# Boss直聘搜索列表和投递功能开发规划

## 📋 功能概述

基于Boss直聘Web端职位搜索页面（`https://www.zhipin.com/web/geek/jobs`），完善搜索列表获取和职位投递功能，包括服务端任务创建、指令生成和完整流程实现。

## 🎯 目标功能

### 1. 搜索列表功能
- 支持多条件搜索（关键词、城市、薪资、经验、学历等）
- 支持分页获取职位列表
- 自动保存职位到数据库
- 支持职位去重和更新

### 2. 投递功能
- 单个职位投递
- 批量职位投递
- 投递状态跟踪
- 投递记录管理

## 📊 Boss直聘响应数据结构

### 响应格式示例

Boss直聘搜索职位列表的响应数据结构如下：

```json
{
  "code": 0,
  "message": "Success",
  "zpData": {
    "resCount": 450,           // 搜索结果总数
    "hasMore": true,          // 是否还有更多
    "totalCount": 300,        // 总职位数
    "jobList": [              // 职位列表
      {
        "encryptJobId": "5ae70dfe114c23ab0nR-2ti-FFpU",  // 职位ID（投递必需）
        "encryptBossId": "b55854108ac215180XZ62N-_FlNT",  // Boss ID（投递必需）
        "securityId": "HP23zbQfaslvy-c1...",              // 安全ID（投递必需）
        "jobName": "全栈软件工程师",                       // 职位名称
        "salaryDesc": "25-50K·19薪",                      // 薪资描述（需解析）
        "jobExperience": "在校/应届",                     // 工作经验（需解析）
        "jobDegree": "学历不限",                           // 学历要求
        "city": 101020100,                                 // 城市代码
        "cityName": "上海",                                // 城市名称
        "areaDistrict": "长宁区",                          // 区域
        "businessDistrict": "新华路",                      // 商圈
        "gps": {                                           // 位置信息（优先使用）
          "longitude": 121.41902537687392,
          "latitude": 31.210308153576566
        },
        "encryptBrandId": "d283b66de3cefd891H1529q5Flc~", // 公司ID
        "brandName": "上海大裂谷智能科技",                 // 公司名称
        "brandScaleName": "100-499人",                    // 公司规模
        "brandIndustry": "人工智能",                       // 公司行业
        "brandStageName": "天使轮",                        // 融资阶段
        "bossName": "杨明雨",                              // Boss姓名
        "bossTitle": "HR",                                 // Boss职位
        "bossOnline": true,                                // Boss是否在线
        "jobLabels": ["在校/应届", "学历不限"],            // 职位标签
        "skills": [],                                      // 技能要求
        "welfareList": ["带薪年假", "五险一金"],          // 福利列表
        "proxyJob": 0,                                     // 是否外包（0否1是）
        "industry": 100028                                 // 行业代码
      }
    ]
  }
}
```

### 关键字段说明

1. **投递必需字段**:
   - `encryptJobId`: 职位ID，投递时必须
   - `encryptBossId`: Boss ID，投递时必须
   - `securityId`: 安全ID，投递时必须（每次搜索可能不同）

2. **位置信息**:
   - `gps.longitude` 和 `gps.latitude`: 直接使用，无需调用位置服务API
   - 如果没有gps字段，再使用 `cityName + areaDistrict + businessDistrict + brandName` 调用位置服务

3. **薪资解析**:
   - `salaryDesc` 格式多样：`"25-50K·19薪"`、`"20-30K"`、`"面议"` 等
   - 需要解析出 `salaryMin` 和 `salaryMax`（单位：元）

4. **工作年限解析**:
   - `jobExperience` 可能为：`"在校/应届"`、`"3-5年"`、`"1-3年"` 等
   - 需要解析出 `experienceMin` 和 `experienceMax`

## 📊 功能架构

```
用户/系统触发
    ↓
创建任务 (task_status)
    ↓
生成指令序列 (task_commands)
    ↓
执行指令 (通过MQTT发送到设备)
    ↓
设备执行并返回结果
    ↓
保存数据到数据库
    ↓
更新任务和指令状态
```

