、定位、文件系统等解决Android返回键监听和iOS手势返冲突问题\n实现大文件分片上传和断点续传,支持现场照片批量上传\n开发自定义相机组件,支持照片压缩和水印添加使用SOLite实现本地数据存储,解决断网环境下的数据同光\n优化Scroll性能,解决长列表滚动卡顿问题\n处理键盘弹出时的页面布局自适应\n解决iOS和Android平台字体、样式兼容性问题\n实现应用内检查更新和增量更新功能\n优化首屏加载速度,实现资源按需加载\n项目成果:办理时间缩短80%|代码复用率80%|响应时间300ms|审批效率提升200%",
|
||
"performance": "1. 实现大文件分片上传和断点续传,支持现场照片批量上传开发自定义相机组件,支持照片压缩和水印添加使用SOLite实现本地数据存储,解决断网环境下的数据同光\n2. 优化Scroll性能,解决长列表滚动卡顿问题处理键盘弹出时的页面布局自适应解决iOS和Android平台字体、样式兼容性问题实现应用内检查更新和增量更新功能\n3. 优化首屏加载速度,实现资源按需加载",
|
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"suggestToDel": 0,
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"garbageFieldList": null,
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"startDateStr": "2017.01",
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},
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{
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"id": "c06dfe8c3678cf231nJ90tq7EVpQxo6_V_qW",
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"name": "H5营销平台",
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"roleName": ".net软件工程师",
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"url": "",
|
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"startDate": "2014.06",
|
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"endDate": "2016.05",
|
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"projectDesc": "技术栈:Vue2+Canvas+CSS3+微信ISSDK+.Net\n功能模块:\n1.游戏开发:开发大转盘抽奖、刮刮卡等H5游戏、自研Canvas动画框架、支持Flash动画转换\n2.内容管理:开发可视化搭建工具、支持营销活动快速生成、实现模板在线编辑\n3.社交功能:集成微信分享、支付、授权、开发用户数据分析、实现活动数据统计\n项目成果:服务200+品牌开发效率提升300%转化率提升150%",
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"name": "物料ERP管理系统",
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"roleName": "前端开发工程师",
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"url": "",
|
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"startDate": "2014.08",
|
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"endDate": "2015.06",
|
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"projectDesc": "技术栈:jQuery+Bootstrap+EasyUl+WebSocket+SQL Server\n核心功能:\n1.库存管理:实现物料库、出库、调拨、盘点等完整业务流程\n2.采购管理:开发供应商管理、询价比价、采购计划、订单跟踪功能\n3.生产管理:实现BOM管理、生产计划、物料需求计划(MRP)功能\n4.报表分析:开发库存周转率、采购分析、成本核算等统计报表\n5.预警提醒:设置库存预警、采购超期、价格异常等自动提醒\n技术难点:\n开发物料编码生成器,支持多级分类和自定义规则\n实现基于WebSocket的实时库存变更提醒\n设计MRP运算引擎,优化大批量数据处理性能\n开发报表导出功能,支持复杂表头和数据汇总项目成果:库存周转提升40%|采购成本降低15%|支持100+用户并发|日均处理3000+笔业务",
|
||
"performance": "1. 开发物料编码生成器,支持多级分类和自定义规则\n2. 实现基于WebSocket的实时库存变更提醒\n3. 设计MRP运算引擎,优化大批量数据处理性能\n4. 开发报表导出功能,支持复杂表头和数据汇",
|
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"suggestToDel": 0,
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|
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"startDateStr": "2014.08",
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|
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}
|
||
]
|
||
},
|
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{
|
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"moduleType": 14,
|
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"moduleName": "教育经历",
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"customConfig": {
|
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"showType": 0,
|
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"tag": null
|
||
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"dataList": [
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"id": "ee34188f32f9cecc1XF52NW5F1dT",
|
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"schoolId": 2811,
|
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"school": "武汉工程大学",
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"major": "计算机应用技术(大数据方向)",
|
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"degree": 203,
|
||
"eduType": 2,
|
||
"degreeName": "本科",
|
||
"startYear": "2021",
|
||
"endYear": "2024",
|
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"educationDesc": "",
|
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"country": "",
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"tags": [
|
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"卓越工程师计划"
|
||
],
|
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"schoolType": 0,
|
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"thesisDesc": "",
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|
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"certified": 0,
|
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"startYearStr": "2021",
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|
||
},
|
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{
|
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"id": "e095a1ceefdd0cc31XF52NW6FVZY",
|
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"schoolId": 2831,
|
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"school": "武汉软件工程职业学院",
|
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"major": "软件技术",
|
||
"degree": 202,
|
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"eduType": 1,
|
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"degreeName": "大专",
|
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"startYear": "2011",
|
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|
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"educationDesc": "",
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"country": "",
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"tags": [],
|
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"schoolType": 0,
|
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"suggestToDel": 0,
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"thesisTitle": "",
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"thesisDesc": "",
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"majorRanking": 0,
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|
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"garbageFieldList": null,
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"startYearStr": "2011",
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"endYearStr": "2014"
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}
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
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"moduleName": "资格证书",
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|
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"showType": 1,
|
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|
||
"tag": null
|
||
},
|
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|
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"dataList": null
|
||
},
|
||
{
|
||
"moduleType": 21,
|
||
"moduleName": "志愿服务经历",
|
||
"customConfig": {
|
||
"showType": 1,
|
||
"desc": null,
|
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"tag": null
|
||
},
|
||
"data": null,
|
||
"dataList": null
|
||
}
|
||
]
|
||
} |