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_doc/MQTT指令列表.md

@@ -0,0 +1,968 @@
+# 自动找工作系统 - MQTT指令列表
+
+> 版本: v1.0 | 更新日期: 2025-12-25
+
+## 文档说明
+
+本文档定义了服务端通过MQTT向客户端下发的所有指令格式和规范。所有操作都通过任务和指令的方式异步执行。
+
+---
+
+## 一、MQTT通信架构
+
+### 1.1 通信流程
+
+```
+┌──────────────┐                    ┌──────────────┐
+│   服务端      │                    │   客户端      │
+│  (Node.js)   │                    │  (设备端)    │
+└──────┬───────┘                    └──────┬───────┘
+       │                                   │
+       │  ① 创建任务(task_status表)         │
+       │  ② 生成指令(task_commands表)       │
+       │                                   │
+       │  ③ MQTT Publish                  │
+       │  Topic: {sn_code}/command        │
+       │  ─────────────────────────────>  │
+       │                                   │
+       │                     ④ 执行指令    │
+       │                     ⑤ 生成结果    │
+       │                                   │
+       │  ⑥ MQTT Publish                  │
+       │  Topic: response                 │
+       │  <─────────────────────────────  │
+       │                                   │
+       │  ⑦ 更新指令状态(task_commands)     │
+       │  ⑧ 更新任务状态(task_status)       │
+       │                                   │
+```
+
+### 1.2 MQTT配置
+
+- **Broker地址**: `mqtt://192.144.167.231:1883`
+- **订阅主题**:
+  - `heartbeat` - 设备心跳信息
+  - `response` - 设备响应信息
+- **发布主题**:
+  - `{sn_code}/command` - 向指定设备发送指令
+
+### 1.3 消息格式
+
+**服务端 → 客户端 (指令)**
+```json
+{
+  "commandId": "uuid",
+  "taskId": "uuid",
+  "platform": "boss",
+  "action": "search_jobs",
+  "data": {
+    "keyword": "全栈工程师",
+    "city": "101020100",
+    "page": 1
+  }
+}
+```
+
+**客户端 → 服务端 (响应)**
+```json
+{
+  "commandId": "uuid",
+  "taskId": "uuid",
+  "code": 200,
+  "message": "执行成功",
+  "data": {
+    // 返回数据
+  }
+}
+```
+
+**客户端 → 服务端 (心跳)**
+```json
+{
+  "sn_code": "device001",
+  "platform": "boss",
+  "timestamp": 1672531200000,
+  "status": "online",
+  "version": "1.0.0"
+}
+```
+
+---
+
+## 二、已实现指令列表
+
+### 2.1 用户登录指令
+
+#### get_login_qr_code - 获取登录二维码
+
+**指令格式**
+```json
+{
+  "action": "get_login_qr_code",
+  "platform": "boss",
+  "data": {}
+}
+```
+
+**返回格式**
+```json
+{
+  "code": 200,
+  "message": "二维码获取成功",
+  "data": {
+    "qrCode": "https://example.com/qrcode.png",
+    "qr_code_url": "https://example.com/qrcode.png",
+    "expire_time": 300
+  }
+}
+```
+
+**说明**: 获取登录二维码,用户扫码登录后客户端需要保存cookies/token
+
+---
+
+#### get_user_info - 获取用户信息
+
+**指令格式**
+```json
+{
+  "action": "get_user_info",
+  "platform": "boss",
+  "data": {}
+}
+```
+
+**返回格式**
+```json
+{
+  "code": 200,
+  "message": "获取成功",
+  "data": {
+    "userId": "123456",
+    "userName": "张三",
+    "phone": "138****5678",
+    "isLoggedIn": true
+  }
+}
+```
+
+**说明**: 获取当前登录用户的基本信息,验证登录状态
+
+---
+
+### 2.2 简历管理指令
+
+#### get_online_resume - 获取在线简历
+
+**指令格式**
+```json
+{
+  "action": "get_online_resume",
+  "platform": "boss",
+  "data": {}
+}
+```
+
+**返回格式**
+```json
+{
+  "code": 200,
+  "message": "获取成功",
+  "data": {
+    "baseInfo": {
+      "name": "张三",
+      "gender": 1,
+      "age": 28,
+      "account": "138****5678",
+      "emailBlur": "zhang***@qq.com",
+      "workYears": 5,
+      "workYearDesc": "5年",
+      "degreeCategory": "本科"
+    },
+    "expectList": [{
+      "positionName": "全栈工程师",
+      "locationName": "上海",
+      "salaryDesc": "20-30K",
+      "industryDesc": "互联网"
+    }],
+    "workExpList": [{
+      "companyName": "XX科技公司",
+      "positionName": "高级前端工程师",
+      "startDate": "2020-01",
+      "endDate": "2023-12",
+      "workContent": "负责前端架构设计和开发..."
+    }],
+    "projectExpList": [{
+      "name": "电商平台项目",
+      "roleName": "技术负责人",
+      "startDate": "2022-01",
+      "endDate": "2023-06",
+      "projectDesc": "项目描述...",
+      "performance": "项目成果..."
+    }],
+    "educationExpList": [{
+      "school": "XX大学",
+      "major": "计算机科学与技术",
+      "degreeName": "本科",
+      "endYear": 2018
+    }],
+    "userDesc": "熟悉Vue、React、Node.js等技术栈...",
+    "certificationList": []
+  }
+}
+```
+
+**说明**: 获取用户在招聘平台上的完整简历信息
+
+---
+
+### 2.3 岗位搜索指令
+
+#### search_jobs - 搜索岗位 (已实现但需完善)
+
+**指令格式**
+```json
+{
+  "action": "search_jobs",
+  "platform": "boss",
+  "data": {
+    "keyword": "全栈工程师",
+    "city": "101020100",
+    "page": 1
+  }
+}
+```
+
+**返回格式**
+```json
+{
+  "code": 200,
+  "message": "搜索成功",
+  "data": {
+    "total": 150,
+    "page": 1,
+    "jobList": [{
+      "jobId": "job123456",
+      "jobTitle": "全栈工程师",
+      "companyName": "XX科技公司",
+      "companySize": "100-499人",
+      "salary": "20-30K",
+      "location": "上海·浦东新区",
+      "experience": "3-5年",
+      "education": "本科",
+      "jobRequirements": "1. 熟悉Vue/React...",
+      "jobDescription": "岗位职责...",
+      "bossName": "张经理",
+      "bossTitle": "技术总监"
+    }]
+  }
+}
+```
+
+**说明**: 当前实现基础,需要扩展支持更多搜索条件
+
+---
+
+#### get_job_list - 获取岗位列表
+
+**指令格式**
+```json
+{
+  "action": "get_job_list",
+  "platform": "boss",
+  "data": {
+    "page": 1,
+    "pageSize": 20
+  }
+}
+```
+
+**返回格式**
+```json
+{
+  "code": 200,
+  "message": "获取成功",
+  "data": {
+    "total": 50,
+    "page": 1,
+    "jobList": [
+      // 同 search_jobs 的 jobList 格式
+    ]
+  }
+}
+```
+
+**说明**: 获取推荐岗位列表
+
+---
+
+### 2.4 投递管理指令
+
+#### apply_job - 投递岗位 (基础实现)
+
+**指令格式**
+```json
+{
+  "action": "apply_job",
+  "platform": "boss",
+  "data": {
+    "jobId": "job123456",
+    "expectSalary": "20-30K"
+  }
+}
+```
+
+**返回格式**
+```json
+{
+  "code": 200,
+  "message": "投递成功",
+  "data": {
+    "applyId": "apply123456",
+    "jobId": "job123456",
+    "applyTime": "2025-12-25 10:30:00",
+    "status": "success"
+  }
+}
+```
+
+**错误码**
+- `400` - 参数错误
+- `403` - 已投递过该岗位
+- `429` - 投递次数达到上限
+- `500` - 投递失败
+
+**说明**: 向指定岗位投递简历
+
+---
+
+### 2.5 聊天管理指令
+
+#### get_chat_list - 获取聊天列表
+
+**指令格式**
+```json
+{
+  "action": "get_chat_list",
+  "platform": "boss",
+  "data": {
+    "page": 1,
+    "pageSize": 20
+  }
+}
+```
+
+**返回格式**
+```json
+{
+  "code": 200,
+  "message": "获取成功",
+  "data": {
+    "total": 15,
+    "chatList": [{
+      "conversationId": "conv123456",
+      "jobId": "job123456",
+      "jobTitle": "全栈工程师",
+      "companyName": "XX科技",
+      "bossName": "张经理",
+      "lastMessage": "您好,请问...",
+      "lastMessageTime": "2025-12-25 10:30:00",
+      "unreadCount": 2,
+      "hasInterview": false
+    }]
+  }
+}
+```
+
+**说明**: 获取与HR的聊天会话列表
+
+---
+
+#### send_chat_message - 发送聊天消息
+
+**指令格式**
+```json
+{
+  "action": "send_chat_message",
+  "platform": "boss",
+  "data": {
+    "conversationId": "conv123456",
+    "jobId": "job123456",
+    "content": "您好,我对这个岗位很感兴趣..."
+  }
+}
+```
+
+**返回格式**
+```json
+{
+  "code": 200,
+  "message": "发送成功",
+  "data": {
+    "messageId": "msg123456",
+    "sendTime": "2025-12-25 10:30:00"
+  }
+}
+```
+
+**说明**: 向HR发送聊天消息
+
+---
+
+### 2.6 测试和调试指令
+
+#### open_bot_detection - 打开测试页
+
+**指令格式**
+```json
+{
+  "action": "open_bot_detection",
+  "platform": "boss",
+  "data": {}
+}
+```
+
+**返回格式**
+```json
+{
+  "code": 200,
+  "message": "测试页已打开",
+  "data": {}
+}
+```
+
+**说明**: 打开测试页面,用于调试
+
+---
+
+## 三、待开发指令列表
+
+### 3.1 搜索投递增强指令 (优先级: HIGH)
+
+#### search_jobs_enhanced - 增强搜索岗位 ⭐⭐⭐⭐⭐
+
+**指令格式**
+```json
+{
+  "action": "search_jobs_enhanced",
+  "platform": "boss",
+  "data": {
+    "keyword": "全栈工程师",
+    "city": "101020100",
+    "page": 1,
+    "pageSize": 20,
+
+    // 新增搜索条件
+    "experience": "3",
+    "degree": "203",
+    "salary": "406",
+    "scale": "303",
+    "stage": "807",
+    "position": "100109",
+
+    // 滚动加载方式
+    "scrollLoadType": "auto",
+    "maxScrollPages": 5
+  }
+}
+```
+
+**参数说明**
+| 参数 | 说明 | 示例值 |
+|------|------|--------|
+| keyword | 搜索关键词 | "全栈工程师" |
+| city | 城市代码 | "101020100" (上海) |
+| page | 页码 | 1 |
+| pageSize | 每页数量 | 20 |
+| experience | 工作经验 | "1"=1年以下, "3"=1-3年, "4"=3-5年, "5"=5-10年, "6"=10年以上 |
+| degree | 学历要求 | "202"=不限, "203"=大专, "204"=本科, "205"=硕士, "206"=博士 |
+| salary | 薪资范围 | "402"=3-5K, "403"=5-10K, "404"=10-15K, "405"=15-20K, "406"=20-30K, "407"=30-50K, "408"=50K以上 |
+| scale | 公司规模 | "302"=0-20人, "303"=20-99人, "304"=100-499人, "305"=500-999人, "306"=1000人以上 |
+| stage | 融资阶段 | "801"=未融资, "802"=天使轮, "803"=A轮, "804"=B轮, "805"=C轮, "806"=D轮及以上, "807"=已上市, "808"=不需要融资 |