## 🔧 技术实现

### 一、搜索列表功能完善

#### 1.1 指令参数扩展

**文件**: `api/middleware/job/jobManager.js`

**方法**: `get_job_list()`

**需要支持的参数**:
```javascript
{
  keyword: '全栈工程师',        // 搜索关键词
  city: '101020100',            // 城市代码（上海）
  cityName: '上海',              // 城市名称
  salary: '20-30K',             // 薪资范围
  experience: '3-5年',          // 工作经验
  education: '本科',             // 学历要求
  industry: '互联网',            // 公司行业
  companySize: '100-499人',     // 公司规模
  financingStage: 'B轮',        // 融资阶段
  page: 1,                      // 页码
  pageSize: 20,                 // 每页数量
  pageCount: 3                  // 获取页数（用于批量获取）
}
```

#### 1.2 任务创建接口

**文件**: `api/services/pla_account_service.js`

**新增方法**: `createSearchJobListTask()`

```javascript
/**
 * 创建搜索职位列表任务
 * @param {Object} params - 任务参数
 * @param {number} params.id - 账号ID
 * @param {string} params.keyword - 搜索关键词
 * @param {string} params.city - 城市代码
 * @param {Object} params.searchParams - 搜索条件（薪资、经验、学历等）
 * @param {number} params.pageCount - 获取页数
 * @returns {Promise<Object>} 任务创建结果
 */
async createSearchJobListTask(params) {
  // 1. 验证账号和授权
  // 2. 创建任务记录
  // 3. 生成搜索指令
  // 4. 执行指令
  // 5. 返回任务ID
}
```

#### 1.3 指令生成逻辑

**文件**: `api/middleware/schedule/taskHandlers.js`

**需要完善**: `handleAutoDeliverTask()` 中的搜索指令生成

**当前实现**:
```javascript
const getJobListCommand = {
    command_type: 'getJobList',
    command_name: '获取职位列表',
    command_params: JSON.stringify({
        sn_code: sn_code,
        keyword: keyword || accountConfig.keyword || '',
        platform: platform || 'boss',
        pageCount: pageCount || 3
    }),
    priority: config.getTaskPriority('search_jobs') || 5
};
```

**需要扩展为**:
```javascript
const getJobListCommand = {
    command_type: 'get_job_list',  // 统一使用下划线命名
    command_name: '获取职位列表',
    command_params: JSON.stringify({
        sn_code: sn_code,
        platform: platform || 'boss',
        keyword: keyword || accountConfig.keyword || '',
        city: city || accountConfig.city || '101020100',  // 默认上海
        cityName: cityName || accountConfig.cityName || '上海',
        salary: searchParams?.salary || '',
        experience: searchParams?.experience || '',
        education: searchParams?.education || '',
        industry: searchParams?.industry || '',
        companySize: searchParams?.companySize || '',
        financingStage: searchParams?.financingStage || '',
        page: 1,
        pageSize: 20,
        pageCount: pageCount || 3
    }),
    priority: config.getTaskPriority('get_job_list') || 5,
    sequence: 1
};
```

#### 1.4 职位数据保存优化

**文件**: `api/middleware/job/jobManager.js`

**方法**: `saveJobsToDatabase()`

**需要完善**:
- 支持更多字段映射（从Boss直聘响应数据）
- 优化位置解析逻辑
- 支持职位状态更新（已投递、已查看等）
- 添加职位匹配度计算

### 二、投递功能完善

#### 2.1 单个职位投递

**文件**: `api/middleware/job/jobManager.js`

**方法**: `applyJob()`

**当前状态**: ✅ 已实现基础功能

**需要完善**:
- 支持更多投递参数（期望薪资、求职信等）
- 优化错误处理
- 添加投递前检查（是否已投递、是否满足条件等）

#### 2.2 批量职位投递任务

**文件**: `api/middleware/schedule/taskHandlers.js`

**方法**: `handleAutoDeliverTask()`

**当前状态**: ✅ 已实现基础功能

**需要完善**:
1. **搜索条件完善**
   - 支持城市、薪资、经验、学历等筛选条件
   - 从账号配置中读取默认搜索条件
   - 支持任务参数覆盖账号配置

2. **职位匹配算法优化**
   - 完善距离计算（基于经纬度）
   - 完善薪资匹配（解析薪资范围字符串）
   - 完善工作年限匹配
   - 完善学历匹配
   - 完善权重评分系统

