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api/middleware/job/aiService.js

@@ -180,34 +180,50 @@ class aiService {
      */
     async analyzeResume(resumeText) {
         const prompt = `
-请分析以下简历内容，提取核心要素：
+请分析以下简历内容，并返回 JSON 格式的分析结果：
 
 简历内容：
 ${resumeText}
 
-请提取以下信息：
-1. 技能标签（编程语言、框架、工具等）
-2. 工作经验（年限、行业、项目等）
-3. 教育背景（学历、专业、证书等）
-4. 期望薪资范围
-5. 期望工作地点
-6. 核心优势
-7. 职业发展方向
+请按以下格式返回 JSON 结果：
+{
+  "skillTags": ["技能1", "技能2", "技能3"],  // 技能标签数组（编程语言、框架、工具等）
+  "strengths": "核心优势描述",  // 简历的优势和亮点
+  "weaknesses": "不足之处描述",  // 简历的不足或需要改进的地方
+  "careerSuggestion": "职业发展建议",  // 针对该简历的职业发展方向和建议
+  "competitiveness": 75  // 竞争力评分（0-100的整数），综合考虑工作年限、技能、经验等因素
+}
 
-请以JSON格式返回结果。
+要求：
+1. skillTags 必须是字符串数组
+2. strengths、weaknesses、careerSuggestion 是字符串描述
+3. competitiveness 必须是 0-100 之间的整数
+4. 所有字段都必须返回，如果没有相关信息，使用空数组或空字符串
         `;
 
         const result = await this.callAPI(prompt, {
-            systemPrompt: '你是一个专业的简历分析师，擅长提取简历的核心要素和关键信息。',
-            temperature: 0.2
+            systemPrompt: '你是一个专业的简历分析师，擅长分析简历的核心要素、优势劣势、竞争力评分和职业发展建议。请以 JSON 格式返回分析结果，确保格式正确。',
+            temperature: 0.3,
+            maxTokens: 1500
         });
 
         try {
-            const analysis = JSON.parse(result.content);
+            // 尝试从返回内容中提取 JSON
+            let content = result.content.trim();
+
+            // 如果返回内容被代码块包裹，提取其中的 JSON
+            const jsonMatch = content.match(/```(?:json)?\s*(\{[\s\S]*\})\s*```/) || content.match(/(\{[\s\S]*\})/);
+            if (jsonMatch) {
+                content = jsonMatch[1];
+            }
+
+            const analysis = JSON.parse(content);
             return {
                 analysis: analysis
             };
         } catch (parseError) {
+            console.error(`[AI服务] 简历分析结果解析失败:`, parseError);
+            console.error(`[AI服务] 原始内容:`, result.content);
             return {
                 analysis: {
                     content: result.content,