+| position | 职位类型 | "100109"=全栈, "100110"=前端, "100111"=后端, "100112"=移动端 |
+| scrollLoadType | 加载方式 | "auto"=自动滚动, "manual"=手动翻页 |
+| maxScrollPages | 最大滚动页数 | 5 |
+
+**返回格式**
+```json
+{
+  "code": 200,
+  "message": "搜索成功",
+  "data": {
+    "total": 150,
+    "page": 1,
+    "hasMore": true,
+    "jobList": [{
+      "jobId": "job123456",
+      "jobTitle": "全栈工程师",
+      "companyName": "XX科技公司",
+      "companySize": "100-499人",
+      "companyIndustry": "互联网",
+      "companyStage": "已上市",
+      "salary": "20-30K",
+      "salaryMonth": "14薪",
+      "location": "上海·浦东新区",
+      "longitude": 121.5273,
+      "latitude": 31.2172,
+      "experience": "3-5年",
+      "education": "本科",
+      "skills": ["Vue", "React", "Node.js"],
+      "jobRequirements": "1. 熟悉Vue/React...",
+      "jobDescription": "岗位职责...",
+      "welfare": ["五险一金", "带薪年假", "弹性工作"],
+      "bossName": "张经理",
+      "bossTitle": "技术总监",
+      "bossActiveStatus": "刚刚活跃",
+      "publishTime": "2025-12-25",
+      "viewCount": 150,
+      "applyCount": 30,
+      "isOutsourcing": false,
+      "jobLink": "https://www.zhipin.com/job_detail/xxx"
+    }]
+  }
+}
+```
+
+**说明**:
+- 支持Boss直聘完整的搜索筛选条件
+- 支持自动滚动加载更多岗位
+- 返回更详细的岗位信息
+
+---
+
+#### search_by_url - 通过URL搜索岗位 ⭐⭐⭐⭐⭐
+
+**指令格式**
+```json
+{
+  "action": "search_by_url",
+  "platform": "boss",
+  "data": {
+    "url": "https://www.zhipin.com/web/geek/jobs?city=101020100&query=%E5%85%A8%E6%A0%88%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88",
+    "scrollLoadType": "auto",
+    "maxScrollPages": 5
+  }
+}
+```
+
+**返回格式**
+```json
+{
+  "code": 200,
+  "message": "搜索成功",
+  "data": {
+    // 同 search_jobs_enhanced 返回格式
+  }
+}
+```
+
+**说明**:
+- 直接使用Boss直聘的搜索URL
+- 自动解析URL参数
+- 支持所有筛选条件
+
+---
+
+### 3.2 批量投递指令 (优先级: HIGH)
+
+#### batch_apply_jobs - 批量投递岗位 ⭐⭐⭐⭐⭐
+
+**指令格式**
+```json
+{
+  "action": "batch_apply_jobs",
+  "platform": "boss",
+  "data": {
+    "jobIds": ["job001", "job002", "job003"],
+    "expectSalary": "20-30K",
+    "applyInterval": 30,
+    "maxApplyCount": 10
+  }
+}
+```
+
+**参数说明**
+| 参数 | 说明 | 示例值 |
+|------|------|--------|
+| jobIds | 岗位ID数组 | ["job001", "job002"] |
+| expectSalary | 期望薪资 | "20-30K" |
+| applyInterval | 投递间隔(秒) | 30 |
+| maxApplyCount | 最大投递数量 | 10 |
+
+**返回格式**
+```json
+{
+  "code": 200,
+  "message": "批量投递完成",
+  "data": {
+    "total": 10,
+    "success": 8,
+    "failed": 2,
+    "results": [{
+      "jobId": "job001",
+      "status": "success",
+      "applyId": "apply001",
+      "message": "投递成功"
+    }, {
+      "jobId": "job002",
+      "status": "failed",
+      "message": "已投递过该岗位"
+    }]
+  }
+}
+```
+
+**说明**:
+- 批量投递多个岗位
+- 控制投递间隔避免被限制
+- 返回每个岗位的投递结果
+
+---
+
+### 3.3 简历刷新指令 (优先级: HIGH)
+
+#### refresh_resume - 刷新简历 ⭐⭐⭐⭐
+
+**指令格式**
+```json
+{
+  "action": "refresh_resume",
+  "platform": "boss",
+  "data": {}
+}
+```
+
+**返回格式**
+```json
+{
+  "code": 200,
+  "message": "简历刷新成功",
+  "data": {
+    "refreshTime": "2025-12-25 10:30:00",
+    "nextRefreshTime": "2025-12-25 12:30:00"
+  }
+}
+```
+
+**说明**:
+- 刷新简历提升排名
+- 每2小时可刷新一次
+
+---
+
+### 3.4 账号保活指令 (优先级: HIGH)
+
+#### auto_active - 自动活跃账号 ⭐⭐⭐⭐
+
+**指令格式**
+```json
+{
+  "action": "auto_active",
+  "platform": "boss",
+  "data": {
+    "actionType": "random",
+    "actions": ["browse_jobs", "view_company", "search_keyword", "update_visibility"]
+  }
+}
+```
+
+**参数说明**
+| 参数 | 说明 | 可选值 |
+|------|------|--------|
+| actionType | 动作类型 | "random"=随机, "sequence"=顺序 |
+| actions | 动作列表 | ["browse_jobs", "view_company", "search_keyword", "update_visibility"] |
+
+**动作说明**
+- `browse_jobs` - 浏览岗位(随机点击5-10个岗位)
+- `view_company` - 查看公司主页
+- `search_keyword` - 搜索关键词(随机关键词)
+- `update_visibility` - 修改简历可见性
+
+**返回格式**
+```json
+{
+  "code": 200,
+  "message": "活跃操作完成",
+  "data": {
+    "executedActions": ["browse_jobs", "view_company"],
+    "duration": 120,
+    "timestamp": "2025-12-25 10:30:00"
+  }
+}
+```
+
+**说明**:
+- 模拟真实用户行为
+- 随机时间间隔
+- 避免账号被标记为机器人
+
+---
+
+### 3.5 聊天增强指令 (优先级: MEDIUM)
+
+#### get_chat_detail - 获取聊天详情 ⭐⭐⭐
+
+**指令格式**
+```json
+{
+  "action": "get_chat_detail",
+  "platform": "boss",
+  "data": {
+    "conversationId": "conv123456",
+    "page": 1,
+    "pageSize": 50
+  }
+}
+```
+
+**返回格式**
+```json
+{
+  "code": 200,
+  "message": "获取成功",
+  "data": {
+    "conversationId": "conv123456",
+    "jobId": "job123456",
+    "messages": [{
+      "messageId": "msg001",
+      "senderId": "boss123",
+      "senderType": "boss",
+      "content": "您好,请问什么时候方便面试?",
+      "sendTime": "2025-12-25 10:30:00",
+      "isRead": true,
+      "messageType": "text",
+      "isInterviewInvitation": true
+    }]
+  }
+}
+```
+
+**说明**: 获取完整的聊天历史记录
+
+---
+
+#### send_greeting - 发送打招呼 ⭐⭐⭐
+
+**指令格式**
+```json
+{
+  "action": "send_greeting",
+  "platform": "boss",
+  "data": {
+    "jobId": "job123456",
+    "content": "您好,我对这个岗位很感兴趣,期待能有机会详聊。"
+  }
+}
+```
+
+**返回格式**
+```json
+{
+  "code": 200,
+  "message": "打招呼成功",
+  "data": {
+    "conversationId": "conv123456",
+    "messageId": "msg001",
+    "sendTime": "2025-12-25 10:30:00"
+  }
+}
+```
+
+**说明**: 主动向HR发起沟通
+
+---
+
+### 3.6 数据采集指令 (优先级: MEDIUM)
+
+#### get_job_detail - 获取岗位详情 ⭐⭐⭐
+
+**指令格式**
+```json
+{
+  "action": "get_job_detail",
+  "platform": "boss",
+  "data": {
+    "jobId": "job123456"
+  }
+}
+```
+
+**返回格式**
+```json
+{
+  "code": 200,
+  "message": "获取成功",
+  "data": {
+    "jobId": "job123456",
+    // 完整的岗位详情(同search_jobs_enhanced中的jobList项)
+    "companyDetail": {
+      "companyId": "company123",
+      "companyName": "XX科技公司",
+      "companyLogo": "https://...",
+      "companySize": "100-499人",
+      "companyIndustry": "互联网",
+      "companyStage": "已上市",
+      "companyAddress": "上海市浦东新区...",
+      "companyDesc": "公司介绍..."
+    }
+  }
+}
+```
+
+**说明**: 获取岗位的完整详情信息
+
+---
+
+#### get_company_info - 获取公司信息 ⭐⭐⭐
+
+**指令格式**
+```json
+{
+  "action": "get_company_info",
+  "platform": "boss",
+  "data": {
+    "companyId": "company123"
+  }
+}
+```
+
+**返回格式**
+```json
+{
+  "code": 200,
+  "message": "获取成功",
+  "data": {
+    "companyId": "company123",
+    "companyName": "XX科技公司",
+    "companyLogo": "https://...",
+    "companySize": "100-499人",
+    "companyIndustry": "互联网",
+    "companyStage": "已上市",
+    "companyAddress": "上海市浦东新区...",
+    "companyDesc": "公司介绍...",
+    "companyBenefit": ["五险一金", "带薪年假"],
+    "companyPhotos": ["https://...", "https://..."],
+    "jobCount": 50,
+    "isVerified": true
+  }
+}
+```
+
+**说明**: 获取公司的详细信息
+
+---
+
+## 四、指令执行规范
+
+### 4.1 指令生命周期
+
+```
+1. 创建 (pending)
+   ↓
+2. 下发 (sent)
+   ↓
+3. 执行中 (executing)
+   ↓
+4. 完成 (completed) / 失败 (failed) / 超时 (timeout)
+```
+
+### 4.2 超时设置
+
+| 指令类型 | 超时时间 | 重试次数 |
+|---------|----------|----------|
+| 登录类指令 | 60秒 | 1次 |
+| 简历获取 | 30秒 | 2次 |
+| 岗位搜索 | 60秒 | 2次 |
+| 岗位投递 | 30秒 | 1次 |
+| 聊天消息 | 30秒 | 2次 |
+| 保活操作 | 120秒 | 0次 |
+
+### 4.3 错误码规范
+
+| 错误码 | 说明 | 处理方式 |
+|--------|------|----------|
+| 200 | 成功 | - |
+| 400 | 参数错误 | 不重试 |
+| 401 | 未登录 | 触发重新登录 |
+| 403 | 无权限/已操作 | 不重试 |
+| 429 | 请求过于频繁 | 延迟后重试 |
+| 500 | 服务器错误 | 重试 |
+| 503 | 服务不可用 | 延迟后重试 |
+| 600 | 网络超时 | 重试 |
+| 700 | 客户端错误 | 记录日志,不重试 |
+
+### 4.4 重试策略
+
+- **指数退避**: `delay = min(1000 * 2^(retryCount-1), 30000ms)`
+- **最大重试次数**: 根据指令类型决定(见4.2表格)
+- **可重试错误**: 429, 500, 503, 600
+- **不可重试错误**: 400, 401, 403, 700
+
+---
+
+## 五、客户端实现要求
+
+### 5.1 MQTT客户端
+
+- **连接保持**: 断线自动重连
+- **心跳间隔**: 10秒
+- **订阅主题**: `{sn_code}/command`
+- **发布主题**: `response`, `heartbeat`
+
+### 5.2 指令处理
+
+1. **接收指令**
+   - 解析JSON格式
+   - 验证必需字段
+   - 记录指令日志
+
+2. **执行指令**
+   - 根据action分发到对应处理器
+   - 更新执行状态
+   - 捕获异常错误
+
+3. **返回响应**
+   - 统一响应格式
+   - 包含commandId用于追踪
+   - 返回详细的执行结果
+
+### 5.3 异常处理
+
+- **网络异常**: 自动重试
+- **登录过期**: 通知服务端重新登录
+- **页面加载失败**: 刷新页面重试
+- **元素定位失败**: 记录截图,返回错误
+
+### 5.4 日志记录
+
+- **请求日志**: 记录所有接收到的指令
+- **响应日志**: 记录所有返回的响应
+- **错误日志**: 记录所有异常和错误
+- **操作日志**: 记录关键操作步骤
+
+---
+
+## 六、开发优先级
+
+### P0 - 立即开发 (投递核心功能)
+
+1. ✅ `search_jobs_enhanced` - 增强搜索
+2. ✅ `search_by_url` - URL搜索
+3. ✅ `batch_apply_jobs` - 批量投递
+4. ✅ `refresh_resume` - 简历刷新
+
+### P1 - 短期开发 (保活和聊天)
+
+5. ✅ `auto_active` - 账号保活
+6. ✅ `send_greeting` - 发送打招呼
+7. ✅ `get_chat_detail` - 聊天详情
+
+### P2 - 中期开发 (数据采集)
+
+8. ⭐ `get_job_detail` - 岗位详情
+9. ⭐ `get_company_info` - 公司信息
+
+---
+
+**文档维护**: 开发团队
+**最后更新**: 2025-12-25