3. **投递指令生成**
   - 为每个匹配的职位生成投递指令
   - 支持批量投递（一次任务投递多个职位）
   - 添加投递间隔控制（避免频繁投递）

#### 2.3 投递任务创建接口

**文件**: `api/services/pla_account_service.js`

**新增方法**: `createDeliverTask()`

```javascript
/**
 * 创建投递任务
 * @param {Object} params - 任务参数
 * @param {number} params.id - 账号ID
 * @param {string} params.keyword - 搜索关键词
 * @param {Object} params.searchParams - 搜索条件
 * @param {Object} params.filterRules - 过滤规则
 * @param {number} params.maxCount - 最大投递数量
 * @returns {Promise<Object>} 任务创建结果
 */
async createDeliverTask(params) {
  // 1. 验证账号和授权
  // 2. 创建任务记录
  // 3. 生成搜索指令（获取职位列表）
  // 4. 生成投递指令序列（根据匹配结果）
  // 5. 执行任务
  // 6. 返回任务ID
}
```

## 📝 具体开发任务

### 任务1: 完善搜索参数支持

**文件**: `api/middleware/job/jobManager.js`

**修改方法**: `get_job_list()`

**任务内容**:
1. 扩展参数支持（城市、薪资、经验、学历等）
2. 构建完整的搜索参数对象
3. 传递给MQTT指令

**代码位置**: 第153-206行

**预计工作量**: 2小时

---

### 任务2: 优化职位数据保存

**文件**: `api/middleware/job/jobManager.js`

**修改方法**: `saveJobsToDatabase()`

**任务内容**:
1. 完善字段映射（从Boss直聘响应数据提取更多字段）
2. 优化位置解析（优先使用响应中的gps字段，减少API调用）
3. 解析薪资范围（从salaryDesc提取min/max）
4. 解析工作年限（从jobExperience提取min/max）
5. 添加职位状态管理
6. 添加职位匹配度字段

**Boss直聘响应数据字段映射表**:

| 响应字段 | 数据库字段 | 说明 | 示例值 |
|---------|-----------|------|--------|
| `encryptJobId` | `jobId` | 职位ID（加密） | "5ae70dfe114c23ab0nR-2ti-FFpU" |
| `jobName` | `jobTitle` | 职位名称 | "全栈软件工程师" |
| `encryptBrandId` | `companyId` | 公司ID（加密） | "d283b66de3cefd891H1529q5Flc~" |
| `brandName` | `companyName` | 公司名称 | "上海大裂谷智能科技" |
| `brandScaleName` | `companySize` | 公司规模 | "100-499人" |
| `brandIndustry` | `companyIndustry` | 公司行业 | "人工智能" |
| `brandStageName` | `brandStage` | 融资阶段 | "天使轮" |
| `salaryDesc` | `salary` | 薪资描述 | "25-50K·19薪" |
| `salaryDesc` | `salaryMin`, `salaryMax` | 薪资范围（需解析） | 25000, 50000 |
| `jobExperience` | `experience` | 工作经验 | "在校/应届" |
| `jobExperience` | `experienceMin`, `experienceMax` | 工作年限范围（需解析） | - |
| `jobDegree` | `education` | 学历要求 | "学历不限" |
| `jobDegree` | `educationLevel` | 学历等级（需映射） | - |
| `city` | `city` | 城市代码 | 101020100 |
| `cityName` | `cityName` | 城市名称 | "上海" |
| `areaDistrict` | `areaDistrict` | 区域 | "长宁区" |
| `businessDistrict` | `businessDistrict` | 商圈 | "新华路" |
| `gps.longitude` | `longitude` | 经度（优先使用） | 121.41902537687392 |
| `gps.latitude` | `latitude` | 纬度（优先使用） | 31.210308153576566 |
| `encryptBossId` | `encryptBossId` | Boss ID（投递需要） | "b55854108ac215180XZ62N-_FlNT" |
| `securityId` | `securityId` | 安全ID（投递需要） | "HP23zbQfaslvy-c1..." |
| `bossName` | `bossName` | Boss姓名 | "杨明雨" |
| `bossTitle` | `bossTitle` | Boss职位 | "HR" |
| `bossOnline` | `bossOnline` | Boss是否在线 | true |
| `jobLabels` | `jobLabels` | 职位标签（JSON） | ["在校/应届", "学历不限"] |
| `skills` | `skills` | 技能要求（JSON） | ["Java", "MySQL"] |
| `welfareList` | `welfareList` | 福利列表（JSON） | ["带薪年假", "五险一金"] |
| `proxyJob` | `isOutsourcing` | 是否外包 | 0/1 |
| `industry` | `industry` | 行业代码 | 100028 |

