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api/services/job_type_ai_sync_service.js

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+/**
+ * 根据 get_job_listings 返回的 Tab 列表，用 AI 更新 job_types 的 description / excludeKeywords / commonSkills
+ */
+const db = require('../middleware/dbProxy');
+const aiService = require('./ai_service');
+
+/**
+ * 从模型回复中解析 JSON 对象
+ * @param {string} text
+ * @returns {object|null}
+ */
+function parseJsonFromAi(text) {
+    if (!text || typeof text !== 'string') return null;
+    let s = text.trim();
+    const fence = s.match(/```(?:json)?\s*([\s\S]*?)```/i);
+    if (fence) s = fence[1].trim();
+    try {
+        return JSON.parse(s);
+    } catch (e) {
+        const m = s.match(/\{[\s\S]*\}/);
+        if (m) {
+            try {
+                return JSON.parse(m[0]);
+            } catch (e2) {
+                return null;
+            }
+        }
+    }
+    return null;
+}
+
+/**
+ * 成功拉取 job_listings 后：若账号绑定了 job_type_id，则用 AI 更新对应 job_types 行
+ * @param {string} sn_code
+ * @param {Array<{ index?: number, text?: string }>} tabs
+ * @param {string} platform
+ * @returns {Promise<{ updated: boolean, jobTypeId?: number }|null>}
+ */
+async function maybeSyncAfterListings(sn_code, tabs, platform = 'boss') {
+    if (!sn_code) return null;
+
+    const pla_account = db.getModel('pla_account');
+    const account = await pla_account.findOne({
+        where: { sn_code, is_delete: 0 }
+    });
+    if (!account || !account.job_type_id) {
+        return null;
+    }
+
+    const job_types = db.getModel('job_types');
+    const jobType = await job_types.findByPk(account.job_type_id);
+    if (!jobType) {
+        console.warn('[job_type_ai_sync] job_types 不存在, id=', account.job_type_id);
+        return null;
+    }
+
+    const tabTexts = (tabs || [])
+        .map((t) => (t && t.text != null ? String(t.text).trim() : ''))
+        .filter(Boolean);
+    if (tabTexts.length === 0) {
+        console.warn('[job_type_ai_sync] Tab 列表为空，跳过 AI 更新');
+        return null;
+    }
+
+    const typeName = jobType.name || '';
+    const labelsStr = tabTexts.join('、');
+
+    const prompt = `你是招聘平台求职助手。用户在某招聘网站的「期望职类/Tab」列表如下（按顺序）：
+${labelsStr}
+
+当前在系统中登记的职位类型名称为：「${typeName}」
+平台标识：${platform}
+
+请根据上述 Tab 名称，补充该求职方向的说明、自动投递时应排除的岗位关键词、以及该方向常见技能关键词。
+
+请只输出一段 JSON（不要 Markdown 代码块，不要其它说明），格式严格如下：
+{"description":"50~200字中文，概括该求职方向","excludeKeywords":["关键词1","关键词2"],"commonSkills":["技能1","技能2"]}
+
+要求：
+- description：面向求职者的简短说明。
+- excludeKeywords：5~12 个字符串，用于过滤明显不合适的岗位（如用户做研发可排除「纯销售」「客服」等，按 Tab 语义推断）。
+- commonSkills：8~20 个字符串，该方向常见技能或技术栈关键词，用于匹配加分。
+- 所有字符串使用中文或业界通用英文技术词均可。`;
+
+    const { content } = await aiService.callAPI(prompt, {
+        systemPrompt: '你只输出合法 JSON 对象，键为 description、excludeKeywords、commonSkills，不要输出其它文字。',
+        temperature: 0.35,
+        maxTokens: 2000,
+        sn_code,
+        service_type: 'job_type_sync',
+        business_type: 'job_type_listings'
+    });
+
+    const parsed = parseJsonFromAi(content);
+    if (!parsed || typeof parsed !== 'object') {
+        throw new Error('AI 返回无法解析为 JSON');
+    }
+
+    const description = String(parsed.description || '').slice(0, 4000);
+    const excludeArr = Array.isArray(parsed.excludeKeywords) ? parsed.excludeKeywords.map(String) : [];
+    const skillsArr = Array.isArray(parsed.commonSkills) ? parsed.commonSkills.map(String) : [];
+
+    await job_types.update(
+        {
+            description,
+            excludeKeywords: JSON.stringify(excludeArr),
+            commonSkills: JSON.stringify(skillsArr),
+            pla_account_id: account.id
+        },
+        { where: { id: jobType.id } }
+    );
+
+    console.log(
+        `[job_type_ai_sync] 已更新 job_types id=${jobType.id} pla_account_id=${account.id} exclude=${excludeArr.length} skills=${skillsArr.length}`
+    );
+
+    return { updated: true, jobTypeId: jobType.id };
+}
+
+module.exports = {
+    maybeSyncAfterListings,
+    parseJsonFromAi
+};