_doc/功能规划文档.md

@@ -0,0 +1,874 @@
+# 自动找工作系统 - 功能规划文档
+
+> 版本: v1.0 | 规划日期: 2025-12-25 | 状态: 待开发
+
+## 文档说明
+
+本文档规划了自动找工作系统的未开发功能,按优先级分为4个方向共20项功能。每项功能包含现状分析、待开发内容和预期价值,可直接转化为开发任务。
+
+## 优先级说明
+
+- **HIGH**: 核心功能,对系统价值提升明显,建议优先开发
+- **MEDIUM**: 重要优化,提升用户体验和系统性能,可分阶段实施
+- **LOW**: 未来规划,可根据实际需求决定是否开发
+
+---
+
+## 第一部分: 功能完善和补充
+
+**优先级: HIGH** | **预计工期: 4-6周**
+
+### 1.1 自动聊天功能完善 ⭐⭐⭐⭐⭐
+
+**现状分析**
+- ✅ 聊天记录表结构完整 (`chat_records`)
+- ✅ AI聊天内容生成基础框架 (`aiService.generateChatContent`)
+- ✅ 聊天类型分类 (greeting/followup/interview/reply)
+- ❌ AI生成器未完整实现
+- ❌ 聊天时机判断逻辑缺失
+- ❌ 多轮对话上下文管理未实现
+
+**待开发内容**
+1. **AI聊天内容生成器完整实现**
+   - 完善 Prompt 模板(不同场景)
+   - 集成简历信息和岗位描述
+   - 个性化内容生成(根据HR回复调整策略)
+   - 长度和语气控制
+
+2. **聊天时机智能判断**
+   - HR查看后多久发消息(规则+AI预测)
+   - 避免过于频繁或过晚联系
+   - 根据不同平台特性调整策略
+   - 工作时间优先发送
+
+3. **多轮对话上下文管理**
+   - 记录对话历史
+   - 上下文理解(避免重复询问)
+   - 话题延续和自然过渡
+   - 面试邀约智能识别和响应
+
+4. **情感分析和回复策略调整**
+   - 分析HR回复的情感倾向
+   - 根据情感调整后续策略
+   - 识别拒绝信号(及时停止沟通)
+   - 识别兴趣信号(加大沟通力度)
+
+**技术实现**
+- 文件路径: `api/middleware/job/chatManager.js`
+- 依赖: `aiService.js`, `chat_records表`
+- 预计工期: 2周
+
+**预期价值**
+- 📈 HR回复率提升 30%+
+- 📈 面试邀约率提升 20%+
+- 💡 减少人工沟通成本 80%+
+- ✨ 提供24小时自动化沟通能力
+
+---
+
+### 1.2 账号保活任务 ⭐⭐⭐⭐⭐
+
+**现状分析**
+- ✅ 配置项已有 (`pla_account.auto_active`, `active_interval`, `active_actions_json`)
+- ✅ 任务类型定义 (`auto_active_account`)
+- ❌ 执行逻辑未实现
+- ❌ 行为模拟策略缺失
+
+**待开发内容**
+1. **定时浏览岗位模拟真实用户**
+   - 随机浏览岗位详情
+   - 模拟点击、滚动行为
+   - 页面停留时间随机化(10-60秒)
+   - 每日浏览次数控制(5-20次)
+
+2. **随机时间间隔访问**
+   - 避免固定时间访问(容易被识别)
+   - 工作时间随机分布
+   - 模拟午休和下班后的访问
+   - 周末降低活跃频率
+
+3. **多样化操作行为**
+   - 搜索岗位(随机关键词)
+   - 查看推荐岗位
+   - 浏览公司主页
+   - 修改简历可见性
+   - 更新最后活跃时间
+
+4. **避免账号被标记为机器人**
+   - 行为模式随机化
+   - 添加鼠标轨迹模拟
+   - 操作速度人性化(不要太快)
+   - 避免连续大量操作
+
+**技术实现**
+- 文件路径: `api/middleware/schedule/taskHandlers.js` (新增 `handleAutoActiveTask`)
+- MQTT指令: 新增 `auto_active` 操作类型
+- 预计工期: 1周
+
+**预期价值**
+- 📉 账号封禁风险降低 70%+
+- 📈 简历曝光率提升 40%+
+- 🔒 账号在线状态保持稳定
+- ✨ 自动维护账号活跃度
+
+---
+
+### 1.3 简历自动更新 ⭐⭐⭐⭐
+
+**现状分析**
+- ✅ 简历同步功能完整
+- ✅ 简历信息存储完善
+- ❌ 简历刷新逻辑未实现
+- ❌ 简历优化建议缺失
+
+**待开发内容**
+1. **定时刷新简历排名**
+   - 每天自动刷新简历(提升排名)
+   - 最佳刷新时间智能选择(如早上9点)
+   - 通过MQTT下发刷新指令
+   - 记录刷新历史和效果
+
+2. **简历内容优化建议**
+   - AI分析当前简历不足
+   - 给出具体优化建议(哪些技能需要补充)
+   - 对比同类岗位的简历特征
+   - 建议调整项目经验描述
+
+3. **A/B测试不同简历版本效果**
+   - 支持多个简历版本
+   - 自动切换测试
+   - 统计不同版本的查看率和回复率
+   - 推荐最优版本
+
+**技术实现**
+- 文件路径: `api/middleware/job/resumeManager.js` (新增刷新方法)
+- MQTT指令: 新增 `refresh_resume` 操作
+- 数据库: `resume_info` 新增 `last_refresh_time` 字段
+- 预计工期: 1周
+
+**预期价值**
+- 📈 简历曝光率提升 50%+
+- 📈 查看率提升 30%+
+- 💡 简历质量持续优化
+- ✨ 自动维护简历新鲜度
+
+---
+
+### 1.4 岗位黑名单和收藏 ⭐⭐⭐⭐
+
+**现状分析**
+- ❌ 黑名单功能未实现
+- ❌ 收藏功能未实现
+- ❌ 岗位对比功能缺失
+
+**待开发内容**
+1. **公司黑名单**
+   - 不再投递某公司的岗位
+   - 黑名单原因记录(薪资虚标、工作内容不符等)
+   - 支持批量添加
+   - 黑名单导入导出
+
+2. **岗位类型黑名单**
+   - 不再投递某类岗位(如外包、销售)
+   - 支持自定义黑名单关键词
+   - 黑名单优先级高于匹配规则
+
+3. **收藏感兴趣岗位**
+   - 标记收藏岗位
+   - 收藏原因备注
+   - 收藏夹分类管理
+   - 收藏岗位状态跟踪(是否还在招聘)
+
+4. **岗位对比功能**
+   - 多个岗位并排对比
+   - 对比维度: 薪资、技能要求、公司、地点、福利
+   - AI给出推荐意见
+   - 导出对比报告
+
+**技术实现**
+- 数据库: 新增 `job_blacklist`, `job_favorites` 表
+- 文件路径: `api/controller_admin/` 新增相关API
+- 前端: `admin/src/views/work/` 新增黑名单和收藏页面
+- 预计工期: 1周
+
+**预期价值**
+- 📈 投递精准度提升 40%+
+- 📉 无效投递减少 60%+
+- 💡 提供个性化岗位管理
+- ✨ 提高求职效率
+
+---
+
+### 1.5 多轮面试跟踪 ⭐⭐⭐⭐
+
+**现状分析**
+- ✅ `apply_records` 表有 `hasInterview` 字段
+- ❌ 只记录是否有面试,未细分轮次
+- ❌ Offer管理功能缺失
+- ❌ 入职状态未追踪
+
+**待开发内容**
+1. **一面/二面/三面状态追踪**
+   - 新增面试轮次字段 (`interview_round`)
+   - 每轮面试时间、地点、面试官记录
+   - 面试类型(电话、视频、现场)
+   - 面试状态(待面试、已面试、通过、淘汰)
+
+2. **面试反馈记录**
+   - 面试官反馈内容
+   - 面试问题记录
+   - 自我评价
+   - 改进建议
+
+3. **Offer管理**
+   - Offer详情(薪资、福利、入职时间)
+   - 接受/拒绝/谈薪状态
+   - 谈薪记录(几轮谈判,最终结果)
+   - Offer对比(如有多个Offer)
+
+4. **入职状态追踪**
+   - 入职日期
+   - 试用期状态
+   - 转正时间
+   - 离职时间(如有)
+
+**技术实现**
+- 数据库: `apply_records` 新增字段或新增 `interview_records`, `offer_records` 表
+- 文件路径: `api/controller_admin/apply_records.js` 扩展
+- 前端: `admin/src/views/work/apply_records.vue` 新增详情面板
+- 预计工期: 1.5周
+
+**预期价值**
+- 📊 完整的求职生命周期管理
+- 📈 面试准备更充分
+- 💡 Offer决策更科学
+- ✨ 提供长期职业数据积累
+
+---
+
+## 第二部分: AI能力增强
+
+**优先级: HIGH** | **预计工期: 5-7周**
+
+### 2.1 简历智能优化 ⭐⭐⭐⭐⭐
+
+**现状分析**
+- ✅ 简历AI分析基础功能 (`aiService.analyzeResume`)
+- ✅ 竞争力评分、技能提取、优劣势分析
+- ❌ 优化建议深度不足
+- ❌ 针对性改进方案缺失
+
+**待开发内容**
+1. **AI简历分析深度提升**
+   - 细粒度分析(每个项目、每段经历)
+   - 识别简历中的弱项和亮点
+   - 对比行业优秀简历
+   - 生成详细分析报告
+
+2. **简历改进建议(针对性)**
+   - 针对目标岗位给出定制化建议
+   - 建议补充哪些技能关键词
+   - 建议如何重写工作描述
+   - 建议哪些内容需要精简
+
+3. **技能关键词优化建议**
+   - 分析热门技能关键词
+   - 建议替换为更专业的术语