**关键优化点**:

1. **位置信息**: 优先使用响应中的 `gps.longitude` 和 `gps.latitude`，避免调用位置服务API
   - 如果 `gps` 字段存在，直接使用
   - 如果不存在，再使用 `cityName + areaDistrict + businessDistrict + brandName` 调用位置服务

2. **薪资解析**: 从 `salaryDesc` 解析薪资范围
   - 格式示例：`"25-50K·19薪"` → min: 25000, max: 50000
   - 格式示例：`"20-30K"` → min: 20000, max: 30000
   - 格式示例：`"面议"` → min: 0, max: 0
   - 格式示例：`"15K以上"` → min: 15000, max: 999999
   - 需要处理：K（千）、W（万）、薪（年终奖倍数）

3. **工作年限解析**: 从 `jobExperience` 解析年限范围
   - `"在校/应届"` → min: 0, max: 0
   - `"1-3年"` → min: 1, max: 3
   - `"3-5年"` → min: 3, max: 5
   - `"5-10年"` → min: 5, max: 10
   - `"10年以上"` → min: 10, max: 99

4. **学历映射**: 将学历描述映射为等级
   - `"学历不限"` → `"unlimited"`
   - `"高中"` → `"high_school"`
   - `"大专"` → `"college"`
   - `"本科"` → `"bachelor"`
   - `"硕士"` → `"master"`
   - `"博士"` → `"doctor"`

5. **投递必需字段**: 确保保存 `encryptJobId`、`encryptBossId` 和 `securityId`
   - 这些字段在投递时必须使用
   - `securityId` 每次搜索可能不同，需要实时保存

**代码位置**: 第215-308行

**预计工作量**: 4小时（增加字段解析逻辑）

---

### 任务3: 完善自动投递任务搜索条件

**文件**: `api/middleware/schedule/taskHandlers.js`

**修改方法**: `handleAutoDeliverTask()`

**任务内容**:
1. 从账号配置读取默认搜索条件
2. 支持任务参数覆盖
3. 构建完整的搜索参数
4. 传递给搜索指令

**代码位置**: 第220-233行

**预计工作量**: 2小时

---

### 任务4: 优化职位匹配算法

**文件**: `api/middleware/schedule/taskHandlers.js`

**修改方法**: `handleAutoDeliverTask()`

**任务内容**:
1. 完善距离计算（使用经纬度计算实际距离）
2. 完善薪资匹配（解析"20-30K"格式，转换为数值范围）
3. 完善工作年限匹配（解析"3-5年"格式）
4. 完善学历匹配（学历等级映射）
5. 优化权重评分计算

**代码位置**: 第255-400行（职位评分和过滤逻辑）

**预计工作量**: 4小时

---

### 任务5: 创建搜索任务接口（支持可选投递）

**文件**: `api/services/pla_account_service.js`

**新增方法**: `createSearchJobListTask()`

**方法签名**:
```javascript
/**
 * 创建搜索职位列表任务（支持可选投递）
 * @param {Object} params - 任务参数
 * @param {number} params.id - 账号ID
 * @param {string} params.keyword - 搜索关键词
 * @param {Object} params.searchParams - 搜索条件（城市、薪资、经验、学历等）
 * @param {number} params.pageCount - 获取页数
 * @param {boolean} params.autoDeliver - 是否自动投递（默认false）
 * @param {Object} params.filterRules - 过滤规则（autoDeliver=true时使用）
 * @param {number} params.maxCount - 最大投递数量（autoDeliver=true时使用）
 * @returns {Promise<Object>} 任务创建结果 { taskId, message, jobCount, deliveredCount }
 */
async createSearchJobListTask(params) {
  // 1. 验证账号和授权
  // 2. 创建任务记录 (taskType: 'search_jobs' 或 'auto_deliver')
  // 3. 生成搜索指令
  // 4. 执行搜索指令
  // 5. 等待搜索完成（职位会自动保存到数据库）
  // 6. 如果 autoDeliver=true:
  //    - 从数据库获取刚搜索到的职位列表
  //    - 根据简历信息和过滤规则匹配职位
  //    - 生成投递指令序列
  //    - 执行投递指令（带间隔控制）
  //    - 保存投递记录
  //    - 更新职位状态
  // 7. 返回任务信息
}
```