+   - 建议技能顺序排列
+   - 建议补充相关技能
+
+4. **项目经验描述优化**
+   - 使用STAR法则重写项目描述
+   - 量化项目成果(如提升XX%性能)
+   - 突出个人贡献和技术难点
+   - 精简冗长描述
+
+**技术实现**
+- 文件路径: `api/middleware/job/aiService.js` 新增 `optimizeResume` 方法
+- Prompt工程: 设计专业的简历优化Prompt
+- 前端: `resume_info_detail.vue` 新增优化建议面板
+- 预计工期: 2周
+
+**预期价值**
+- 📈 简历竞争力提升 20%+
+- 📈 查看率提升 35%+
+- 📈 回复率提升 25%+
+- 💡 简历质量专业化
+
+---
+
+### 2.2 面试问题预测 ⭐⭐⭐⭐
+
+**待开发内容**
+1. **基于岗位描述预测面试问题**
+   - 分析岗位职责和要求
+   - 预测技术问题(如React性能优化、数据库索引等)
+   - 预测行为问题(如团队合作、项目经验)
+   - 预测HR问题(如离职原因、职业规划)
+
+2. **提供参考答案**
+   - 给出专业、结构化的答案
+   - 提供多种回答思路
+   - 标注答案亮点和注意事项
+   - 面试官可能的追问
+
+3. **根据简历生成个性化回答**
+   - 结合简历中的项目经验
+   - 使用简历中的真实案例
+   - 避免空洞的回答
+   - 突出个人优势
+
+**技术实现**
+- 文件路径: `api/middleware/job/aiService.js` 新增 `predictInterviewQuestions` 方法
+- 数据来源: `job_postings.jobDescription`, `resume_info`
+- 前端: 新增 `interview_prep.vue` 面试准备页面
+- 预计工期: 1.5周
+
+**预期价值**
+- 📈 面试通过率提升 30%+
+- ⏱️ 面试准备时间减少 70%+
+- 💡 回答更专业、更自信
+- ✨ 提供全方位面试辅导
+
+---
+
+### 2.3 薪资谈判策略 ⭐⭐⭐⭐
+
+**待开发内容**
+1. **AI分析岗位薪资合理范围**
+   - 根据岗位要求和地区计算合理薪资
+   - 参考行业薪资数据(如拉勾、Boss薪资报告)
+   - 考虑公司规模和融资阶段
+   - 给出薪资范围建议(如18-22K)
+
+2. **给出谈薪建议和话术**
+   - 什么时候开始谈薪(面试哪个阶段)
+   - 如何提薪资要求(不卑不亢)
+   - 谈判策略(如先等对方报价)
+   - 具体话术模板
+
+3. **根据市场行情评估Offer价值**
+   - 对比市场平均薪资
+   - 综合评估(薪资+福利+发展空间)
+   - 识别低于市场价的Offer
+   - 给出接受/拒绝建议
+
+**技术实现**
+- 文件路径: `api/middleware/job/aiService.js` 新增 `analyzeSalary` 方法
+- 数据源: 岗位描述、地区、公司、市场数据
+- 前端: `offer_analysis.vue` Offer分析页面
+- 预计工期: 1周
+
+**预期价值**
+- 💰 薪资平均提升 10-15%
+- 📈 谈判成功率提升 40%+
+- 💡 避免接受低薪Offer
+- ✨ 提供科学的薪资决策
+
+---
+
+### 2.4 公司背景调查 ⭐⭐⭐⭐
+
+**待开发内容**
+1. **整合企查查/天眼查数据**
+   - 调用企查查API获取公司信息
+   - 公司基本信息(注册资本、成立时间、法人)
+   - 融资情况(融资轮次、投资方)
+   - 诉讼记录、欠薪记录
+
+2. **AI分析公司发展前景**
+   - 根据融资情况评估发展阶段
+   - 根据招聘规模判断业务状态
+   - 根据行业趋势预测前景
+   - 给出公司评级(A/B/C/D)
+
+3. **风险预警**
+   - 识别高风险公司(如多次欠薪、频繁裁员)
+   - 识别虚假招聘(如招聘周期异常长)
+   - 识别外包公司(尽管岗位描述未标注)
+   - 给出风险提示和建议
+
+**技术实现**
+- 文件路径: `api/services/company_background_service.js`
+- 数据源: 企查查API、`company_info` 表
+- 前端: `job_postings.vue` 新增公司背调入口
+- 预计工期: 1.5周
+
+**预期价值**
+- 📉 入职风险降低 80%+
+- 💡 避免进入高风险公司
+- ✨ 提供全面的公司情报
+- 🔍 识别隐藏的问题公司
+
+---
+
+### 2.5 职业发展路径 ⭐⭐⭐
+
+**待开发内容**
+1. **基于简历和目标生成职业规划**
+   - 分析当前职业阶段(初级/中级/高级)
+   - 根据目标岗位生成发展路径
+   - 列出需要补充的技能和经验
+   - 给出时间线规划(1年/3年/5年)
+
+2. **技能提升建议**
+   - 推荐学习资源(课程、书籍、开源项目)
+   - 建议考取的证书
+   - 建议参加的技术社区
+   - 建议做的练手项目
+
+3. **转行可行性分析**
+   - 评估转行难度
+   - 分析已有技能的可迁移性
+   - 给出转行路径建议
+   - 预测转行后的薪资变化
+
+**技术实现**
+- 文件路径: `api/middleware/job/aiService.js` 新增 `generateCareerPath` 方法
+- 数据源: `resume_info`, 目标岗位描述
+- 前端: 新增 `career_plan.vue` 职业规划页面
+- 预计工期: 1.5周
+
+**预期价值**
+- 📊 提供长期职业指导
+- 💡 明确发展方向和目标
+- 📈 技能提升更有针对性
+- ✨ 降低职业迷茫感
+
+---
+
+## 第三部分: 用户体验优化
+
+**优先级: MEDIUM** | **预计工期: 4-5周**
+
+### 3.1 数据可视化增强 ⭐⭐⭐⭐
+
+**待开发内容**
+1. **投递转化漏斗图**
+   - 投递数 → 查看数 → 回复数 → 面试数 → Offer数
+   - 每个环节的转化率
+   - 识别漏斗中的薄弱环节
+   - 对比不同平台的漏斗差异
+
+2. **面试成功率趋势**
+   - 按时间展示面试通过率变化
+   - 分析成功率提升/下降原因
+   - 识别面试表现最好的时间段
+   - 给出改进建议
+
+3. **薪资分布统计**
+   - 投递岗位的薪资分布
+   - Offer薪资分布
+   - 对比期望薪资和实际薪资
+   - 不同技能栈的薪资对比
+
+4. **不同平台效果对比**
+   - Boss、猎聘等平台的效果对比
+   - 投递量、回复率、面试率对比
+   - 平台特点分析
+   - 推荐最优平台
+
+**技术实现**
+- 前端: `admin/src/views/statistics/` 新增统计页面
+- ECharts图表: 漏斗图、折线图、柱状图、饼图
+- API: `statistics_server.js` 新增统计接口
+- 预计工期: 1周
+
+**预期价值**
+- 📊 数据洞察更直观
+- 💡 快速发现问题环节
+- 📈 数据驱动优化决策
+- ✨ 提供专业的数据分析
+
+---
+
+### 3.2 实时通知系统 ⭐⭐⭐⭐
+
+**待开发内容**
+1. **浏览器通知**
+   - 面试邀约即时通知
+   - Offer通知
+   - 重要聊天消息通知
+   - 任务执行状态通知
+
+2. **邮件通知**
+   - 每日投递报告
+   - 面试提醒(提前1天)
+   - 重要事件邮件
+   - 周报月报
+
+3. **企业微信/钉钉集成**
+   - 通过企业微信机器人推送
+   - 支持快捷操作(如快速回复)
+   - 群组通知
+   - @指定人员
+
+4. **关键事件提醒**
+   - 面试邀约(立即通知)
+   - Offer(立即通知)
+   - 简历被查看(可配置)
+   - 任务执行失败(立即通知)
+
+**技术实现**
+- 文件路径: `api/services/notification_service.js`
+- 浏览器通知: Web Notification API
+- 邮件: nodemailer
+- 企业微信: 企业微信Webhook
+- 预计工期: 1.5周
+
+**预期价值**
+- ⏱️ 响应时间缩短 90%+
+- 📲 不错过任何重要消息
+- 💡 多渠道及时触达
+- ✨ 提供主动式消息推送
+
+---
+
+### 3.3 批量操作功能 ⭐⭐⭐
+
+**待开发内容**
+1. **批量启用/禁用账号**
+   - 勾选多个账号
+   - 一键启用/禁用
+   - 批量设置自动化开关
+   - 操作日志记录
+
+2. **批量设置投递策略**
+   - 批量修改投递时间范围
+   - 批量修改每日上限
+   - 批量设置关键词过滤
+   - 应用模板到多个账号
+
+3. **批量导出数据**
+   - 勾选导出字段
+   - 导出为CSV/Excel
+   - 定时导出任务
+   - 导出历史管理
+
+**技术实现**
+- 前端: 各列表页面新增批量操作工具栏
+- API: 各模块新增批量操作接口
+- 预计工期: 1周
+
+**预期价值**
+- ⏱️ 管理效率提升 80%+
+- 💡 降低重复操作
+- ✨ 提供便捷的批量工具
+
+---
+
+### 3.4 移动端适配 ⭐⭐⭐
+
+**待开发内容**
+1. **响应式布局优化**
+   - 适配手机、平板屏幕
+   - 菜单改为抽屉式
+   - 表格改为卡片式
+   - 图表自适应尺寸
+
+2. **移动端专属操作界面**
+   - 大图标按钮
+   - 手势操作(滑动、长按)