**任务内容**:
1. 验证账号和授权
2. 创建任务记录（根据autoDeliver参数设置taskType: 'search_jobs' 或 'auto_deliver'）
3. 生成搜索指令（command_type: 'get_job_list'）
4. 执行搜索指令（通过MQTT发送到设备）
5. 等待搜索完成（职位会自动保存到数据库）
6. 如果 `autoDeliver=true`，继续执行投递流程：
   - 从数据库获取刚搜索到的职位列表（applyStatus = 'pending'）
   - 根据简历信息和过滤规则匹配职位（距离、薪资、工作年限、学历等）
   - 为每个匹配的职位生成投递指令（command_type: 'apply_job'）
   - 批量执行投递指令（带间隔控制，避免频繁投递）
   - 保存投递记录 (apply_records)
   - 更新职位状态 (job_postings.applyStatus = 'applied')
7. 返回任务信息（包含搜索到的职位数量和投递数量）

**代码位置**: 在 `runCommand()` 方法后添加

**预计工作量**: 5小时（增加投递逻辑）

---

---

### 任务6: 完善指令类型映射

**文件**: `api/middleware/schedule/command.js`

**修改位置**: 指令执行逻辑

**任务内容**:
1. 确保 `get_job_list` 指令类型正确映射到 `jobManager.get_job_list()`
2. 确保 `search_jobs` 指令类型正确映射到 `jobManager.search_jobs()`
3. 确保 `apply_job` 指令类型正确映射到 `jobManager.applyJob()`

**代码位置**: 第150-250行（指令执行逻辑）

**预计工作量**: 1小时

---

### 任务7: 添加搜索条件配置管理

**文件**: `api/model/pla_account.js`

**任务内容**:
1. 添加搜索条件配置字段（如果不存在）
2. 支持在账号配置中保存默认搜索条件
3. 支持在任务参数中覆盖搜索条件

**相关字段**:
- `search_config` (JSON): 搜索条件配置
  ```json
  {
    "city": "101020100",
    "cityName": "上海",
    "defaultSalary": "20-30K",
    "defaultExperience": "3-5年",
    "defaultEducation": "本科"
  }
  ```

**预计工作量**: 1小时

---

## 🔄 工作流程

### 搜索职位列表流程（支持可选投递）

```
1. 用户/系统调用 createSearchJobListTask()
   - 参数: { id, keyword, searchParams, pageCount, autoDeliver: true/false, filterRules, maxCount }
   ↓
2. 创建任务记录 (task_status)
   - taskType: 'search_jobs' 或 'auto_deliver'（根据autoDeliver参数）
   ↓
3. 生成搜索指令 (task_commands)
   - command_type: 'get_job_list'
   - command_params: { keyword, city, salary, experience, education, ... }
   ↓
4. 执行指令 (通过MQTT发送到设备)
   ↓
5. 设备执行搜索并返回职位列表
   ↓
6. 保存职位到数据库 (job_postings)
   - 去重处理
   - 位置解析（优先使用gps字段）
   - 字段映射
   - 状态: applyStatus = 'pending'（待投递）
   ↓
7. 更新搜索指令状态为完成
   ↓
8. 如果 autoDeliver=true，继续执行投递流程:
   ↓
   8.1 从数据库获取刚搜索到的职位列表
       - 筛选条件: applyStatus = 'pending', sn_code = 账号SN码
   ↓
   8.2 根据简历信息和过滤规则匹配职位
       - 距离匹配（基于经纬度）
       - 薪资匹配（解析salaryDesc）
       - 工作年限匹配（解析jobExperience）
       - 学历匹配（解析jobDegree）
       - 权重评分
   ↓
   8.3 为每个匹配的职位生成投递指令
       - command_type: 'apply_job'
       - command_params: { 
           jobId: job.encryptJobId,        // 职位ID（必需）
           encryptBossId: job.encryptBossId, // Boss ID（必需）
           securityId: job.securityId,      // 安全ID（必需，从最新搜索结果获取）
           brandName: job.brandName,        // 公司名称（可选）
           jobTitle: job.jobName            // 职位名称（可选）
         }
   ↓
   8.4 批量执行投递指令（带间隔控制，避免频繁投递）
   ↓
   8.5 保存投递记录 (apply_records)
   ↓
   8.6 更新职位状态 (job_postings.applyStatus = 'applied')
   ↓
9. 更新任务状态为完成
   ↓
10. 返回任务信息（包含搜索到的职位数量和投递数量）
```