+   - 底部操作栏
+   - 快捷入口
+
+3. **快捷操作入口**
+   - 快捷查看今日统计
+   - 快捷查看任务状态
+   - 快捷回复聊天
+   - 快捷查看面试安排
+
+**技术实现**
+- 前端: 响应式CSS
+- 使用 iView 的响应式组件
+- 新增移动端专属组件
+- 预计工期: 1.5周
+
+**预期价值**
+- 📱 随时随地管理
+- 💡 提升移动端体验
+- ✨ 扩大使用场景
+
+---
+
+### 3.5 智能推荐 ⭐⭐⭐
+
+**待开发内容**
+1. **推荐最适合的岗位**
+   - 基于简历和历史投递记录
+   - AI预测岗位匹配度
+   - 推荐优先投递的岗位
+   - 推荐理由说明
+
+2. **推荐最佳投递时间**
+   - 分析不同时间投递的效果
+   - 推荐最佳投递时段
+   - 避开竞争激烈的时段
+   - 根据平台特性调整
+
+3. **推荐优化策略**
+   - 分析数据找出问题
+   - 推荐具体改进措施
+   - 预测改进后的效果
+   - 跟踪改进效果
+
+**技术实现**
+- 文件路径: `api/middleware/job/recommendService.js`
+- AI模型: 基于历史数据训练
+- 前端: 首页新增推荐面板
+- 预计工期: 1周
+
+**预期价值**
+- 📈 投递效果提升 25%+
+- 💡 降低决策成本
+- ✨ 提供智能化建议
+
+---
+
+## 第四部分: 系统性能提升
+
+**优先级: MEDIUM** | **预计工期: 3-4周**
+
+### 4.1 缓存策略优化 ⭐⭐⭐⭐
+
+**待开发内容**
+1. **Redis缓存热点数据**
+   - 缓存职位类型配置(5分钟→实时)
+   - 缓存统计数据(避免重复计算)
+   - 缓存简历信息(减少数据库查询)
+   - 缓存设备状态
+
+2. **职位类型配置缓存**
+   - 当前5分钟缓存改为即时失效
+   - 配置更新时清除缓存
+   - 预加载常用配置
+
+3. **简历信息缓存**
+   - 缓存最近查询的简历
+   - LRU淘汰策略
+   - 简历更新时清除缓存
+
+**技术实现**
+- Redis集成: `ioredis`
+- 文件路径: `api/middleware/cache/cacheManager.js`
+- 缓存策略: LRU, TTL
+- 预计工期: 1周
+
+**预期价值**
+- 📈 响应速度提升 50%+
+- 📉 数据库压力降低 60%+
+- 💡 提升系统吞吐量
+- ✨ 提供更快的用户体验
+
+---
+
+### 4.2 数据库查询优化 ⭐⭐⭐⭐
+
+**待开发内容**
+1. **慢查询分析和优化**
+   - 开启MySQL慢查询日志
+   - 分析TOP 10慢查询
+   - 优化SQL语句
+   - 添加必要索引
+
+2. **索引优化**
+   - 分析现有索引使用情况
+   - 添加复合索引
+   - 删除冗余索引
+   - 定期索引维护
+
+3. **分表分库策略**
+   - 大表分表(如 `chat_records` 按月分表)
+   - 历史数据归档
+   - 读写分离(可选)
+
+**技术实现**
+- 使用 `EXPLAIN` 分析查询
+- Sequelize 索引配置优化
+- 数据库迁移脚本
+- 预计工期: 1周
+
+**预期价值**
+- 📈 查询性能提升 3-5倍
+- 📉 慢查询数量减少 80%+
+- 💡 数据库可支撑更大数据量
+- ✨ 提升系统稳定性
+
+---
+
+### 4.3 任务队列扩展 ⭐⭐⭐
+
+**待开发内容**
+1. **支持更多任务类型**
+   - 定时报告生成
+   - 数据清理任务
+   - 批量操作任务
+   - 自定义任务
+
+2. **任务优先级动态调整**
+   - 根据紧急程度调整优先级
+   - VIP用户任务优先执行
+   - 失败任务降低优先级
+   - 长时间等待的任务提升优先级
+
+3. **任务失败自动重试优化**
+   - 更智能的重试策略
+   - 不同错误类型不同重试间隔
+   - 重试次数动态调整
+   - 重试失败后的降级处理
+
+**技术实现**
+- 文件路径: `api/middleware/schedule/taskQueue.js` 优化
+- 新增任务类型处理器
+- 优化优先级算法
+- 预计工期: 1周
+
+**预期价值**
+- 📈 任务处理更稳定
+- 💡 支持更复杂的任务场景
+- ✨ 提供更灵活的任务管理
+
+---
+
+### 4.4 并发控制优化 ⭐⭐⭐
+
+**待开发内容**
+1. **增加并发设备数**
+   - 当前最多5个设备
+   - 支持动态配置并发数
+   - 根据服务器性能自动调整
+   - 支持分布式部署
+
+2. **更精细的限流策略**
+   - 不同任务类型不同限流
+   - 不同平台不同限流
+   - 根据时间段动态调整
+   - API请求限流
+
+3. **分布式锁机制**
+   - 避免多实例冲突
+   - Redis分布式锁
+   - 锁超时自动释放
+   - 死锁检测
+
+**技术实现**
+- Redis分布式锁: `redlock`
+- 配置动态化
+- 负载均衡策略
+- 预计工期: 1周
+
+**预期价值**
+- 📈 系统吞吐量提升 2-3倍
+- 💡 支持更大规模部署
+- ✨ 提供企业级并发控制
+
+---
+
+### 4.5 日志和监控 ⭐⭐⭐⭐
+
+**待开发内容**
+1. **完善日志记录**
+   - 统一日志格式(JSON)
+   - 日志级别分级(DEBUG/INFO/WARN/ERROR)
+   - 敏感信息脱敏
+   - 日志文件按日期切割
+
+2. **性能监控面板**
+   - API响应时间监控
+   - 数据库查询时间监控
+   - 任务执行时间监控
+   - 内存和CPU监控
+
+3. **异常告警机制**
+   - 错误率超过阈值告警
+   - 任务失败立即告警
+   - 系统资源不足告警
+   - 钉钉/企业微信告警
+
+4. **操作审计日志**
+   - 记录所有关键操作
+   - 操作人、操作时间、操作内容
+   - 敏感操作二次确认
+   - 审计日志导出
+
+**技术实现**
+- 日志库: `winston`
+- 监控: `prometheus` + `grafana` (可选)
+- 告警: `api/services/alert_service.js`
+- 预计工期: 1.5周
+
+**预期价值**
+- 🔍 问题定位效率提升 80%+
+- 📊 系统运行状态可视化
+- 🚨 及时发现和处理异常
+- ✨ 提供运维级别的监控
+
+---
+
+## 附录: 开发优先级建议
+
+### 短期(1-2个月)
+**优先开发高价值、低成本功能**
+
+| 功能 | 优先级 | 预计工期 | 价值 |
+|------|--------|----------|------|
+| 自动聊天功能完善 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 2周 | HR回复率+30% |
+| 账号保活任务 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 1周 | 封禁风险-70% |
+| 简历智能优化 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 2周 | 竞争力+20% |
+| 缓存策略优化 | ⭐⭐⭐⭐ | 1周 | 响应速度+50% |
+
+**预计总工期: 6周**
+
+### 中期(3-4个月)
+**完善核心功能和AI能力**
+
+| 功能 | 优先级 | 预计工期 | 价值 |
+|------|--------|----------|------|
+| 简历自动更新 | ⭐⭐⭐⭐ | 1周 | 曝光率+50% |
+| 岗位黑名单和收藏 | ⭐⭐⭐⭐ | 1周 | 精准度+40% |
+| 多轮面试跟踪 | ⭐⭐⭐⭐ | 1.5周 | 完整生命周期 |
+| 面试问题预测 | ⭐⭐⭐⭐ | 1.5周 | 通过率+30% |
+| 数据可视化增强 | ⭐⭐⭐⭐ | 1周 | 数据洞察更直观 |
+
+**预计总工期: 6周**
+
+### 长期(5-6个月)
+**提升体验和系统性能**
+
+| 功能 | 优先级 | 预计工期 | 价值 |
+|------|--------|----------|------|
+| 薪资谈判策略 | ⭐⭐⭐⭐ | 1周 | 薪资+10-15% |
+| 公司背景调查 | ⭐⭐⭐⭐ | 1.5周 | 风险-80% |
+| 实时通知系统 | ⭐⭐⭐⭐ | 1.5周 | 响应时间-90% |
+| 日志和监控 | ⭐⭐⭐⭐ | 1.5周 | 定位效率+80% |
+| 数据库查询优化 | ⭐⭐⭐⭐ | 1周 | 性能+3-5倍 |
+
+**预计总工期: 6.5周**
+
+---
+
+## 总结
+
+本规划文档共列出 **20项待开发功能**,分为4个优先级方向:
+
+- **功能完善和补充** (5项, HIGH): 完善核心业务流程
+- **AI能力增强** (5项, HIGH): 提升智能化水平
+- **用户体验优化** (5项, MEDIUM): 改善交互和便捷性
+- **系统性能提升** (5项, MEDIUM): 优化性能和稳定性
+
+**预期开发周期**:
+- 短期(1-2月): 6周
+- 中期(3-4月): 6周
+- 长期(5-6月): 6.5周
+- **总计**: 约4.5个月
+
+**预期收益**:
+- 📈 整体求职成功率提升 **50%+**
+- 📈 用户使用效率提升 **80%+**
+- 📈 系统性能提升 **3-5倍**
+- 💰 用户平均薪资提升 **10-15%**
+
+---
+
+**文档维护**: 开发团队
+**最后更新**: 2025-12-25

_doc/项目功能总结.md

@@ -0,0 +1,387 @@
+# 自动找工作系统 - 项目功能总结
+
+> 版本: v1.0 | 更新日期: 2025-12-25
+
+## 一、项目概述
+
+自动找工作系统(autoAiWorkSys)是一个基于AI的智能求职助手平台,通过自动化技术帮助求职者高效管理多个招聘平台账号、智能筛选匹配岗位、自动投递简历,并提供全流程的求职数据分析。系统集成Qwen 2.5 AI模型,实现简历智能分析、岗位匹配度评分、聊天内容生成等功能,大幅提升求职效率和成功率。
+
+## 二、技术栈
+
+### 前端技术
+- **框架**: Vue 2.6.14 + Vuex 3.6.2 + Vue Router 3.5.3
+- **UI组件**: View Design (iView) 4.7.0
+- **构建工具**: Webpack 5
+- **图表库**: ECharts
+- **HTTP客户端**: 自定义 framework.http
+
+### 后端技术
+- **运行时**: Node.js
+- **Web框架**: Koa 2.16.3
+- **ORM**: Sequelize 5.22.5
+- **数据库**: MySQL 8.0
+- **消息队列**: MQTT (mqtt://192.144.167.231:1883)
+- **AI模型**: Qwen 2.5 (阿里云DashScope)
+- **缓存**: Redis (规划中)
+- **存储**: Ali OSS
+
+### 核心框架
+- **Node Core Framework**: 自研框架,提供统一的API路由、数据库管理、日志管理
+
+## 三、核心特性
+
+1. **多平台账号管理** - 支持Boss直聘、猎聘等多个招聘平台,统一管理账号和授权
+2. **智能简历分析** - AI评估简历竞争力(0-100分),提取技能标签,给出优势劣势和职业建议
+3. **自动岗位投递** - 基于技能匹配和AI评分自动筛选岗位并投递,支持每日上限和时间范围控制
+4. **AI岗位匹配** - 多维度评分(技能、经验、薪资、公司质量),自动识别外包岗位
+5. **任务调度系统** - 优先级队列+MQTT通信,设备内串行、设备间并行执行
+6. **数据可视化统计** - 投递成功率、面试转化率、不同平台效果对比等多维度分析
+7. **设备实时监控** - 在线状态、健康度、错误信息、心跳检测
+8. **完整审计日志** - 任务执行、投递记录、聊天记录全链路追踪
+
+## 四、功能模块一览
+
+### 4.1 前端功能模块
+
+| 模块 | 页面路径 | 主要功能 |
+|------|---------|----------|
+| **首页/仪表板** | `/home` | 设备选择、账户信息卡片、今日统计、当前任务列表、近7天趋势图 |
+| **账号管理** | `/account/pla_account` | 账号列表、新增/编辑、授权管理、批量位置解析、停止任务 |
+| **账号详情** | `/account/pla_account_detail` | 账号基本信息、任务历史、自动化配置、运行操作面板 |
+| **简历管理** | `/account/resume_info` | 简历列表、查看详情、AI分析结果展示、删除 |
+| **简历详情** | `/account/resume_info_detail` | 个人信息、教育背景、工作经验、期望信息、AI评分和建议 |
+| **岗位管理** | `/work/job_postings` | 岗位列表、过滤查询、打招呼、查看详情 |
+| **投递记录** | `/work/apply_records` | 投递状态追踪、反馈状态、面试/Offer信息 |
+| **职位类型** | `/work/job_types` | 职位类型配置、技能关键词、排除关键词 |
+| **任务管理** | `/task/task_status` | 任务列表、指令详情、取消/重试操作 |
+| **聊天管理** | `/chat/chat_list` | 双面板聊天界面、会话列表、AI生成回复 |
+| **聊天记录** | `/chat/chat_records` | 聊天历史记录、消息类型、发送状态 |
+| **系统配置** | `/system/system_config` | 系统参数配置、AI服务配置、MQTT配置 |
+
+### 4.2 后端API模块
+
+| 模块 | 接口前缀 | 主要功能 |
+|------|---------|----------|
+| **账号管理** | `/admin_api/account` | 列表、详情、新增、更新、删除、授权、停止任务、位置解析 |
+| **简历管理** | `/admin_api/resume` | 列表、详情、统计、删除、AI分析、按设备获取 |
+| **岗位管理** | `/admin_api/job` | 列表、详情、统计、删除、打招呼 |
+| **投递记录** | `/admin_api/apply` | 列表、详情、统计、删除 |
+| **聊天记录** | `/admin_api/chat` | 列表、详情、统计、删除 |
+| **设备监控** | `/admin_api/device` | 列表、概览、配置更新、错误重置 |
+| **任务状态** | `/admin_api/task` | 列表、详情、统计、更新、删除 |
+| **数据统计** | `/admin_api/dashboard` | 综合统计、投递转化率、平台对比、设备排名 |
+| **系统配置** | `/admin_api/system` | 配置列表、新增、更新、删除 |
+
+### 4.3 核心业务流程
+
+```
+┌─────────────────────┐
+│  账号配置和授权      │
+└──────────┬──────────┘
+           ↓
+┌─────────────────────┐
+│  获取在线简历(MQTT)  │ → AI分析 → 竞争力评分、技能提取、优劣势分析
+└──────────┬──────────┘
+           ↓
+┌─────────────────────┐
+│  创建自动投递任务    │
+└──────────┬──────────┘
+           ↓
+┌─────────────────────┐
+│  搜索岗位(MQTT)      │ → 保存到job_postings表
+└──────────┬──────────┘
+           ↓
+┌─────────────────────┐
+│  岗位过滤和匹配      │ → 技能匹配+AI评分+外包识别
+└──────────┬──────────┘
+           ↓
+┌─────────────────────┐
+│  自动投递(MQTT)      │ → 记录apply_records
+└──────────┬──────────┘
+           ↓
+┌─────────────────────┐
+│  聊天和面试跟踪      │ → AI生成聊天内容
+└──────────┬──────────┘
+           ↓
+┌─────────────────────┐
+│  数据统计和分析      │
+└─────────────────────┘
+```
+
+## 五、已实现功能清单
+
+### 5.1 账号管理模块 ✅
+
+- ✅ 多平台账号绑定(Boss直聘、猎聘)
+- ✅ 账号状态管理(启用/禁用、在线/离线、登录状态)
+- ✅ 自动化开关(自动投递、自动聊天、自动活跃)
+- ✅ 授权管理(设置授权日期、天数、过期时间计算)
+- ✅ 职位类型配置(关联job_types)
+- ✅ 投递配置(时间范围、每日上限、薪资范围、关键词过滤)
+- ✅ 沟通配置(时间范围、是否沟通外包岗位)
+- ✅ 活跃配置(活跃间隔、活跃动作)
+- ✅ 位置解析(单个/批量,经纬度获取)
+- ✅ 停止任务(取消该账号所有运行中任务)
+
+### 5.2 简历管理模块 ✅
+
+- ✅ 简历信息存储(个人信息、教育背景、工作经验、期望信息)
+- ✅ 简历获取(通过MQTT从设备获取在线简历)
+- ✅ AI竞争力评分(0-100分)
+- ✅ AI技能标签提取
+- ✅ AI优势劣势分析
+- ✅ AI职业建议生成
+- ✅ 简历与岗位匹配度计算
+- ✅ 简历统计(平均竞争力、工作年限分布、竞争力分布)
+- ✅ 按设备和平台查询简历
+
+### 5.3 岗位管理模块 ✅
+
+- ✅ 岗位信息存储(基本信息、要求、描述、薪资、地点)
+- ✅ 岗位搜索(通过MQTT下发搜索指令)
+- ✅ 岗位列表获取(通过MQTT获取列表)
+- ✅ AI岗位匹配评分(技能、经验、薪资、公司质量)
+- ✅ 外包岗位识别(规则+AI双层识别)
+- ✅ 岗位过滤(技能关键词匹配、排除关键词检测)
+- ✅ 综合评分计算(多维度权重评分)
+- ✅ 岗位统计(总数、平均匹配度、外包比例)
+- ✅ 打招呼功能(初次沟通)
+
+### 5.4 自动投递模块 ✅
+
+- ✅ 自动投递任务创建和调度
+- ✅ 每日投递上限控制
+- ✅ 投递时间范围控制(工作日/周末)
+- ✅ 简历刷新检查(2小时内刷新)
+- ✅ 岗位过滤和排序
+- ✅ 投递指令下发(MQTT)
+- ✅ 投递状态追踪(待投递、投递中、成功、失败、重复)
+- ✅ 反馈状态管理(无反馈、已查看、感兴趣、不合适、面试邀约)
+- ✅ 投递统计(成功率、面试转化率、Offer转化率)
+
+### 5.5 AI分析模块 ✅
+
+- ✅ Qwen 2.5模型集成(阿里云DashScope)
+- ✅ 简历智能分析
+  - ✅ 技能标签提取
+  - ✅ 竞争力评分(0-100)
+  - ✅ 优势劣势分析
+  - ✅ 职业发展建议
+- ✅ 岗位智能匹配
+  - ✅ 技能匹配度(0-100)
+  - ✅ 经验匹配度(0-100)
+  - ✅ 薪资合理性(0-100)
+  - ✅ 公司质量评分(0-100)
+- ✅ 外包岗位识别
+- ✅ 聊天内容生成(基础框架)
+
+### 5.6 任务调度模块 ✅
+
+- ✅ 优先级任务队列(堆实现,O(log n)性能)
+- ✅ 并发控制(全局5设备,每设备1任务)
+- ✅ 设备内串行、设备间并行执行
+- ✅ 任务状态管理(待执行、执行中、成功、失败、超时、取消)
+- ✅ 指数退避重试机制(最多3次)
+- ✅ 任务超时检测(10分钟)
+- ✅ 错误分类(可重试/不可重试)
+- ✅ 任务恢复(启动时恢复未完成任务)
+- ✅ 任务统计(岗位搜索数、过滤数、投递数、聊天数)
+
+### 5.7 设备监控模块 ✅
+
+- ✅ 设备状态追踪(在线/离线)
+- ✅ 心跳检测(通过MQTT)
+- ✅ 健康度评分
+- ✅ 错误信息记录
+- ✅ 最后心跳时间
+- ✅ 设备配置更新
+- ✅ 设备错误重置
+- ✅ 设备概览统计(在线数、离线数、健康度排名)
+
+### 5.8 数据统计模块 ✅
+
+- ✅ 投递成功率统计
+- ✅ 面试转化率统计
+- ✅ Offer转化率统计
+- ✅ 不同平台数据对比
+- ✅ 设备活跃度排名
+- ✅ 简历竞争力分布
+- ✅ 岗位外包比例统计
+- ✅ 近7天趋势图(投递、搜索、聊天)
+- ✅ 今日统计(实时刷新)
+
+### 5.9 聊天管理模块 ✅
+
+- ✅ 聊天记录存储
+- ✅ 聊天类型分类(打招呼、跟进、面试、回复)
+- ✅ 发送状态追踪
+- ✅ 回复检测和记录
+- ✅ 回复时长统计
+- ✅ 面试邀约识别
+- ✅ 情感分析(积极/中性/消极)
+- ✅ 效果评分
+- ✅ AI生成标记
+- ✅ 双面板聊天界面
+
+### 5.10 其他功能 ✅
+
+- ✅ 用户邀请和推广系统
+- ✅ 公司信息库(上市公司数据)
+- ✅ 版本管理
+- ✅ 邮件服务集成
+- ✅ OSS存储集成
+- ✅ 地理位置服务(百度地图API)
+- ✅ Swagger API文档
+- ✅ 数据导出(CSV)
+
+## 六、数据模型
+
+### 6.1 核心表结构
+
+| 表名 | 说明 | 关键字段 |
+|------|------|---------|
+| **pla_account** | 平台账号表 | sn_code, platform_type, is_online, auto_deliver, deliver_config |
+| **resume_info** | 简历信息表 | resumeId, account_id, aiCompetitiveness, aiSkillTags, aiStrengths |
+| **job_postings** | 岗位信息表 | jobId, platform, aiMatchScore, isOutsourcing, applyStatus |
+| **apply_records** | 投递记录表 | resumeId, jobId, applyStatus, feedbackStatus, hasInterview, hasOffer |
+| **chat_records** | 聊天记录表 | conversationId, chatType, isAiGenerated, hasReply, sentiment |
+| **task_status** | 任务状态表 | taskType, status, priority, retryCount, progress |
+| **task_commands** | 任务指令表 | taskId, commandType, commandData, response, executeTime |
+| **job_types** | 职位类型表 | name, commonSkills, excludeKeywords, sortOrder |
+| **device_monitor** | 设备监控表 | sn_code, is_online, health_score, last_heartbeat_time |
+| **company_info** | 公司信息表 | company_name, is_listed, market_value, risk_level |
+
+### 6.2 表关联关系
+
+```
+pla_account (1) ──→ (N) resume_info
+                          │
+                          ├─→ (N) apply_records ←── (1) job_postings
+                          │          │
+                          │          └─→ (N) chat_records
+                          │
+                          └─→ (N) task_status ──→ (N) task_commands
+
+pla_account (1) ──→ (1) job_types (职位类型配置)
+pla_account (1) ──→ (N) device_monitor (设备监控)
+```
+
+## 七、快速开始
+
+### 7.1 环境要求
+
+- Node.js >= 14.x
+- MySQL >= 8.0
+- Redis (可选,用于缓存)
+- MQTT Broker (已配置: mqtt://192.144.167.231:1883)
+
+### 7.2 安装步骤
+
+```bash
+# 1. 克隆项目
+git clone <repository-url>
+cd autoAiWorkSys
+
+# 2. 安装后端依赖
+npm install
+
+# 3. 安装前端依赖
+cd admin
+npm install
+
+# 4. 配置数据库
+# 编辑 config/config.js
+# 设置MySQL连接信息
+
+# 5. 初始化数据库
+# 执行 _sql 目录下的SQL脚本
+
+# 6. 启动后端服务
+npm run dev
+
+# 7. 启动前端服务(新终端)
+cd admin
+npm run dev
+```
+
+### 7.3 核心配置
+
+**config/config.js** - 主配置文件
+```javascript
+{
+  db: {
+    host: 'localhost',
+    port: 3306,
+    database: 'auto_job',
+    username: 'root',
+    password: 'your_password'
+  },
+  mqtt: {
+    host: 'mqtt://192.144.167.231:1883',
+    clientId: 'autoAiWorkSys_server'
+  },
+  ai: {
+    apiKey: 'your_dashscope_api_key',
+    model: 'qwen-turbo' // qwen-turbo/qwen-plus/qwen-max
+  }
+}
+```
+
+### 7.4 访问地址
+
+- 前端管理后台: http://localhost:8080
+- 后端API: http://localhost:3000/admin_api
+- API文档: http://localhost:3000/api/docs
+
+## 八、项目文件结构
+
+```
+autoAiWorkSys/
+├── admin/                    # 前端管理后台
+│   ├── src/
+│   │   ├── views/           # 页面组件
+│   │   ├── api/             # API调用
+│   │   ├── router/          # 路由配置
+│   │   └── store/           # Vuex状态管理
+│   └── package.json
+│
+├── api/                      # 后端服务
+│   ├── controller_admin/    # 后台管理API
+│   ├── middleware/          # 核心业务逻辑
+│   │   ├── job/            # 岗位、简历、聊天管理
+│   │   ├── schedule/       # 任务调度系统
+│   │   └── mqtt/           # MQTT通信
+│   ├── model/              # 数据库模型
+│   ├── services/           # 业务服务层
+│   └── utils/              # 工具函数
+│
+├── config/                 # 配置文件
+├── framework/              # 核心框架
+├── _doc/                   # 文档目录
+├── _sql/                   # 数据库脚本
+└── package.json
+```
+
+## 九、技术亮点
+
+1. **优先级队列** - 堆实现,O(log n)性能,比数组提升10-100倍
+2. **双层过滤** - 规则过滤+AI评分,平衡性能和准确性
+3. **智能重试** - 指数退避策略,区分可重试和不可重试错误
+4. **MQTT通信** - 异步消息队列,高效的设备指令下发和响应
+5. **AI多场景应用** - 简历分析、岗位匹配、聊天生成、外包识别
+6. **完整审计** - 任务、投递、聊天全链路追踪
+7. **模块化设计** - 清晰的分层架构,易于扩展和维护
+
+## 十、性能指标
+
+- 任务调度延迟: < 100ms
+- 数据库查询: 95%在100ms内
+- MQTT消息延迟: < 50ms
+- 前端页面加载: < 2s
+- 并发支持: 最多5个设备同时执行
+
+---
+
+**文档维护**: 开发团队
+**最后更新**: 2025-12-25
+**联系方式**: 项目Issues