**说明**: 
- 此接口支持两种模式：
  - `autoDeliver=false`: 仅搜索，不投递。职位保存到数据库，状态为'pending'
  - `autoDeliver=true`: 搜索完成后立即投递匹配的职位
- **重要**: 投递必须在搜索完成后立即执行，因为 `securityId` 等字段可能有时效性，前端页面变化后这些字段可能失效
- 不支持从已保存的职位中选择投递，因为职位信息可能已过期

## 📊 数据库字段说明

### job_postings 表需要完善的字段

| 字段名 | 类型 | 说明 | 状态 | 数据来源 |
|--------|------|------|------|----------|
| `city` | VARCHAR | 城市代码 | 待添加 | `job.city` |
| `cityName` | VARCHAR | 城市名称 | 待添加 | `job.cityName` |
| `areaDistrict` | VARCHAR | 区域 | 待添加 | `job.areaDistrict` |
| `businessDistrict` | VARCHAR | 商圈 | 待添加 | `job.businessDistrict` |
| `salaryMin` | INT | 最低薪资（元） | 待添加 | 从 `salaryDesc` 解析 |
| `salaryMax` | INT | 最高薪资（元） | 待添加 | 从 `salaryDesc` 解析 |
| `experienceMin` | INT | 最低工作年限 | 待添加 | 从 `jobExperience` 解析 |
| `experienceMax` | INT | 最高工作年限 | 待添加 | 从 `jobExperience` 解析 |
| `educationLevel` | VARCHAR | 学历等级 | 待添加 | 从 `jobDegree` 映射 |
| `matchScore` | DECIMAL | 匹配度评分 | 待添加 | 计算得出 |
| `encryptBossId` | VARCHAR | Boss ID | 已有 | `job.encryptBossId` |
| `securityId` | VARCHAR | 安全ID | 待添加 | `job.securityId`（投递必需） |
| `bossName` | VARCHAR | Boss姓名 | 待添加 | `job.bossName` |
| `bossTitle` | VARCHAR | Boss职位 | 待添加 | `job.bossTitle` |
| `bossOnline` | TINYINT | Boss是否在线 | 待添加 | `job.bossOnline` |
| `brandStage` | VARCHAR | 融资阶段 | 待添加 | `job.brandStageName` |
| `jobLabels` | JSON | 职位标签 | 待添加 | `job.jobLabels` |
| `skills` | JSON | 技能要求 | 待添加 | `job.skills` |
| `welfareList` | JSON | 福利列表 | 待添加 | `job.welfareList` |
| `isOutsourcing` | TINYINT | 是否外包 | 待添加 | `job.proxyJob` |
| `industry` | INT | 行业代码 | 待添加 | `job.industry` |

### pla_account 表需要添加的字段

| 字段名 | 类型 | 说明 | 状态 |
|--------|------|------|------|
| `search_config` | JSON | 搜索条件配置 | 待添加 |
| `city` | VARCHAR | 默认城市代码 | 待添加 |
| `cityName` | VARCHAR | 默认城市名称 | 待添加 |

## 🧪 测试计划

### 单元测试
1. 测试搜索参数构建
2. 测试职位数据保存
3. 测试职位匹配算法
4. 测试投递指令生成

### 集成测试
1. 测试完整搜索流程
2. 测试完整投递流程
3. 测试任务创建和执行
4. 测试MQTT通信

### 功能测试
1. 测试多条件搜索
2. 测试分页获取
3. 测试批量投递
4. 测试错误处理

## 📅 开发时间估算

| 任务 | 预计时间 | 优先级 |
|------|----------|--------|
| 任务1: 完善搜索参数支持 | 2小时 | 高 |
| 任务2: 优化职位数据保存 | 4小时 | 高 |
| 任务3: 完善自动投递任务搜索条件 | 2小时 | 高 |
| 任务4: 优化职位匹配算法 | 4小时 | 高 |
| 任务5: 创建搜索任务接口（支持可选投递） | 5小时 | 高 |
| 任务6: 完善指令类型映射 | 1小时 | 中 |
| 任务7: 添加搜索条件配置管理 | 1小时 | 低 |