admin/src/views/account/pla_account.vue

@@ -861,7 +861,9 @@ export default {
                         }
                     } catch (error) {
                         console.error('位置解析失败:', error)
-                        this.$Message.error('位置解析失败：' + (error.message || '请稍后重试'))
+                        // 优先从 error.response.data.message 获取，然后是 error.message
+                        const errorMsg = error.response?.data?.message || error.message || '请稍后重试'
+                        this.$Message.error(errorMsg)
                     }
                 }
             })
@@ -908,7 +910,9 @@ export default {
                         }
                     } catch (error) {
                         console.error('批量位置解析失败:', error)
-                        this.$Message.error('批量位置解析失败：' + (error.message || '请稍后重试'))
+                        // 优先从 error.response.data.message 获取，然后是 error.message
+                        const errorMsg = error.response?.data?.message || error.message || '请稍后重试'
+                        this.$Message.error(errorMsg)
                     } finally {
                         this.batchParseLoading = false
                     }

admin/src/views/account/resume_info_detail.vue

@@ -331,7 +331,9 @@ export default {
                 await this.loadResumeData(this.resumeData.resumeId)
             } catch (error) {
                 console.error('AI 分析失败:', error)
-                this.$Message.error('AI 分析失败: ' + (error.message || '请稍后重试'))
+                // 优先从 error.response.data.message 获取，然后是 error.message
+                const errorMsg = error.response?.data?.message || error.message || '请稍后重试'
+                this.$Message.error(errorMsg)
             } finally {
                 this.analyzing = false
             }

api/middleware/job/resumeManager.js

@@ -316,41 +316,118 @@ class ResumeManager {
 
         const resume_info = db.getModel('resume_info');
 
+        // 解析 JSON 字段
+        let skillsArray = [];
+        let workExpArray = [];
+        let projectExpArray = [];
+        
+        try {
+            if (resumeInfo.skills) {
+                skillsArray = typeof resumeInfo.skills === 'string' ? JSON.parse(resumeInfo.skills) : resumeInfo.skills;
+            }
+        } catch (e) {
+            console.warn(`[简历管理] 解析技能字段失败:`, e);
+        }
+        
+        try {
+            if (resumeInfo.workExperience) {
+                workExpArray = typeof resumeInfo.workExperience === 'string' ? JSON.parse(resumeInfo.workExperience) : resumeInfo.workExperience;
+            }
+        } catch (e) {
+            console.warn(`[简历管理] 解析工作经历字段失败:`, e);
+        }
+        
+        try {
+            if (resumeInfo.projectExperience) {
+                projectExpArray = typeof resumeInfo.projectExperience === 'string' ? JSON.parse(resumeInfo.projectExperience) : resumeInfo.projectExperience;
+            }
+        } catch (e) {
+            console.warn(`[简历管理] 解析项目经历字段失败:`, e);
+        }
+
+        // 构建工作经历文本
+        const workExpText = workExpArray.map((work, index) => {
+            return `${index + 1}. ${work.company || ''} - ${work.position || ''} (${work.startDate || ''} ~ ${work.endDate || '至今'})
+   工作内容：${work.content || ''}
+   行业：${work.industry || ''}`;
+        }).join('\n\n');
+
+        // 构建项目经历文本
+        const projectExpText = projectExpArray.map((project, index) => {
+            return `${index + 1}. ${project.name || ''} - ${project.role || ''} (${project.startDate || ''} ~ ${project.endDate || '至今'})
+   项目描述：${project.description || ''}
+   项目成果：${project.performance || ''}`;
+        }).join('\n\n');
+
         // 构建分析提示词
         const prompt = `请分析以下简历，提供专业的评估：
 
-姓名：${resumeInfo.fullName}
-工作年限：${resumeInfo.workYears}
-当前职位：${resumeInfo.currentPosition}
-期望职位：${resumeInfo.expectedPosition}
-期望薪资：${resumeInfo.expectedSalary}
-学历：${resumeInfo.education}
-技能：${resumeInfo.skills}
+【基本信息】
+姓名：${resumeInfo.fullName || ''}
+性别：${resumeInfo.gender || ''}
+年龄：${resumeInfo.age || ''}
+所在地：${resumeInfo.location || ''}
+工作年限：${resumeInfo.workYears || ''}
 
-个人优势：
-${resumeInfo.skillDescription}
+【教育背景】
+学历：${resumeInfo.education || ''}
+专业：${resumeInfo.major || ''}
+毕业院校：${resumeInfo.school || ''}
+毕业年份：${resumeInfo.graduationYear || ''}
 
-请从以下几个方面进行分析：
-1. 核心技能标签（提取5-10个关键技能）
-2. 优势分析（100字以内）
-3. 劣势分析（100字以内）
-4. 职业建议（150字以内）
-5. 竞争力评分（0-100分）`;
+【当前状态】
+当前职位：${resumeInfo.currentPosition || ''}
+当前公司：${resumeInfo.currentCompany || ''}
+当前薪资：${resumeInfo.currentSalary || ''}
+
+【求职期望】
+期望职位：${resumeInfo.expectedPosition || ''}
+期望薪资：${resumeInfo.expectedSalary || ''}
+期望地点：${resumeInfo.expectedLocation || ''}
+期望行业：${resumeInfo.expectedIndustry || ''}
+
+【技能标签】
+${skillsArray.length > 0 ? skillsArray.join('、') : '无'}
+
+【个人优势描述】
+${resumeInfo.skillDescription || ''}
+
+【工作经历】
+${workExpText || '无'}
+
+【项目经历】
+${projectExpText || '无'}
+
+请从以下几个方面进行专业分析，并返回 JSON 格式结果：
+1. skillTags: 核心技能标签数组（提取5-10个最关键的技术技能，如：Vue、React、Node.js等）
+2. strengths: 优势分析（100字以内，基于工作经历、项目经历、技能水平等综合评估）
+3. weaknesses: 劣势分析（100字以内，指出需要改进的地方或不足）
+4. careerSuggestion: 职业建议（150字以内，基于期望职位和当前能力给出职业发展建议）
+5. competitiveness: 竞争力评分（0-100的整数，综合考虑工作年限、技能深度、项目经验、学历等因素）
+
+要求：
+- 竞争力评分要客观公正，基于实际能力评估
+- 优势分析要突出核心亮点和技术能力
+- 劣势分析要指出真实存在的问题
+- 职业建议要具有针对性和可操作性`;
 
-        try {
         // 调用AI服务进行分析
         const aiAnalysis = await aiService.analyzeResume(prompt);
 
-            // 解析AI返回的结果
+        // 解析AI返回的结果，如果AI没返回有效数据，直接抛出错误
         const analysis = this.parse_ai_analysis(aiAnalysis, resumeInfo);
         
+        if (!analysis) {
+            throw new Error('AI分析结果为空，无法处理');
+        }
+
         // 确保所有字段都有值
         const updateData = {
             aiSkillTags: JSON.stringify(analysis.skillTags || []),
             aiStrengths: analysis.strengths || '',
             aiWeaknesses: analysis.weaknesses || '',
             aiCareerSuggestion: analysis.careerSuggestion || '',
-                aiCompetitiveness: parseInt(analysis.competitiveness || 70, 10)
+            aiCompetitiveness: parseInt(analysis.competitiveness || 0, 10)
         };
 
         // 确保竞争力评分在 0-100 范围内
@@ -363,105 +440,44 @@ ${resumeInfo.skillDescription}
         console.log(`[简历管理] AI分析完成 - 竞争力评分: ${updateData.aiCompetitiveness}, 技能标签: ${updateData.aiSkillTags}`);
 
         return analysis;
-        } catch (error) {
-            console.error(`[简历管理] AI分析失败:`, error, {
-                resumeId: resumeId,
-                fullName: resumeInfo.fullName
-            });
-
-            // 如果AI分析失败，使用基于规则的默认分析，并保存到数据库
-            const defaultAnalysis = this.get_default_analysis(resumeInfo);
-
-            // 保存默认分析结果到数据库
-            const updateData = {
-                aiSkillTags: JSON.stringify(defaultAnalysis.skillTags || []),
-                aiStrengths: defaultAnalysis.strengths || '',
-                aiWeaknesses: defaultAnalysis.weaknesses || '',
-                aiCareerSuggestion: defaultAnalysis.careerSuggestion || '',
-                aiCompetitiveness: parseInt(defaultAnalysis.competitiveness || 70, 10)
-            };
-
-            // 确保竞争力评分在 0-100 范围内
-            if (updateData.aiCompetitiveness < 0) updateData.aiCompetitiveness = 0;
-            if (updateData.aiCompetitiveness > 100) updateData.aiCompetitiveness = 100;
-
-            await resume_info.update(updateData, { where: { resumeId: resumeId } });
-
-            console.log(`[简历管理] 使用默认分析结果 - 竞争力评分: ${updateData.aiCompetitiveness}`);
-
-            return defaultAnalysis;
-        }
     }
 
     /**
      * 解析AI分析结果
      * @param {object} aiResponse - AI响应对象
      * @param {object} resumeInfo - 简历信息
-     * @returns {object} 解析后的分析结果
+     * @returns {object|null} 解析后的分析结果，如果AI没返回有效数据则返回null
      */
     parse_ai_analysis(aiResponse, resumeInfo) {
-        try {
         // aiService.analyzeResume 返回格式: { analysis: {...} } 或 { analysis: { content: "...", parseError: true } }
-            const analysis = aiResponse.analysis;
+        const analysis = aiResponse?.analysis;
 
-            // 如果解析失败，analysis 会有 parseError 标记
-            if (analysis && analysis.parseError) {
-                console.warn(`[简历管理] AI分析结果解析失败，使用默认分析`);
-                return this.get_default_analysis(resumeInfo);
+        // 如果解析失败，analysis 会有 parseError 标记，直接返回 null
+        if (!analysis || analysis.parseError) {
+            console.warn(`[简历管理] AI分析结果解析失败或为空`);
+            return null;
         }
 
         // 如果解析成功，analysis 直接是解析后的对象
-            if (analysis && typeof analysis === 'object' && !analysis.parseError) {
+        if (typeof analysis === 'object' && !analysis.parseError) {
+            // 检查是否有必要的字段
+            if (analysis.competitiveness === undefined && analysis.竞争力评分 === undefined) {
+                console.warn(`[简历管理] AI分析结果缺少竞争力评分字段`);
+                return null;
+            }
+
             return {
                 skillTags: analysis.skillTags || analysis.技能标签 || [],
                 strengths: analysis.strengths || analysis.优势 || analysis.优势分析 || '',
                 weaknesses: analysis.weaknesses || analysis.劣势 || analysis.劣势分析 || '',
                 careerSuggestion: analysis.careerSuggestion || analysis.职业建议 || '',
-                    competitiveness: parseInt(analysis.competitiveness || analysis.竞争力评分 || 70, 10)
+                competitiveness: parseInt(analysis.competitiveness || analysis.竞争力评分 || 0, 10)
             };
         }
 
-            // 如果 analysis 是字符串，尝试解析
-            const content = analysis?.content || analysis || '';
-            if (typeof content === 'string' && content.includes('{') && content.includes('}')) {
-                const jsonMatch = content.match(/\{[\s\S]*\}/);
-                if (jsonMatch) {
-                    const parsed = JSON.parse(jsonMatch[0]);
-                    return {
-                        skillTags: parsed.skillTags || parsed.技能标签 || [],
-                        strengths: parsed.strengths || parsed.优势 || parsed.优势分析 || '',
-                        weaknesses: parsed.weaknesses || parsed.劣势 || parsed.劣势分析 || '',
-                        careerSuggestion: parsed.careerSuggestion || parsed.职业建议 || '',
-                        competitiveness: parseInt(parsed.competitiveness || parsed.竞争力评分 || 70, 10)
-                    };
-                }
-            }
-
-            // 如果无法解析JSON，尝试从文本中提取信息
-            if (typeof content === 'string') {
-                const skillTagsMatch = content.match(/技能标签[：:](.*?)(?:\n|$)/);
-                const strengthsMatch = content.match(/优势[分析]*[：:](.*?)(?:\n|劣势)/s);
-                const weaknessesMatch = content.match(/劣势[分析]*[：:](.*?)(?:\n|职业)/s);
-                const suggestionMatch = content.match(/职业建议[：:](.*?)(?:\n|竞争力)/s);
-                const scoreMatch = content.match(/竞争力评分[：:](\d+)/);
-
-                return {
-                    skillTags: skillTagsMatch ? skillTagsMatch[1].split(/[,，、]/).map(s => s.trim()) : [],
-                    strengths: strengthsMatch ? strengthsMatch[1].trim() : '',
-                    weaknesses: weaknessesMatch ? weaknessesMatch[1].trim() : '',
-                    careerSuggestion: suggestionMatch ? suggestionMatch[1].trim() : '',
-                    competitiveness: scoreMatch ? parseInt(scoreMatch[1], 10) : 70
-                };
-            }
-
-            // 如果所有解析都失败，使用默认分析
-            console.warn(`[简历管理] 无法解析AI分析结果，使用默认分析`);
-            return this.get_default_analysis(resumeInfo);
-        } catch (error) {
-            console.error(`[简历管理] 解析AI分析结果失败:`, error);
-            // 解析失败时使用默认分析
-            return this.get_default_analysis(resumeInfo);
-        }
+        // 如果格式不对，返回 null
+        console.warn(`[简历管理] AI分析结果格式不正确`);
+        return null;
     }
 
     /**

api/middleware/schedule/deviceWorkStatusNotifier.js

@@ -156,23 +156,6 @@ class DeviceWorkStatusNotifier {
             await mqttClient.publish(topic, message);
 
 
-            if (workStatus.currentActivity) {
-                const activity = workStatus.currentActivity;
-                const activityInfo = activity.type === 'command'
-                    ? `指令[${activity.name}]`
-                    : `任务[${activity.name}]`;
-                console.log(`  - 当前活动: ${activityInfo}`);
-            } else {
-                console.log(`  - 当前活动: 无`);
-            }
-
-            if (workStatus.waitingMessage) {
-                console.log(`  - 等待消息: ${workStatus.waitingMessage.message}`);
-            }
-
-            console.log(`  - 待执行: ${workStatus.pendingQueue.totalCount}个`);
-            console.log(`  - 下次执行: ${workStatus.pendingQueue.nextExecuteTimeText}`);
-            console.log(`  - 消息大小: ${message.length} 字节`);
         } catch (error) {
             // 通知失败不影响任务执行，只记录日志
             console.warn(`[设备工作状态] 推送失败:`, error.message);

app/assets/delivery_config-CtwgXaQO.js

@@ -1 +1 @@
-import{a as t}from"./index-CMiak5Ls.js";class s{async getConfig(r){try{return await t.post("/user/delivery-config/get",{sn_code:r})}catch(e){throw console.error("获取投递配置失败:",e),e}}async saveConfig(r,e){try{return await t.post("/user/delivery-config/save",{sn_code:r,deliver_config:e})}catch(o){throw console.error("保存投递配置失败:",o),o}}}const i=new s;export{i as default};
+import{a as t}from"./index-BEa_v6Fs.js";class s{async getConfig(r){try{return await t.post("/user/delivery-config/get",{sn_code:r})}catch(e){throw console.error("获取投递配置失败:",e),e}}async saveConfig(r,e){try{return await t.post("/user/delivery-config/save",{sn_code:r,deliver_config:e})}catch(o){throw console.error("保存投递配置失败:",o),o}}}const i=new s;export{i as default};

app/dist-web/assets/delivery_config-BLn-zF88.js

@@ -1 +0,0 @@
-import{a as t}from"./index-Cia_UppJ.js";class s{async getConfig(r){try{return await t.post("/user/delivery-config/get",{sn_code:r})}catch(e){throw console.error("获取投递配置失败:",e),e}}async saveConfig(r,e){try{return await t.post("/user/delivery-config/save",{sn_code:r,deliver_config:e})}catch(o){throw console.error("保存投递配置失败:",o),o}}}const i=new s;export{i as default};

app/dist-web/index.html

@@ -1,32 +0,0 @@
-<!DOCTYPE html>
-<html lang="zh-CN">
-
-<head>
-    <meta charset="UTF-8">
-    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
-    <title>boss - 远程监听服务</title>
-  <script type="module" crossorigin src="/app/assets/index-Cia_UppJ.js"></script>
-  <link rel="stylesheet" crossorigin href="/app/assets/index--P_P-eHg.css">
-</head>
-
-<body>
-    <!-- 启动加载动画 -->
-    <div id="loading-screen" class="loading-screen">
-        <div class="loading-content">
-            <div class="loading-logo">
-                <div class="logo-circle"></div>
-            </div>
-            <div class="loading-text">正在启动...</div>
-            <div class="loading-progress">
-                <div class="progress-bar-animated"></div>
-            </div>
-        </div>
-    </div>
-
-    <!-- Vue 应用挂载点 -->
-    <div id="app" ></div>
-
-    <!-- 在 body 底部加载 Vue 应用脚本 -->
-
-</body>
-

app/index.html

@@ -5,8 +5,8 @@
     <meta charset="UTF-8">
     <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
     <title>boss - 远程监听服务</title>
-  <script type="module" crossorigin src="/app/assets/index-CMiak5Ls.js"></script>
-  <link rel="stylesheet" crossorigin href="/app/assets/index-DDAU-aR1.css">
+  <script type="module" crossorigin src="/app/assets/index-BEa_v6Fs.js"></script>
+  <link rel="stylesheet" crossorigin href="/app/assets/index-BHUtbpCz.css">
 </head>
 
 <body>