**总计**: 约19小时

## 🚀 开发优先级

### 第一阶段（核心功能）
1. 任务1: 完善搜索参数支持
2. 任务2: 优化职位数据保存
3. 任务3: 完善自动投递任务搜索条件
4. 任务4: 优化职位匹配算法
5. 任务5: 创建搜索任务接口（支持可选投递）

### 第二阶段（接口完善）
6. 任务6: 完善指令类型映射

### 第三阶段（配置管理）
7. 任务7: 添加搜索条件配置管理

## 💡 使用场景说明

### 场景1: 仅搜索职位列表
```javascript
// 只搜索职位，不投递
const result = await plaAccountService.createSearchJobListTask({
  id: accountId,
  keyword: '全栈工程师',
  searchParams: {
    city: '101020100',
    cityName: '上海',
    salary: '20-30K',
    experience: '3-5年',
    education: '本科'
  },
  pageCount: 3,
  autoDeliver: false  // 不自动投递
});

// 返回: { taskId: 123, message: '搜索任务已创建', jobCount: 45 }
// 职位会自动保存到数据库，状态为 'pending'（待投递）
```

### 场景2: 搜索并自动投递（推荐）
```javascript
// 搜索职位并自动投递匹配的职位
const result = await plaAccountService.createSearchJobListTask({
  id: accountId,
  keyword: '全栈工程师',
  searchParams: {
    city: '101020100',
    cityName: '上海',
    salary: '20-30K',
    experience: '3-5年',
    education: '本科'
  },
  pageCount: 3,
  autoDeliver: true,  // 自动投递
  filterRules: {
    minSalary: 20000,
    maxSalary: 30000,
    keywords: ['Vue', 'React'],
    excludeKeywords: ['外包', '外派']
  },
  maxCount: 10  // 最多投递10个职位
});

// 返回: { taskId: 123, message: '搜索并投递任务已创建', jobCount: 45, deliveredCount: 8 }
```

**重要说明**:
- **投递必须在搜索完成后立即执行**，因为 `securityId` 等字段可能有时效性
- 前端页面变化后，已保存的职位信息中的 `securityId` 可能失效，无法用于投递
- 因此不支持从已保存的职位中选择投递，必须在搜索后立即投递
- 如果只需要搜索不投递，设置 `autoDeliver: false`
- 如果需要搜索并投递，设置 `autoDeliver: true`，系统会根据匹配规则自动投递

## 📌 注意事项

1. **命名规范**: 统一使用下划线命名（`get_job_list` 而不是 `getJobList`）
2. **错误处理**: 所有方法都需要完善的错误处理和日志记录
3. **数据验证**: 所有输入参数都需要验证
4. **性能优化**: 批量操作需要考虑性能，避免阻塞
5. **MQTT通信**: 确保指令参数格式正确，与客户端协议一致
6. **数据库事务**: 批量操作需要使用事务保证数据一致性
7. **投递时机**: 投递必须在搜索完成后立即执行，因为 `securityId` 等字段可能有时效性，前端页面变化后这些字段可能失效
8. **职位状态验证**: 投递前必须验证职位状态（applyStatus = 'pending'），避免重复投递
9. **投递必需字段**: 投递时需要 `encryptJobId`、`encryptBossId` 和 `securityId`，这些字段必须从最新搜索结果中获取
10. **位置信息**: 优先使用响应中的 `gps` 字段，避免不必要的API调用
11. **接口设计**: 搜索和投递在同一接口中完成，不支持单独的投递接口，因为已保存的职位信息可能已过期

## 🔗 相关文件

- `api/middleware/job/jobManager.js` - 工作管理核心逻辑
- `api/middleware/schedule/taskHandlers.js` - 任务处理器
- `api/middleware/schedule/command.js` - 指令管理器
- `api/services/pla_account_service.js` - 账号服务
- `api/model/job_postings.js` - 职位数据模型
- `api/model/pla_account.js` - 账号数据模型